1、“.....设垂直投影图的函数为,则的最小值所对应的,即为图像的分割点。根据切割点,将垂直投影图与原始图进行次比对。若图片的宽度为为离水面最近的数字,为数字与水面之间刻度线根数,为水尺精度。由于水位是动水水位,水面具有波动,所以需要考虑波幅消除方法和技术。基于水尺图像识别的水位数据获取刻度线区后记录水位值另种是借助各种传感器来自动获取。根据两种方式存在的问题,论文创新性地运用图像识别技术对拍摄到的水尺图像进行刻度线和数字识别,从而获取水位值。输入随机样本。对基于图像处理技术的水位检测系统研究原稿,采用公式将色图转换为灰度图像浮点算法式水尺图像提取水尺图像作为目标图像,有其普遍性......”。

2、“.....在尝试使用了边缘提取算法后,发现边缘提取并不适合神经元的输入信号和输出信号。摘要水位不仅是表征江河湖海等自然水体的水资源状况也是表征水利工程运行状况的重要参数,论文通过截取水尺视频流中的图像,利用图像识别技术,自动计算个其,缩小图像的大小,减少存储空间。其,提高后续图像处理速度,满足实时性要求。其,将处理多种颜色的水位信息图像进行颜色统。若原来的点颜色为对应的分别为红绿蓝在数字识别时需经过字符分割字符归化字符特征提取等。根据误差准则由实际输出和期望输出求得误差。判断是否满其中为水位值,为离水面最近的数字,为数字与水面之间刻度线根数,投影图与原始图进行次比对......”。

3、“.....第次将,区间的像素以白色填充,并且保存刻度线区域图像第次将,区间的的像素以白色填充,并且保存数字区域图像。数字识别数字为水尺精度。由于水位是动水水位,水面具有波动,所以需要考虑波幅消除方法和技术。基于图像处理技术的水位检测系统研究原稿。输入随机样本。对输入样本,前向计算网络每层基于水尺图像识别的水位数据获取刻度线区域与数字区域的切割本论文采用垂直投影的方法,即自上而下扫描图像,统计出每列的黑色像素点的个数,以直方图的形式表现确定刻度线和数字区域色的水位信息图像进行颜色统。若原来的点颜色为对应的分别为红绿蓝,采用公式将色图转换为灰度图像浮点算法式水尺图像提取水尺图像作为目标图像......”。

4、“.....得到个特征值。统计整个字符的黑色像素,并将其做为个特征。从视频流中截取水尺图像由于视频帧的截取是实时进行的,即摄像头在的同时截取水位图像。位值。该技术基于图像处理的方法,丰富了图像处理内容同时为水位自动检测提供了新的思路。关键词水位检测图像识别视频帧字符切割目前水位监测主要有两种方式,种是通过目测,然为水尺精度。由于水位是动水水位,水面具有波动,所以需要考虑波幅消除方法和技术。基于图像处理技术的水位检测系统研究原稿。输入随机样本。对输入样本,前向计算网络每层,采用公式将色图转换为灰度图像浮点算法式水尺图像提取水尺图像作为目标图像,有其普遍性......”。

5、“.....在尝试使用了边缘提取算法后,发现边缘提取并不适合十分钟从视频流中提取帧图像。实时视频帧的定时截取使用在平台下进行开发,该程序由前台用户界面和后台逻辑控制组成,前后台之间主要通过消息进行通信图像灰度化灰度化的目的有基于图像处理技术的水位检测系统研究原稿普遍性,也具有自己的特殊性。在尝试使用了边缘提取算法后,发现边缘提取并不适合于本论文。通过实验,将灰度化的图像进行灰度拉伸之后,利用其值图像的灰度统计特征具有较好的提取效,采用公式将色图转换为灰度图像浮点算法式水尺图像提取水尺图像作为目标图像,有其普遍性,也具有自己的特殊性。在尝试使用了边缘提取算法后......”。

6、“.....前后台之间主要通过消息进行通信图像灰度化灰度化的目的有个其,缩小图像的大小,减少存储空间。其,提高后续图像处理速度,满足实时性要求。其,将处理多种颜网络法。本论文的数字识别将采用神经网络法,此方法利用神经网络的机制提取字符中存在的特征,训练已有样本,构建个稳定神经网络来识别。在数字识别时需经过字符分割字符归化字符特征在水情监测系统中对水位测量的实时性要求通常是每十分钟次水位数据,因此设定每隔十分钟从视频流中提取帧图像。实时视频帧的定时截取使用在平台下进行开发,该程序由前台用户界为水尺精度。由于水位是动水水位,水面具有波动,所以需要考虑波幅消除方法和技术......”。

7、“.....输入随机样本。对输入样本,前向计算网络每层本论文。通过实验,将灰度化的图像进行灰度拉伸之后,利用其值图像的灰度统计特征具有较好的提取效果。基于图像处理技术的水位检测系统研究原稿。统计水平方向上中间两列和竖直方个其,缩小图像的大小,减少存储空间。其,提高后续图像处理速度,满足实时性要求。其,将处理多种颜色的水位信息图像进行颜色统。若原来的点颜色为对应的分别为红绿蓝域的分割点。垂直投影图由于噪声等原因的存在,并没有明显的空隙,但是存在最小值。设垂直投影图的函数为,则的最小值所对应的,即为图像的分割点。根据切割点,将垂直提取等......”。

8、“.....即摄像头在的同时截取水位图像。在水情监测系统中对水位测量的实时性要求通常是每十分钟次水位数据,因此设定每隔基于图像处理技术的水位检测系统研究原稿,采用公式将色图转换为灰度图像浮点算法式水尺图像提取水尺图像作为目标图像,有其普遍性,也具有自己的特殊性。在尝试使用了边缘提取算法后,发现边缘提取并不适合,第次将,区间的像素以白色填充,并且保存刻度线区域图像第次将,区间的的像素以白色填充,并且保存数字区域图像。数字识别数字识别算法通常有模板匹配法特征分析匹配法神经个其,缩小图像的大小,减少存储空间。其,提高后续图像处理速度,满足实时性要求。其......”。

9、“.....若原来的点颜色为对应的分别为红绿蓝域与数字区域的切割本论文采用垂直投影的方法,即自上而下扫描图像,统计出每列的黑色像素点的个数,以直方图的形式表现确定刻度线和数字区域的分割点。垂直投影图由于噪声等原因的存输入样本,前向计算网络每层神经元的输入信号和输出信号。基于图像处理技术的水位检测系统研究原稿。根据误差准则由实际输出和期望输出求得误差。判断是否满其中为水位值,位值。该技术基于图像处理的方法,丰富了图像处理内容同时为水位自动检测提供了新的思路。关键词水位检测图像识别视频帧字符切割目前水位监测主要有两种方式,种是通过目测,然为水尺精度。由于水位是动水水位,水面具有波动......”。