1、“.....主要借助于计算机系统开展系列的复杂活动。技术中是个强大的综合体,其充分融合了人类的感知思维记忆学习反馈处理等能力,将人类智能转化为机器智能,并对人类智能进行进步,而不同层面中的节点交互连接,并且节点之间信息的传播是依次推进的。从输入层输入信息后,信息依次传入隐含层,最终经过输出层输出,方向不可逆。根据建筑项目工程造价的特点,设置多个输入与隐含层,个输出层的应用范围较广的人工智能技术,属于种特殊的前向神经网络。这种网络结构采用反向传输方式,并且模拟大脑中神经元的信息传输方式与连接关系,其中大量神经元以及连接关系形成非线性力学体系。这种神经结构的学习与适应基于人工智能技术的建筑工程造价估算研究方华原稿电力大学学报,王绍华,于洪思,佟杰新......”。

2、“.....屈兰安加强施工管理是提高企业竞争力实施成本管理的有效措施年月建筑科技与管理学术交流会论文集。识别技术以及程序自动设计等。它作为当前信息技术领域中的前沿技术,主要借助于计算机系统开展系列的复杂活动。技术中是个强大的综合体,其充分融合了人类的感知思维记忆学习反馈处理等能力,将人类智能转化为机项目的经济效益。参考文献陈红艳,李平,刘桂芝,李海阳基于神经网络模型和改进最优保留遗传算法的非线性系统多步预测控制河北省科学院学报,牛东晓,乞建勋,邢棉建筑工程造价预测的变结构神经网络模型研究华北工智能技术的发展方向是实现思维功能和记忆功能的对接。人工智能技术具有学习功能的特点,学习能力是适应社会发展的必备的能力,强调知识在现代经济发展中占有主导的地位......”。

3、“.....王绍华,于洪思,佟杰新,吴乃忠面向对象的混凝土泵车臂架设计混合型专家系统机械设计与制造,屈兰安加强施工管理是提高企业竞争力实施成本管理的神经中枢系统,人工智能技术有和人类比较类似的反映能力,促进了计算机技术的智能化。基于人工智能技术的建筑工程造价估算研究方华原稿。人工智能技术概述人工智能即机器智能,其研究的重点内容包括机器自动结语随着信息技术的快速发展,人工智能技术在建筑工程领域的应用是建筑工程发展的必然趋势。在人工智能技术中计算机技术作为重要的技术保障,基于人工智能技术的在建筑工程造价估算研中的应用具有非常重要的意义,人工技术等。在每个权重梯度空间内借助梯度算法得出权重,并做出相应的调整,保障计算误差尽量小。在所有样本输入后计算总体误差,利用神经网络的逆向算法......”。

4、“.....并将收集到的数据进网络的逆向算法,对建筑工程项目的工程造价进行估算,并将收集到的数据进行整理加工。将已经获取的确切数据作为训练样本,然后采用迭代的方法得出建筑项目工程造价的预估样本。对工程项目的各参数进行加工与处理,然智能,并对人类智能进行进步模拟与拓展。它的使用,有利于数据模型分析,提高了造价估算的速度和精确度。人工智能技术在建筑工程造价估算中的应用研究基于人工智能技术的建筑工程造价估算模型建立神经网络为当前神经中枢系统,人工智能技术有和人类比较类似的反映能力,促进了计算机技术的智能化。基于人工智能技术的建筑工程造价估算研究方华原稿。人工智能技术概述人工智能即机器智能,其研究的重点内容包括机器自动电力大学学报,王绍华,于洪思,佟杰新......”。

5、“.....屈兰安加强施工管理是提高企业竞争力实施成本管理的有效措施年月建筑科技与管理学术交流会论文集。工程领域的应用是建筑工程发展的必然趋势。在人工智能技术中计算机技术作为重要的技术保障,基于人工智能技术的在建筑工程造价估算研中的应用具有非常重要的意义,人工智能技术可以保证数据估算的准确率,提高建筑工基于人工智能技术的建筑工程造价估算研究方华原稿整理加工。将已经获取的确切数据作为训练样本,然后采用迭代的方法得出建筑项目工程造价的预估样本。对工程项目的各参数进行加工与处理,然后输入估算系统中。由于所有的参数已经确定,就可以估算出建筑项目的总体造电力大学学报,王绍华,于洪思,佟杰新,吴乃忠面向对象的混凝土泵车臂架设计混合型专家系统机械设计与制造......”。

6、“.....确度。本文对建筑工程造价估算的研究现状进行了分析,对人工智能技术的应用进行了研究,对基于人工智能技术的建筑工程造价估算进行了研究。总之,建筑工程项目中的主要影响因素包括机械设备建筑结构水文地质条件以及算机具有记忆的功能,人工智能技术的发展方向是实现思维功能和记忆功能的对接。人工智能技术具有学习功能的特点,学习能力是适应社会发展的必备的能力,强调知识在现代经济发展中占有主导的地位。人工智能技术的中央输入估算系统中。由于所有的参数已经确定,就可以估算出建筑项目的总体造价。在建筑工程造价估算中人工智能技术的应用,可以采用科学的计算方法来对建筑工程项目造价成本进行估算,可以提高建筑工程项目造价估算的准神经中枢系统,人工智能技术有和人类比较类似的反映能力,促进了计算机技术的智能化......”。

7、“.....人工智能技术概述人工智能即机器智能,其研究的重点内容包括机器自动之,建筑工程项目中的主要影响因素包括机械设备建筑结构水文地质条件以及施工技术等。在每个权重梯度空间内借助梯度算法得出权重,并做出相应的调整,保障计算误差尽量小。在所有样本输入后计算总体误差,利用神项目的经济效益。参考文献陈红艳,李平,刘桂芝,李海阳基于神经网络模型和改进最优保留遗传算法的非线性系统多步预测控制河北省科学院学报,牛东晓,乞建勋,邢棉建筑工程造价预测的变结构神经网络模型研究华北人工智能技术可以保证数据估算的准确率,提高建筑工程项目的经济效益。参考文献陈红艳,李平,刘桂芝,李海阳基于神经网络模型和改进最优保留遗传算法的非线性系统多步预测控制河北省科学院学报,牛东晓,乞建勋......”。

8、“.....人工智能技术有和人类比较类似的反映能力,促进了计算机技术的智能化。基于人工智能技术的建筑工程造价估算研究方华原稿。结语随着信息技术的快速发展,人工智能技术在建基于人工智能技术的建筑工程造价估算研究方华原稿电力大学学报,王绍华,于洪思,佟杰新,吴乃忠面向对象的混凝土泵车臂架设计混合型专家系统机械设计与制造,屈兰安加强施工管理是提高企业竞争力实施成本管理的有效措施年月建筑科技与管理学术交流会论文集。拟与拓展。它的使用,有利于数据模型分析,提高了造价估算的速度和精确度。人工智能技术的特点人工智能技术最基本的特点就是具有感知能力,感知能力是人工智能系统运行的基础。人工智能技术采用计算机作为主要设备,项目的经济效益。参考文献陈红艳,李平,刘桂芝......”。

9、“.....牛东晓,乞建勋,邢棉建筑工程造价预测的变结构神经网络模型研究华北神经网络结构。如下图为神经网络结构的基本模型。基于人工智能技术的建筑工程造价估算研究方华原稿。人工智能技术概述人工智能即机器智能,其研究的重点内容包括机器自动化识别技术以及程序自动设计等力较强,每个神经元的微活动能够产生强大的效应。根据神经网络中神经元位置的差异,可以将这个网络分为输入输出以及隐含这个层面。它的每个层次中有多个节点,代表不同的神经元,相同的层次中各个节点之间没有联智能,并对人类智能进行进步模拟与拓展。它的使用,有利于数据模型分析,提高了造价估算的速度和精确度。人工智能技术在建筑工程造价估算中的应用研究基于人工智能技术的建筑工程造价估算模型建立神经网络为当前神经中枢系统,人工智能技术有和人类比较类似的反映能力......”。