《简述电力设备状态大数据分析的研究和应用(原稿)》修改意见稿
1、“.....进而保证电力设备运行过利用先进的信息技术,对各项信息进行核实和处理,转化成分析数据库,为电网运行设备稳定运行等方面,提供了多方面的来源,常用的先进信息技术主要包括有物联网技术移动互联网技术收集无人机技术移动巡检技术等方面。另外,需要根据各项分析数据的完整性可用硕,常永娟,等基于大数据的变压器设备状态及风险分析研究与应用贵州电力技术,。从不用角度和方面,对综合评判的结果进行分析,判断其结果的准确性,以此为后期的检修工作,提供了重要的参考依据。电力设备状态大数据分析的应用分析电力设备状态大数据分析分析的应用进行了分析和阐述,通过对数据的处理,构建成完善的数据库,其目的就是保证电力设备状态大数据分析的效果和效率,为电力设备相关工作的展开,给予了基础性的保证,也促进了相关行业的发展。参考文献宫宇......”。
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7、“.....因此,为了保证电力设备状态大数据分析的使用性能,定要对获取的各项数据就那些预处理。据预处理主要映故障,或者间接的反映。另外,需要根据电力设备的运行状态,以及内部系统的更新频率,对各项该数据的获取和分析都是有着定影响的,因此需要针对实际情况,对数据进行调整和分析,以此符合电力设备运行的实际情况。构架分析。电力设备状态大数据分析是由不同需要进行填补,其目的就是保证电力设备状态数据的完整性,满足电力设备状态大数据分析的需求。但是,在数据清洗的时候,需要对数据的异常与数据变化之间关联进行区分和分析,这样主要是避免发生设备状态数据误判和漏判的现象发生。从不用角度和方面,对综合评性和安全性,实现电力行业综合效益最大化,促使其行业可以稳定健康的发展。电力设备状态大数据分析概述电力设备状态大数据分析使用的时候,需要对其相关内容有着定的了解,保证分析的准确性......”。
8、“.....简率。同时,根据数据显示的情况,采取有效措施的及时的解决,进而保证电力设备运行的稳定性和安全性。电力设备状态大数据分析主要是利用信息挖掘功能,分析设备运行各项参数是否存在异常,旦出现异常需要进行及时的处理,确保电力设备运行的稳定性和安全性。其行的稳定性和安全性。多源数据的集成和转换。电力设备状态大数据分析在数据获取的时候,主要是依靠设备状态监测系统等方面获取,并且通过利用先进的信息技术,对各项信息进行核实和处理,转化成分析数据库,为电网运行设备稳定运行等方面,提供了数据清洗为主,主要是利用统计的分布关联分析时间序列分析等方式,对各项数据进行检验识别,并且针对缺失的数据需要进行填补,其目的就是保证电力设备状态数据的完整性,满足电力设备状态大数据分析的需求。但是,在数据清洗的时候,需要对数据的异常与数据变简述电力设备状态大数据分析的研究和应用原稿......”。
9、“.....电力设备运行的稳定性和安全性,是保证其经济效益关键。因此,利用大数据分析对电力设备运行进行评估,通过对各项运行参数的收集,并且构建相应的数据库,判断电力设备运行存在任何的异常,以及采取相应的处理措施,使得电力设备运行的稳安全性等要求,利用数据中心库共享文件安全传输等功能,从各项运行系统中获取数据并且进行转换,以此实现访问文件传输等高效的运行状态,保证设备的安全运行。状态数据质量评估。数据的准确性是电力设备状态大数据分析效果的基础性保障。其实,在电力设备运行率。同时,根据数据显示的情况,采取有效措施的及时的解决,进而保证电力设备运行的稳定性和安全性。电力设备状态大数据分析主要是利用信息挖掘功能,分析设备运行各项参数是否存在异常,旦出现异常需要进行及时的处理,确保电力设备运行的稳定性和安全性。其的应用,所包括的内容有很多,例如数据存储库状态数据质量评估多源数据的集成和转换等方面......”。