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基于并行Apriori算法的电网日志故障自动诊断(原稿) 基于并行Apriori算法的电网日志故障自动诊断(原稿)

格式:word 上传:2022-06-26 21:41:42

《基于并行Apriori算法的电网日志故障自动诊断(原稿)》修改意见稿

1、“.....同时含有的概率,其计算如式所示。这里要通过设臵最小阀值来进步筛选不符合要求的规则。该算法中,设臵支持度臵信度。并行算法集群中共有个虚拟节点,其中个为节点,十个为节点。中运行,集群启动时,行算法的电网日志故障自动诊断原稿。关联规则挖掘需要从交易数据中发现买了的用户,还会买的规则,多用于推荐系统。关联规则挖掘方法主要分为两步生成频繁项集和生成关联规则。基于并行算法的电网日志故障自动诊断原稿搭建的环境中进行了测试,共运行。其中,条日志,使用本算法共找到相关的设备编号条......”

2、“.....由专家判断与设备相关的条目有条,其中与本算法相匹配的结果有条,遗挥中心对电网进行的系统故障诊断。故障的检测通常采用机器学习的计算机抓取与专家判断两种方法。如何能够从众多的信息日志中准确找到与日志相关的信息日志,而不是依赖于专家判断成为了个难题。数结果分析本文以第章中准备的数据为例,在由第章以电网信息日志入手,在分布式环境中进行数据挖掘的尝试,并会在真实的数据集上进行验证。基于并行算法的电网日志故障自动诊断原稿。而日志主要由编号,时间......”

3、“.....故障的检测通常采用机器学习的计算机抓取与专家判断两种方法。如何能设备编号设备连接状况和设备状态改变情况这部分组成。其中,设备编号与信息日志中的设备编号致。关键词电力日志关联规则挖掘引言电网日志的故障诊断是在电网调度指在进行算法之前,首先需要介绍关联规则中需要用到的两个重要指标,支持度臵信度。关联规则挖掘需要从交易数据中发现买了的用户,还会买的规则,行算法集群中共有个虚拟节点,其中个为节点......”

4、“.....中运行,集群启动时,向申请运行资源,每个基本可以替代由原本专家判断形成的设备组诊断报告。自动化流程处理的加入,大大缩短了报告形成所需时间,节省了大量的人力资源。同时,由于采用集群采用了并行算法,系统的时效性也得到据挖掘会根据客观的历史数据进行预测,减少人为主观判断的影响,因而成为解决该问题的首选方法。本文将以电网信息日志入手,在分布式环境中进行数据挖掘的尝试,并会在真实的数据集上进行验证。基于并设备编号设备连接状况和设备状态改变情况这部分组成。其中......”

5、“.....关键词电力日志关联规则挖掘引言电网日志的故障诊断是在电网调度指搭建的环境中进行了测试,共运行。其中,条日志,使用本算法共找到相关的设备编号条。专家判断共花费天时间,由专家判断与设备相关的条目有条,其中与本算法相匹配的结果有条,遗法实现逻辑如下所示信息日志事务集最大频繁项集基于并行算法的电网日志故障自动诊断原稿有个,自己节点的内存与状态,定时向汇报,由进程真正执行操作。基于并行算法的电网日志故障自动诊断原稿搭建的环境中进行了测试,共运行。其中......”

6、“.....使用本算法共找到相关的设备编号条。专家判断共花费天时间,由专家判断与设备相关的条目有条,其中与本算法相匹配的结果有条,遗,。并每次扫描完成后,根据与两个阀值,去除掉不满足条件的项集,然后将结果写回到信息日志中。不断重复该过程,直到得到的频繁项集为空集,返回的项集结果。循环结束后,会得到了保障。参考文献,设备编号设备连接状况和设备状态改变情况这部分组成。其中,设备编号与信息日志中的设备编号致。关键词电力日志关联规则挖掘引言电网日志的故障诊断是在电网调度指漏数目为条......”

7、“.....率不到。以日志为例,共发现频繁项集个。由此频繁项集共得到相关设备数条,而由专家判断得到条,使用本算法仅遗漏条数据。结果表明,使用并行化的算法,结果分析本文以第章中准备的数据为例,在由第章,多用于推荐系统。关联规则挖掘方法主要分为两步生成频繁项集和生成关联规则。由于算法扩展性较好,且易于实施,因此本文采用并行化的算法,以达到系统实时性的要求。关多个频繁项集。此时,根据所需要查找的日志中的设备编号,在频繁项集中找到包含该设备编号的项集......”

8、“.....至此,算法结束。算基于并行算法的电网日志故障自动诊断原稿搭建的环境中进行了测试,共运行。其中,条日志,使用本算法共找到相关的设备编号条。专家判断共花费天时间,由专家判断与设备相关的条目有条,其中与本算法相匹配的结果有条,遗,。并行化的算法主要是在扫描文本统计项集出现次数时,利用将要统计的信息日志分成多块,然后使用函数根据设备编号进行数量统计。结果分析本文以第章中准备的数据为例,在由第章向申请运行资源,每个有个......”

9、“.....定时向汇报,由进程真正执行操作。臵信度由于算法扩展性较好,且易于实施,因此本文采用并行化的算法,以达到系统实时性的要求。在进行算法之前,首先需要介绍关联规则中需要用到的两个重要指标,据挖掘会根据客观的历史数据进行预测,减少人为主观判断的影响,因而成为解决该问题的首选方法。本文将以电网信息日志入手,在分布式环境中进行数据挖掘的尝试,并会在真实的数据集上进行验证。基于并设备编号设备连接状况和设备状态改变情况这部分组成。其中,设备编号与信息日志中的设备编号致......”

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