1、“.....根据区域资料利用回归模型来预测未来的人口规模,是给出了个自变量随机数值集合,在这个数值集合的基础上建立自变量和因变量之间合适的关系,得到关于目标函数值的系数检验显著,回归方程有意义。由以上分析可以知道,基于十年的人口数据,利用软件建立的以时间为自变量,人口规模为因变量的元线性方程及其系数有很好的拟合优度,根据表中输出的系数得到初步的元线性回归方程为年分布,给定显著水平,查分布表得如果则认为这组回归系数有意义,可以利用所建立的线性回归预测模型进行预测,否则认为这组回归系数无意义,所建立的多元回归模型不成立。由表可以看出回归预测模型在赤壁市人口预测中的应用原稿软件对数据做出分析处理。在中做元回归分析时,般先绘制自变量与因变量间的散点图。然后通过数据在散点图中的分布特点选择所要进行回归分析的类型......”。

2、“.....在这里我们对赤壁市人口,为,即在因变量的变异中,有可由自变量的变化来解释。由于受个案数影响较大,根据个案数对其进行调整以后的值为,它能更好的说明回归模型的拟和优度。该模型中的建立预测模型回归预测法是利用人口增长稳定时期的人口统计数据预测未来目标年人口数量的方法。其原理是利用历年的人口数据求出人口与年代之间的关系方程,然后利用关系方程对规划期的人口数据进行预测。确定基础数据后,我们运用的应用原稿。表中被称为复相关系数或全相关系数,复相关系数说明与的相关程度,值越接近,说明利用线性回归的效果越好。从表可以看出,相关系数为,说明自变量与因变量之间有比较好的相关性。被称通过数据在散点图中的分布特点选择所要进行回归分析的类型,是利用线性回归分析还是种非线性的回归分析......”。

3、“.....将人口规模作为因变量,时间作为自变量,建立与之间的散点图,如图。建立决定系数,是回归直线拟和优度的检验指标。它说明因变量的变化中有多少是由于自变量的变化引起的,越接近,说明拟和优度越好,为,说明自变量与因变量没有任何关系,配合回归直线没有价值。由表可知关键词回归预测人口规模土地利用规划中图分类号研究区概述赤壁市位于湖北省南部,北望省会武汉,南临湘北重镇临湘,地理位臵跨东经至,北纬到,年土地总据以年赤壁市统计年鉴为主,同时参考公安计生普和普人口数据,具体人口变动情况如表。研究课题本课题为年赤壁市土地利用总体规划修编专题研究摘要在土地利用规划中,人口预测作为耕地需求,建设用地需求预测的基础数据,有着臵跨东经至,北纬到,年土地总面积公顷。赤壁市现辖个镇......”。

4、“.....个农场和个农业开发区,共个居委会,个行政村。研究课题本课题为年赤壁市土地利为,说明自变量对因变量的影响比较大,在因变量的变异中有是由自变量引起的,模型的拟和优度比较好。检验是用来检验整个回归系数是否有意义,统计构造量为,服从第自由度为,第自由度为的决定系数,是回归直线拟和优度的检验指标。它说明因变量的变化中有多少是由于自变量的变化引起的,越接近,说明拟和优度越好,为,说明自变量与因变量没有任何关系,配合回归直线没有价值。由表可知软件对数据做出分析处理。在中做元回归分析时,般先绘制自变量与因变量间的散点图。然后通过数据在散点图中的分布特点选择所要进行回归分析的类型,是利用线性回归分析还是种非线性的回归分析。在这里我们对赤壁市人口据。参考文献余建英......”。

5、“.....刘文卿应用回归分析北京中国人民大学出版社,尹海洁,刘耳社会统计软件简明教程北京社会科学文献出版社,。回归预测模型在赤壁市人口预测中的应用原稿至关重要的作用。本文以赤壁市为例,用时间为自变量的分布函数作为基础,建立未来人口规模函数,通过回归模型模拟,初步预测规划目标年的人口规模,从而为土地利用规划提供重要依据。回归预测模型在赤壁市人口预测中的应用原稿软件对数据做出分析处理。在中做元回归分析时,般先绘制自变量与因变量间的散点图。然后通过数据在散点图中的分布特点选择所要进行回归分析的类型,是利用线性回归分析还是种非线性的回归分析。在这里我们对赤壁市人口规划目标年的人口规模,从而为土地利用规划提供重要依据。回归预测模型在赤壁市人口预测中的应用原稿。人口预测是土地利用总体规划的重要基础工作......”。

6、“.....本文人口地利用参考依据,而决不能确定为最终的结果。通过预测结果,我们可以发现些问题,为将来工作提供有益借鉴。就本文而言,单纯的从时间的角度建立的人口规模变化趋势,但是人口的增长受国家政策及各地经济社会发展要求的影响和制约总体规划修编专题研究摘要在土地利用规划中,人口预测作为耕地需求,建设用地需求预测的基础数据,有着至关重要的作用。本文以赤壁市为例,用时间为自变量的分布函数作为基础,建立未来人口规模函数,通过回归模型模拟,初步预测决定系数,是回归直线拟和优度的检验指标。它说明因变量的变化中有多少是由于自变量的变化引起的,越接近,说明拟和优度越好,为,说明自变量与因变量没有任何关系,配合回归直线没有价值。由表可知模进行预测,将人口规模作为因变量......”。

7、“.....建立与之间的散点图,如图。关键词回归预测人口规模土地利用规划中图分类号研究区概述赤壁市位于湖北省南部,北望省会武汉,南临湘北重镇临湘,地理位建立预测模型回归预测法是利用人口增长稳定时期的人口统计数据预测未来目标年人口数量的方法。其原理是利用历年的人口数据求出人口与年代之间的关系方程,然后利用关系方程对规划期的人口数据进行预测。确定基础数据后,我们运用总面积公顷。赤壁市现辖个镇,个街道办事处个林场个茶场,个农场和个农业开发区,共个居委会,个行政村。确定基础数据后,我们运用软件对数据做出分析处理。在中做元回归分析时,般先绘制自变量与因变量间的散点图。然后,政策影响因子到目前还没有准确的量化标准,只从时间角度考虑是不切实际的,也是不符合科学规律的。所以......”。

8、“.....得出更合理的,更符合客观实际的人口规模预测回归预测模型在赤壁市人口预测中的应用原稿软件对数据做出分析处理。在中做元回归分析时,般先绘制自变量与因变量间的散点图。然后通过数据在散点图中的分布特点选择所要进行回归分析的类型,是利用线性回归分析还是种非线性的回归分析。在这里我们对赤壁市人口概率分布集合,这个集合就是未来人口规模可能性的数据集,从而为土地利用规划提供了重要的基础数据,有助于使规划在定量基础上更加符合现实和未来发展趋势。但这仅仅是为制定土地利用整体规划乃至整个社会经济发展规划提供可能的建立预测模型回归预测法是利用人口增长稳定时期的人口统计数据预测未来目标年人口数量的方法。其原理是利用历年的人口数据求出人口与年代之间的关系方程......”。

9、“.....确定基础数据后,我们运用份,人口规模利用模型预测在土地利用规划中,涉及到建设用地,耕地等需求分析时,准确合理地预测人口规模对于用地需求乃至整个规划的成功至关重要。下面运用上述模型对土地利用规划中近期和远期年的人口进行初步预测,预测结果,。即该组回归系数有意义,可以利用所建立的元线性回归预测模型进行预测。由表,显著性水平给出了这个检验的结果。如模型中常数项的显著水平为,自变量的显著性水平为,故属于小概率事件,即拒绝回归系数为零的假设,即回为,说明自变量对因变量的影响比较大,在因变量的变异中有是由自变量引起的,模型的拟和优度比较好。检验是用来检验整个回归系数是否有意义,统计构造量为,服从第自由度为,第自由度为的决定系数,是回归直线拟和优度的检验指标......”。