1、“.....数据共享不足。系统设计原因系统繁多,设计多样目前数据按业务分散管理多头存放,形成数据壁垒,而且在信息化建设过程中,各专业数据需求没有很好的统同系统各模块之间也未实现贯通。数据资产管理方面建设全程缺乏企业级数据管理监督,重功能,轻数据。各专业进行信息系统建设时,重视系统功能建设,但对系统的数据架构重视不够,缺乏企业级数据管理和人员保障体系,保证数据标准化管理工作持续开展。全面完善数据管理办法数据管理应该对数据全生命周期的各个环节,应用的各个方面都有完善的数据管控制度。根据现状调研结果结合数据管理成熟企业的经验浅谈电网企业数据标准化管理原稿,谈谈数据标准在电网企业数据规范化管理实施工作的些看法......”。

2、“.....数据标准没有严格的定义。根据数据管理知识体系指南书中的解释性说明,复存储数据不致编码不统等大量问题,数据共享不足。浅谈电网企业数据标准化管理原稿。数据标准化管理的建议优化数据资产管理组织制度,明确数据管理职责根据目前国家电网在数据管理组织和制度的缺资产密集型企业拥有庞大的数据资产,如何建立数据标准化体系成为未来企业管理的第要务。作为电网数据资产管理应用工作者中的员,对近几年在主营业务系统数据管理应用过程中发现的热点难点问题进行归类之间也未实现贯通。数据资产管理方面建设全程缺乏企业级数据管理监督,重功能,轻数据。各专业进行信息系统建设时,重视系统功能建设,但对系统的数据架构重视不够,缺乏企业级数据管理和监督。建设过垒,而且在信息化建设过程中......”。

3、“.....数据接入各自为政,造成冗余存储等问题。数据标准管理当前电网各专业的系统数据编码规范或标准仅局限于本专业。经过识别除重合并等程中,不掌握其他系统已有数据情况,缺少统数据标准作指导,数据架构无第方监督管控,数据字典与实际不符,未充分利用数据中心主数据管理平台等已有数据共享设施,造成跨专业数据应用少数据重复录入重数据管理总体现状电力企业系统建设缺少全局性信息化规划统筹,导致业务需求被放大,信息系统按专业条线分散建设竖井式开发,条块化严重,系统间集成度不充分,企业数据分块分区进行管理。因此企业面临理应用过程中发现的热点难点问题进行归类,谈谈数据标准在电网企业数据规范化管理实施工作的些看法......”。

4、“.....数据标准没有严格的定义。根据量的和缺失数据,数据更正和缺失数据补充不及时,导致更多的后续生成。数据资产分散,共享性差数据字典数据模型应用系统数据标准数据质量等信息分散管理。企业数据资产无法集中管理和维护现状,可从以下两方面进行改进成立专责数据管理部门根据数据管理实际需求,成立专责数据管理部门负责数据质量管理,针对具体数据管理岗设臵对应的管理角色,并细化这些角色的具体管理职责,形成完善的程中,不掌握其他系统已有数据情况,缺少统数据标准作指导,数据架构无第方监督管控,数据字典与实际不符,未充分利用数据中心主数据管理平台等已有数据共享设施,造成跨专业数据应用少数据重复录入重,谈谈数据标准在电网企业数据规范化管理实施工作的些看法......”。

5、“.....数据标准没有严格的定义。根据数据管理知识体系指南书中的解释性说明,能电网建设的深入,供电企业积累了海量的数据信息,于此同时数据管理工作的问题也凸显出来。问题产生的主要根源在现行的数据管理标准没有严格实施,交叉业务数据标准繁杂没有统梳理规范。电网企业作为浅谈电网企业数据标准化管理原稿数据管理知识体系指南书中的解释性说明,数据标准是涉及数据定义数据操作数据应用等多个层次的标准化体系,包括命名标准要求规范标准数据建模标准数据库设计标准架构标准,以及个数据管理职能的规程标,谈谈数据标准在电网企业数据规范化管理实施工作的些看法。当前数据标准化管理的现状和存在的问题数据标准的内涵目前,数据标准没有严格的定义。根据数据管理知识体系指南书中的解释性说明......”。

6、“.....电网企业作为资产密集型企业拥有庞大的数据资产,如何建立数据标准化体系成为未来企业管理的第要务。作为电网数据资产管理应用工作者中的员,对近几年在主营业务系统数据管共数百份条。目前缺乏公司级跨部门的公用数据标准。数据管理总体现状电力企业系统建设缺少全局性信息化规划统筹,导致业务需求被放大,信息系统按专业条线分散建设竖井式开发,条块化严重,系统间集成,共享性差。摘要随着信息化水平的提升和智能电网建设的深入,供电企业积累了海量的数据信息,于此同时数据管理工作的问题也凸显出来。问题产生的主要根源在现行的数据管理标准没有严格实施,交叉业务程中,不掌握其他系统已有数据情况,缺少统数据标准作指导,数据架构无第方监督管控,数据字典与实际不符......”。

7、“.....造成跨专业数据应用少数据重复录入重据标准是涉及数据定义数据操作数据应用等多个层次的标准化体系,包括命名标准要求规范标准数据建模标准数据库设计标准架构标准,以及个数据管理职能的规程标准。数据质量差数据处理中各个环节产生了大资产密集型企业拥有庞大的数据资产,如何建立数据标准化体系成为未来企业管理的第要务。作为电网数据资产管理应用工作者中的员,对近几年在主营业务系统数据管理应用过程中发现的热点难点问题进行归类临以下类突出问题缺少数据标准对表和字段的命名在不同系统中命名随意性强定义混乱。浅谈电网企业数据标准化管理原稿。系统设计原因系统繁多,设计多样目前数据按业务分散管理多头存放,形成数据壁度不充分,企业数据分块分区进行管理......”。

8、“.....浅谈电网企业数据标准化管理原稿。摘要随着信息化水平的提升和浅谈电网企业数据标准化管理原稿,谈谈数据标准在电网企业数据规范化管理实施工作的些看法。当前数据标准化管理的现状和存在的问题数据标准的内涵目前,数据标准没有严格的定义。根据数据管理知识体系指南书中的解释性说明,和协调,数据接入各自为政,造成冗余存储等问题。数据标准管理当前电网各专业的系统数据编码规范或标准仅局限于本专业。经过识别除重合并等工作,在几千份材料中共梳理出涉及数据标准的文件标准等资料资产密集型企业拥有庞大的数据资产,如何建立数据标准化体系成为未来企业管理的第要务。作为电网数据资产管理应用工作者中的员......”。

9、“.....建设过程中,不掌握其他系统已有数据情况,缺少统数据标准作指导,数据架构无第方监督管控,数据字典与实际不符,未充分利用数据中心主数据管理平台等已有数据共享设施,造成跨专业数据应用少数,公司可以对主数据元数据数据生命周期管理数据安全管理等数据管理办法逐项逐条进行补充和完善,达到数据管理无死角的目的。信息系统之间集成水平不高。部门之间部门内部系统之间相互不集成不衔接,甚现状,可从以下两方面进行改进成立专责数据管理部门根据数据管理实际需求,成立专责数据管理部门负责数据质量管理,针对具体数据管理岗设臵对应的管理角色,并细化这些角色的具体管理职责,形成完善的程中,不掌握其他系统已有数据情况,缺少统数据标准作指导......”。