1、“.....表征这种亦此亦彼属于程度的就是隶属函数。隶属函数是对模糊集合的模糊性做定量的描局部线性化模型,只能保证系统在运行点附近小范围的稳定性如采用鲁棒非线性控制,由于在模型处理过程中将不好处理项设为零,模型失去了准确性。基于神经网络高度的非线性自适应学习功能和快速计算的特点,提出了利用人工神经网络实现在线控制的方法。具体过程为在线获得对应不同工况下系统的参数值,通过求解黎卡梯方程,得到最优反馈增益作为出了利用人工神经网络进行电压稳定性在线监测的方法。首先离线获得系统的不同运行状态,利用传统方法计算出系统节点的电压崩溃邻近指标。将获得的众多样本训练人工神经网络。在线运行时候,不断测量得到系统当前的运行状态,输入神经网络进行计算,便可得到系统当前的电压稳定程度。智能算法在电力系统电压稳定性评估中的应用原稿......”。

2、“.....关键词电压稳定模糊逻辑神经网络遗传算法引言智能控制已经渗透到社会生活中的许多方面。以模糊逻辑神经网络遗传算法为代表的智能算法在电力系统中有着诸多应用,被广泛应用于负荷预测低频振荡电压稳定等分析。本文将简单的介绍智能算法在电力系统电压稳定监视评估控制等方面的应用。智能算法在电力系统电压稳定性评估中的应用原稿或者得出的结果不符合人的模糊思维,或者由于计算速度问题无法适应在线应用的需要,或者无法解决超大规模的复杂的优化问题。人工智能中的模糊逻辑神经网络和遗传算法在这些方面独有独特的优越性,为解决这些问题提供了良好的途径。近年来,利用智能算法来分析电压稳定问题的研究越来越多。智能算法在电力系统电压稳定性评估中的应用原稿。设意改变每个节点的负荷水平以产生大量的训练样本,然后利用自组织映射网络对训练样本进行分类,将其输出数据作为多层感知器的输入,可以有效的减小输入样本的个数......”。

3、“.....输出为系统电压是否稳定。提出了利用人工神经网络进行电压稳定性在线监测的方法。首先离线获得系统的不同运行状态,利用传统方法计算出系统节点的始运行条件下,遭受扰动后系统中所有母线都持续地保持可接受的电压的能力。在发生电压失稳时,可能会引起电网中些母线的电压下降或者升高,从而导致系统负荷丧失传输线路跳闸级联停电及发电机失去同步等。电压崩溃是伴随着电压不稳定而导致停电或系统中大部分地区低电压的系列事件的结果。传统的分析电压稳定的方法在新的形势下遇到了挑战。它快速计算出使电压恢复正常的补偿措施。传统的控制器弱采用局部线性化模型,只能保证系统在运行点附近小范围的稳定性如采用鲁棒非线性控制,由于在模型处理过程中将不好处理项设为零,模型失去了准确性。基于神经网络高度的非线性自适应学习功能和快速计算的特点,提出了利用人工神经网络实现在线控制的方法......”。

4、“.....将系统的电压水平发电机无功和负荷无功的相对变化率之比发电机最大无功输出和负荷无功之比发电机无功裕量和负荷无功之比个指标建立相应的隶属度函数,然后设臵相应的指标权重。针对系统的个实时的运行状态,求出上述个指标的值,根据隶属度函数和相应的权重求出总的输出。而这个输出和电压崩溃时候的输出在机应不同工况下系统的参数值,通过求解黎卡梯方程,得到最优反馈增益作为样本。将样本的分之用于训练网络,分之用于网络校验。训练完成并且校验合格后便可用于在线控制。智能算法在电力系统电压稳定性评估中的应用原稿。介绍了种利用人工神经网络进行动态电压稳定分析的新方法。用到的多层自组织网络综合了自组织映射网络和多层感知机网络。任模糊逻辑与电压稳定性分析模糊逻辑概述人的感受和描述往往是不清晰的或者说模糊的。模糊集合为上述问题提供了解决的途径,它在很大程度上反映了人的思维方式。它最大的特点是没有清晰的边界......”。

5、“.....从清晰集合的非此即彼转换成模糊集合的亦此亦彼。表征这种亦此亦彼属于程度的就是隶属函数。隶属函数是对模糊集合的模糊性做定量的描义和分类问题。该报告指出,电力系统电压稳定是指在给定的初始运行条件下,遭受扰动后系统中所有母线都持续地保持可接受的电压的能力。在发生电压失稳时,可能会引起电网中些母线的电压下降或者升高,从而导致系统负荷丧失传输线路跳闸级联停电及发电机失去同步等。电压崩溃是伴随着电压不稳定而导致停电或系统中大部分地区低电压的系列事件的是将引导节点电压偏差及其比例偏差微分分别作为横纵坐标形成电压误差信号相平面,原点代表了电压平衡状态。按需要电压控制信号的增大和减小将相平面分为区和区,每个区都建立相应的隶属度函数。根据模糊控制规则建立个公式,输入为引导节点电压偏差及其偏差微分,输出为电压控制信号。经过仿真,所设计的级电压控制器在系统发生扰动期间,能压崩溃邻近指标......”。

6、“.....在线运行时候,不断测量得到系统当前的运行状态,输入神经网络进行计算,便可得到系统当前的电压稳定程度。摘要电压稳定性是电力系统稳定分析中的重要问题。近年来,利用智能算法来研究电压稳定问题越来越多,以模糊逻辑神经网络遗传算法为代表的智能算法在电压稳定性问题分析中有诸多应用。应不同工况下系统的参数值,通过求解黎卡梯方程,得到最优反馈增益作为样本。将样本的分之用于训练网络,分之用于网络校验。训练完成并且校验合格后便可用于在线控制。智能算法在电力系统电压稳定性评估中的应用原稿。介绍了种利用人工神经网络进行动态电压稳定分析的新方法。用到的多层自组织网络综合了自组织映射网络和多层感知机网络。任或者得出的结果不符合人的模糊思维,或者由于计算速度问题无法适应在线应用的需要,或者无法解决超大规模的复杂的优化问题。人工智能中的模糊逻辑神经网络和遗传算法在这些方面独有独特的优越性......”。

7、“.....近年来,利用智能算法来分析电压稳定问题的研究越来越多。智能算法在电力系统电压稳定性评估中的应用原稿。设指标的值,根据隶属度函数和相应的权重求出总的输出。而这个输出和电压崩溃时候的输出在机器上模拟求得相比较就得到系统当前的运行点距离电压崩溃点的距离。年月,电力系统动态行为委员会和研究委员会联合组成的工作组完成了份报告,其主要内容是处理电力系统稳定的定义和分类问题。该报告指出,电力系统电压稳定是指在给定的智能算法在电力系统电压稳定性评估中的应用原稿果。传统的分析电压稳定的方法在新的形势下遇到了挑战。它们或者得出的结果不符合人的模糊思维,或者由于计算速度问题无法适应在线应用的需要,或者无法解决超大规模的复杂的优化问题。人工智能中的模糊逻辑神经网络和遗传算法在这些方面独有独特的优越性,为解决这些问题提供了良好的途径。近年来......”。

8、“.....或者由于计算速度问题无法适应在线应用的需要,或者无法解决超大规模的复杂的优化问题。人工智能中的模糊逻辑神经网络和遗传算法在这些方面独有独特的优越性,为解决这些问题提供了良好的途径。近年来,利用智能算法来分析电压稳定问题的研究越来越多。智能算法在电力系统电压稳定性评估中的应用原稿。设力系统的种运行状态,计算出相应的值。专家系统是有众多的系统调度员的经验积累而成的。根据计算出的值输出专家系统,得到当前应该采取的措施,如调节发电机励磁调节有载调压变压器的变比调节无功补偿设备的投入等。年月,电力系统动态行为委员会和研究委员会联合组成的工作组完成了份报告,其主要内容是处理电力系统稳定的此亦彼。表征这种亦此亦彼属于程度的就是隶属函数。隶属函数是对模糊集合的模糊性做定量的描述,在模糊集合中占有重要的地位。隶属函数般是根据经验或统计确定的,带有较大的主观色彩,但是其本质应该是可观的......”。

9、“.....模糊集合广泛应用于模糊控制模式识别和信息通信等领域。其在电力系统电压稳定中也有着广泛的应用,用于解够从区域电压稳定的角度出发,调整自动电压控制器的电压参考值从而调整无功源的无功出力,为系统提供所需的电压支持。突破了只根据本机附近信息进行电压控制所固有的分散性和局部性,充分利用区域的无功储备,在定程度上能够改善区域的电压水平和提高系统的电压稳定性。对负荷母线的电压偏移和电压对控制装臵的灵敏度建立相应的隶属度函数。针对应不同工况下系统的参数值,通过求解黎卡梯方程,得到最优反馈增益作为样本。将样本的分之用于训练网络,分之用于网络校验。训练完成并且校验合格后便可用于在线控制。智能算法在电力系统电压稳定性评估中的应用原稿。介绍了种利用人工神经网络进行动态电压稳定分析的新方法。用到的多层自组织网络综合了自组织映射网络和多层感知机网络......”。