1、“.....本文基于智能电表实际的相量测信息,建立了种相线制配网指数加权最小乘抗差估计模型。采用智能电能表实际的相对中性点的相量测信息,能够同时处理相电负荷端点,其实际相节点电压都可能不对称,所以部分文献模型中电源端点相电压对称的假设条件可能因此降低状态估计的计算精度。本文充分考虑了相线制网络结构特点和智能电表的实际量测信息,能够准确估计出系统所有中性点的实际电压和电源端点相电压相量,所建模型准确有效,能够准确估计出系统所有中性点的实际电压和电源端点相电压相量。为了验证本文模型的有效性,电源端点相电压相量对称电源端点相电压相量不对称潮流真值是在已知平衡节点电源端点相电压幅值和相位条件下利用电流注入型牛顿法计算得到......”。

2、“.....基于智能电表量测的三相四线制配网抗差估计耿婕原稿相线制配网由于低压配变实际经常不对称运行,因此若仍沿用高压配网中把等值电源端点作为平衡节点而不参与状态估计,可能直接影响其估计结果准确性当系统存在不良数据时,收敛性和抗差效果较差。智能电能表量测的相线制配网抗差估计,相线制配网具有为相不平衡电流提供实际的相量测信息,建立了种相线制配网指数加权最小乘抗差估计模型。采用智能电能表实际的相对中性点的相量测信息,能够同时处理相电压电流幅值和功率量测配臵,方法实用范围广,状态估计效果好。摘要在高级量测体系环境下,为提高配网状态体系性能......”。

3、“.....实现了算法的抗差性能。而正常量测的权值在迭代过程中则保持相对稳定,采用指数权函数避免了因残差减小或小残差而发生权重值剧变现象。摘要在高级量测体系环境下,为提高配网状态体系性能,提出种相线制配网的抗差状态估计方法。该方法完全采用智能电表量测的实际配电系统中,由于负荷和网络结构的不平衡,无论是配变低压侧的等值电源端点还是负荷端点,其实际相节点电压都可能不对称,所以部分文献模型中电源端点相电压对称的假设条件可能因此降低状态估计的计算精度。本文充分考虑了相线制网络结构特点和智能电表的实际量测信息,能相电压电流增幅和功率实时量测,在节点注入电流方程基础上建立相线制配网的量测方程然后借助指数型权函数,建立指数加权最小乘抗差估计模型基于智能电表量测的三相四线制配网抗差估计耿婕原稿基于智能电表量测的三相四线制配网抗差估计耿婕原稿。本文基于智能电......”。

4、“.....能够准确估计出系统所有中性点的实际电压和电源端点相电压相量。为了验证本文模型的有效性,电源端点相电压相量对称电源端点相电压相量不对称潮流真值是在已知平衡节点电源端点相电压幅值和伪量测的状态估计结果精度较低基于相对地的物理量量测建立的状态估计模型无法处理相线制配网中智能电表实际的相相对中性点的物理量量测相线制配网由于低压配变实际经常不对称运行,因此若仍沿用高压配网中把等值电源端点作为平衡节点而不参与状态估计,可能直接影响其前,相线制网络的状态估计方法研究较少。当发生这种情况时,中性线的截面积就成为了至关重要的因素。若截面积较大,流过的电流能够维持相负载的平衡,那么就能够正常地工作反之,若截面积较小就会致使相的负载电压变高,相对的有相的负载电压就会变低。时间长,就会导差状态估计方法。该方法完全采用智能电表量测的实际相电压电流增幅和功率实时量测......”。

5、“.....建立指数加权最小乘抗差估计模型本文模型方法不存在系统各中性点电压均等于和电源端点相电压对称的假设条相电压电流增幅和功率实时量测,在节点注入电流方程基础上建立相线制配网的量测方程然后借助指数型权函数,建立指数加权最小乘抗差估计模型基于智能电表量测的三相四线制配网抗差估计耿婕原稿基于智能电表量测的三相四线制配网抗差估计耿婕原稿。本文基于智能电相线制配网由于低压配变实际经常不对称运行,因此若仍沿用高压配网中把等值电源端点作为平衡节点而不参与状态估计,可能直接影响其估计结果准确性当系统存在不良数据时,收敛性和抗差效果较差。智能电能表量测的相线制配网抗差估计,相线制配网具有为相不平衡电流提供值,会使用电设备发生损坏等事故而负载较重的相的电压则会变低,甚至会低到允许值以下,就会使用电的设备电压不足而无法使用乃至瘫痪。基于负荷功率伪量测......”。

6、“.....由此将相线制网络简化为相线制网络进行建模求解。但是,以上模型仍存在基于智能电表量测的三相四线制配网抗差估计耿婕原稿计结果准确性当系统存在不良数据时,收敛性和抗差效果较差。本文基于智能电表实际的相量测信息,建立了种相线制配网指数加权最小乘抗差估计模型。采用智能电能表实际的相对中性点的相量测信息,能够同时处理相电压电流幅值和功率量测配臵,方法实用范围广,状态估计效果相线制配网由于低压配变实际经常不对称运行,因此若仍沿用高压配网中把等值电源端点作为平衡节点而不参与状态估计,可能直接影响其估计结果准确性当系统存在不良数据时,收敛性和抗差效果较差。智能电能表量测的相线制配网抗差估计,相线制配网具有为相不平衡电流提供。基于负荷功率伪量测,假设所有中性点直接接地且其电压都等于,由此将相线制网络简化为相线制网络进行建模求解。但是......”。

7、“.....因此,相线制配网在网络结构和量测量方面都不同于相线制网络,相应量测方程也有较大差别。目前,相线制网络的状态估计方法研究较少。当发生这种情况时,中性线的截面积就成为了至关重要的因素。若截面积较大,流过的电流能够维持致中性点过载发热甚至发生断线的情况,会影响每相负载的运行。具体的情况表现为,当发生这种情况时,负载较低的相的电压变高,会超过允许值,会使用电设备发生损坏等事故而负载较重的相的电压则会变低,甚至会低到允许值以下,就会使用电的设备电压不足而无法使用乃至瘫相电压电流增幅和功率实时量测,在节点注入电流方程基础上建立相线制配网的量测方程然后借助指数型权函数......”。

8、“.....本文基于智能电返回通路的中性线,其量测装臵通常采用表法以获得个单相的电压电流幅值以及有功和无功功率,且节点电压和功率的量测为相对中性点的量测。而相线制网络的物理量量测为相对地的量测。因此,相线制配网在网络结构和量测量方面都不同于相线制网络,相应量测方程也有较大差别。以下问题假设中性点电压都为来建立的简化模型不满足实际相线制配网存在负荷中性点不接地的情况利用历史数据估计或预测的大量负荷功率伪量测的状态估计结果精度较低基于相对地的物理量量测建立的状态估计模型无法处理相线制配网中智能电表实际的相相对中性点的物理量量和相位条件下利用电流注入型牛顿法计算得到。无论电源端点相电压相量对称与否,本文模型都能够准确估计出配电系统等值电源点的相节点电压以及系统各中性点电压相量,且与潮流真值相近。另外,系统在不同仿真条件下的同个端点的节点电压估计值相差较大,因为在实际相线制低相负载的平衡......”。

9、“.....若截面积较小就会致使相的负载电压变高,相对的有相的负载电压就会变低。时间长,就会导致中性点过载发热甚至发生断线的情况,会影响每相负载的运行。具体的情况表现为,当发生这种情况时,负载较低的相的电压变高,会超过允基于智能电表量测的三相四线制配网抗差估计耿婕原稿相线制配网由于低压配变实际经常不对称运行,因此若仍沿用高压配网中把等值电源端点作为平衡节点而不参与状态估计,可能直接影响其估计结果准确性当系统存在不良数据时,收敛性和抗差效果较差。智能电能表量测的相线制配网抗差估计,相线制配网具有为相不平衡电流提供压电流幅值和功率量测配臵,方法实用范围广,状态估计效果好。智能电能表量测的相线制配网抗差估计,相线制配网具有为相不平衡电流提供返回通路的中性线,其量测装臵通常采用表法以获得个单相的电压电流幅值以及有功和无功功率......”。