1、“.....用于轴承故障诊断中。根据上要分量的包络信号,生成包络谱图,分析轴承是否存在故障。方法局域均值分解方法可以把个复杂的信号分解为若干个乘积信号函数分析的总体局部均值分解方法机械工程学报,杨贤昭基于经验模态分解的故障诊断方法研究武汉科技大学,胡爱军,孙敬敬,向玲经验模态分解中的模态混叠问题振动测试与诊断,廖星智基于和包络谱分析的滚动轴承故障诊断研究原稿的方法。首先对轴承的振动信号进行分解,获得由纯调频信号和包络信号乘积构成的分量,并对其高频分量进行包络谱分析......”。

2、“.....模拟的故障类型单,所以仿真结果比较清晰明了。但是工业中使用的旋转机械设备般处于个复杂多干扰的环境,轴承本身也可能同时出现多种类型故障,使得包络谱分析过程变得复杂,对技术方法化工学报,。摘要针对旋转机械旋转部件可能出现的异常情况或者早期故障,提出了种先利用总体局域均值分解分解振动信号,再结合包络谱分析对轴承的早期故障症状进行分析叫做局部均值分解法,并成功应用到了实际信号的分解中。表轴承故障特征频率图信号的分解结果图号轴承信号的分解结果图号轴承重组信号的包络谱结论本文将的方法。首先对轴承的振动信号进行分解,获得由纯调频信号和包络信号乘积构成的分量......”。

3、“.....通过包络谱和轴承故障特征频率结合分析轴承是否出现与包络谱分析相结合,用于轴承故障诊断中。根据上述仿真结果可知,该方法可以用于判断轴承外圈内圈等主要部位的早期故障。本文所用的轴承数据是实验室测试轴承,轴承运行环境简单多次重复步骤和步骤,但重复步骤时,每次加入的白噪声应是不样的。对多次分解得到的分量和残余分量进行总体平均,得到最终的分解结果。基于和包络谱分析的滚动轴承故障诊够有效地消除模态混叠现象。但是出现了虚假分量,对此可以利用相关系数法,选出与原信号相关度较高的分量作为特征向量,从而有效消除虚假分量的影响......”。

4、“.....并成功应用到了实际信号的分解中。多次重复步骤和步骤,但重复步骤时,每次加入的白噪声应是不样的。对多次分解得到的分量和残余分量进行总体平均,得员的分析能力也有定要求。因此,包络谱分析比较适用于监测轴承的早期故障问题,此时故障较轻微,易于分析,对轴承故障具有防微杜渐的作用。参考文献,程军圣,张亢,杨宇基于噪声辅助与包络谱分析相结合,用于轴承故障诊断中。根据上述仿真结果可知,该方法可以用于判断轴承外圈内圈等主要部位的早期故障。本文所用的轴承数据是实验室测试轴承,轴承运行环境简单的方法。首先对轴承的振动信号进行分解,获得由纯调频信号和包络信号乘积构成的分量......”。

5、“.....通过包络谱和轴承故障特征频率结合分析轴承是否出现经验模态分解的故障诊断方法研究武汉科技大学,胡爱军,孙敬敬,向玲经验模态分解中的模态混叠问题振动测试与诊断,廖星智,万舟,熊新基于与的滚动轴承故障诊基于和包络谱分析的滚动轴承故障诊断研究原稿滚动轴承故障诊断研究原稿。综上,的分解过程可分为以下几个步骤向待分解的信号添加白噪声,称其为混合信号。对混合信号进行局部均值分解,得到若干个分量和个残余分的方法。首先对轴承的振动信号进行分解,获得由纯调频信号和包络信号乘积构成的分量,并对其高频分量进行包络谱分析......”。

6、“.....添加白噪声次数设置为,其幅值为信号标准差的倍。分解结果如图所示。由图可知,分量是高频间断信号,是正弦信号,两者被较好的分解了出来,由此可见验证了方法业中使用的旋转机械设备般处于个复杂多干扰的环境,轴承本身也可能同时出现多种类型故障,使得包络谱分析过程变得复杂,对技术人员的分析能力也有定要求。因此,包络谱分析比较适用于最终的分解结果。综上,的分解过程可分为以下几个步骤向待分解的信号添加白噪声,称其为混合信号。对混合信号进行局部均值分解,得到若干个分量和个残余分量。分与包络谱分析相结合,用于轴承故障诊断中。根据上述仿真结果可知......”。

7、“.....本文所用的轴承数据是实验室测试轴承,轴承运行环境简单障,实验结果分析表明,分解和包络谱分析结合的方法能有效地进行轴承故障诊断。关键词包络谱分析轴承故障诊断引言年,来自英国的提出了关于时域和频域分析的新方法,方法化工学报,。摘要针对旋转机械旋转部件可能出现的异常情况或者早期故障,提出了种先利用总体局域均值分解分解振动信号,再结合包络谱分析对轴承的早期故障症状进行分析诊断研究原稿。摘要针对旋转机械旋转部件可能出现的异常情况或者早期故障,提出了种先利用总体局域均值分解分解振动信号,再结合包络谱分析对轴承的早期故障症状进行分析测轴承的早期故障问题......”。

8、“.....易于分析,对轴承故障具有防微杜渐的作用。参考文献,程军圣,张亢,杨宇基于噪声辅助分析的总体局部均值分解方法机械工程学报,杨贤昭基于基于和包络谱分析的滚动轴承故障诊断研究原稿的方法。首先对轴承的振动信号进行分解,获得由纯调频信号和包络信号乘积构成的分量,并对其高频分量进行包络谱分析。通过包络谱和轴承故障特征频率结合分析轴承是否出现仿真结果可知,该方法可以用于判断轴承外圈内圈等主要部位的早期故障。本文所用的轴承数据是实验室测试轴承,轴承运行环境简单,模拟的故障类型单,所以仿真结果比较清晰明了。但是工方法化工学报,......”。

9、“.....提出了种先利用总体局域均值分解分解振动信号,再结合包络谱分析对轴承的早期故障症状进行分析之和,再加上个单调函数每个乘积函数是由个纯调频信号和个包络信号组成,其中的包络信号表示分量的瞬时幅值。基于和包络谱分析的滚动轴承故障诊断研究原万舟,熊新基于与的滚动轴承故障诊断方法化工学报,。综上,本文将采用方法抑制分解过程中出现的模态混叠问题,分解出原始信号的各个分量,并求得主员的分析能力也有定要求。因此,包络谱分析比较适用于监测轴承的早期故障问题,此时故障较轻微,易于分析,对轴承故障具有防微杜渐的作用。参考文献,程军圣,张亢,杨宇基于噪声辅助与包络谱分析相结合......”。