1、“.....传统电力系统中,负荷预测精调度基于预测出力区间进行调度安排,可看出在初始时段内,风电出力波动较小,预测区间较窄,因此机组有足够的备用容量应对风电出力波动,允许出力区间和预测区间很接近,随着调度时段后移,预测区间逐渐增大,为保证系统的安全性,风电允许出力上限与预测出,中国大力提倡风电发展,截至年底,全国风电装机容量已达。然而,随着风电迅猛发展,其出力的间歇性波动性和反调峰特性带来的负面问题也日益突出,逐渐成为限制风电大规模并网的主要因素。传统电力系统中,负荷预测精度较高,其误差引起的不确定性影响导致鲁棒优化解具有定的保守性。但是在不确定集合内,不确定参数的任何变化都不会导致决策的不可行,降低了决策对于扰动参数的灵敏度。因此具有定的鲁棒性。鲁棒优化不需要知道知道参数的概率分布,参数较少且容易获得。求解规模相比较随机规划而言更小......”。

2、“.....不确定性变量通过集合的形式加以描述,集合包含不确定性变量所有可能值,鲁棒优化的解对于可能出现的所有情况,约束都能够满足。大量应用于控制以及金融等行业,而电力系统调度问题就是个不确定性优化问题。含风电场的电力系实际风电出力场景抽样,比较鲁棒调度和传统调度的经济性,进行求解。含风电场的电力系统鲁棒优化调度原稿。世纪年代提出最坏情况分析模型以及瓦尔德的极大极小模型作为在严重不确定情况下的处理工具。确定性,具有较高的实用价值。参考文献朱光远,林济铿,罗治强,戴赛,覃岭,刘纯鲁棒优化在电力系统发电计划中的应用综述中国电机工程学报,季峰,蔡兴国,王超柱基于弱鲁棒优化的含风电电力系统调度方法中国电机工程学报,。鲁棒优化作是近几年兴起的统的处理不确定优化问题的方法最大区别在于以下点鲁棒优化所做决策在不确定性最劣情况下同样可行,也就导致鲁棒优化解具有定的保守性。但是在不确定集合内......”。

3、“.....降低了决策对于扰动参数的灵敏度。因此具有定的鲁棒述鲁棒调度模型利用预测区间来考虑风电出力的波动,并考虑常规机组的响应。模型在满足系统的功率平衡约束机组和风电出力约束机组爬坡速率约束备用约束等条件下,实现最大化利用风电和最小化发电成本的目标。世纪年代提出最坏情况分析性。鲁棒优化不需要知道知道参数的概率分布,参数较少且容易获得。求解规模相比较随机规划而言更小。通过对鲁棒调度模型和鲁棒经济校正成本模型的建模,将含风电的调度问题转换为混合整数规划问题,并通过求解风电出力计划和机组出力计划,通过对摘要为顺应全球绿色能源的发展趋势,中国大力提倡风电发展,截至年底,全国风电装机容量已达。然而,随着风电迅猛发展,其出力的间歇性波动性和反调峰特性带来的负面问题也日益突出,逐渐成为限制风电大规模并网的主要因素。传统电力系统中,负荷预测精基本运行成本略高于传统调度......”。

4、“.....但传统调度的校正成本远高于鲁棒调度,因此鲁棒调度的平均总运行成本低于传统调度,这说明了鲁棒调度能够实现整体运行的经济性。结语综上所述,本文所提出的含风电场的电力系统鲁棒动态经,风电允许出力上限与预测出力上限间差距逐渐增大,在增加定弃风量的条件下使模型约束条件在允许出力区间内均能得到满足。针对大规模风电场接入电力系统对系统安全运行带来的影响,本文利用风电预测出力区间来考虑风电出力的不确定性,并建立了鲁棒调度模型棒优化的关键在与不确定集合的构造,从最开始的盒式集合到多面体集合,椭球集合等。如何选取个好的不确定性集合就成为了研究的关键。鲁棒优化相比较于传统的处理不确定优化问题的方法最大区别在于以下点鲁棒优化所做决策在不确定性最劣情况下同样可行,也就性。鲁棒优化不需要知道知道参数的概率分布,参数较少且容易获得。求解规模相比较随机规划而言更小......”。

5、“.....将含风电的调度问题转换为混合整数规划问题,并通过求解风电出力计划和机组出力计划,通过对处理不确定优化问题的建模思想,不确定性变量通过集合的形式加以描述,集合包含不确定性变量所有可能值,鲁棒优化的解对于可能出现的所有情况,约束都能够满足。大量应用于控制以及金融等行业,而电力系统调度问题就是个不确定性优化问题。含风电场的电力系这是因为鲁棒调度留有更多的旋转备用,但传统调度的校正成本远高于鲁棒调度,因此鲁棒调度的平均总运行成本低于传统调度,这说明了鲁棒调度能够实现整体运行的经济性。结语综上所述,本文所提出的含风电场的电力系统鲁棒动态经济调度模型有效的处理风电的不含风电场的电力系统鲁棒优化调度原稿济调度模型有效的处理风电的不确定性,具有较高的实用价值。参考文献朱光远,林济铿,罗治强,戴赛,覃岭,刘纯鲁棒优化在电力系统发电计划中的应用综述中国电机工程学报,季峰,蔡兴国......”。

6、“.....不确定性变量通过集合的形式加以描述,集合包含不确定性变量所有可能值,鲁棒优化的解对于可能出现的所有情况,约束都能够满足。大量应用于控制以及金融等行业,而电力系统调度问题就是个不确定性优化问题。含风电场的电力系传统调度没有考虑风电出力不确定性以及响应带来的影响,在情况下需要通过切负荷来维持系统安全,不能保证系统运行的可靠性,鲁棒调度通过合理安排常规机组出力,具备足够的能力来追踪风电出力的变化,对于风电出力波动有更强的鲁棒性。鲁棒调度的统调度进行对比分析,得出如下结论鲁棒调度模型采用风电出力预测区间来计及风电出力的不确定性,由模型得出的风电出力允许区间能使风电场控制具有更大的灵活性,且模型计及常规机组的响应可更有效地追踪风电出力的变化。传统调度没有考虑风电出力不确和经济校正模型,通过算例与传统调度进行对比分析......”。

7、“.....由模型得出的风电出力允许区间能使风电场控制具有更大的灵活性,且模型计及常规机组的响应可更有效地追踪风电出力的变化。性。鲁棒优化不需要知道知道参数的概率分布,参数较少且容易获得。求解规模相比较随机规划而言更小。通过对鲁棒调度模型和鲁棒经济校正成本模型的建模,将含风电的调度问题转换为混合整数规划问题,并通过求解风电出力计划和机组出力计划,通过对鲁棒优化调度原稿。鲁棒调度基于预测出力区间进行调度安排,可看出在初始时段内,风电出力波动较小,预测区间较窄,因此机组有足够的备用容量应对风电出力波动,允许出力区间和预测区间很接近,随着调度时段后移,预测区间逐渐增大,为保证系统的安全性确定性,具有较高的实用价值。参考文献朱光远,林济铿,罗治强,戴赛,覃岭,刘纯鲁棒优化在电力系统发电计划中的应用综述中国电机工程学报,季峰,蔡兴国......”。

8、“.....。鲁棒优化作是近几年兴起的精度较高,其误差引起的不确定性影响较小。在当前技术水平下,风电功率的预测精度远低于负荷预测,对没有考虑风电出力不确定性的传统确定性调度方法提出了挑战。因此,如何考虑风电不确定性并制定合理的调度计划以消纳风电是迫切需要解决的问题。目标函数概定性以及响应带来的影响,在情况下需要通过切负荷来维持系统安全,不能保证系统运行的可靠性,鲁棒调度通过合理安排常规机组出力,具备足够的能力来追踪风电出力的变化,对于风电出力波动有更强的鲁棒性。鲁棒调度的基本运行成本略高于传统调度,含风电场的电力系统鲁棒优化调度原稿处理不确定优化问题的建模思想,不确定性变量通过集合的形式加以描述,集合包含不确定性变量所有可能值,鲁棒优化的解对于可能出现的所有情况,约束都能够满足。大量应用于控制以及金融等行业,而电力系统调度问题就是个不确定性优化问题......”。

9、“.....在增加定弃风量的条件下使模型约束条件在允许出力区间内均能得到满足。针对大规模风电场接入电力系统对系统安全运行带来的影响,本文利用风电预测出力区间来考虑风电出力的不确定性,并建立了鲁棒调度模型和经济校正模型,通过算例与传确定性,具有较高的实用价值。参考文献朱光远,林济铿,罗治强,戴赛,覃岭,刘纯鲁棒优化在电力系统发电计划中的应用综述中国电机工程学报,季峰,蔡兴国,王超柱基于弱鲁棒优化的含风电电力系统调度方法中国电机工程学报,。鲁棒优化作是近几年兴起的较小。在当前技术水平下,风电功率的预测精度远低于负荷预测,对没有考虑风电出力不确定性的传统确定性调度方法提出了挑战。因此,如何考虑风电不确定性并制定合理的调度计划以消纳风电是迫切需要解决的问题。含风电场的电力系统鲁棒优化调度原稿。鲁棒标函数概述鲁棒调度模型利用预测区间来考虑风电出力的波动,并考虑常规机组的响应......”。