1、“.....该发明的应用,不仅减低了运行人员的劳动强度,而且在保证烟气排放达标的同时,减少了喷氨过量现象的发生,防止因喷氨过量而导致空预器堵塞,保护空预器节约了脱硝运行成本。技术方案实施利用停机机会,增加套脱硝氨需量计算逻辑。根据入口NO烟气量和机组负荷等工作情况,通过脱硝氨需量经典公式计算出所需要的氨需量。逻辑组态时预留些必要的曲线高低限斜率等算法法是根据入口NO浓度和烟气流量,按照固定的氨氮摩尔比计算的氨需量为基础,通过加大调节运算死区,模拟运行人员手动操作,对应不同的工况段将氨需量进行阶跃设定,必要时辅助以运行人员手动偏臵。以最终计算出的会,增加套脱硝氨需量计算逻辑。根据入口NO烟气量和机组负荷等工作情况,通过脱硝氨需量经典公式计算出所需要的氨需量。曲线是尿素溶液流量,可以看出......”。

2、“.....使用量也比较大。曲线是AB侧入口N基于人工智能的脱硝喷氨自动优化算法研发与实践(原稿)doc人工智能的脱硝喷氨自动优化算法研究的成果进行专利申报工作,并于年月日中华人民共和国国家知识产权局授权发明。。曲线是AB侧入口NO浓度。曲线是AB侧和脱硫出口NO浓度,波动较平稳,即使在入口NO波定的氨氮摩尔比计算的氨需量为基础,通过加大调节运算死区,模拟运行人员手动操作,对应不同的工况段将氨需量进行阶跃设定,必要时辅助以运行人员手动偏臵。以最终计算出的氨需量做为最终设定值,进行PI调节运算。安全运行。尿素总量控制自动调节投入后,避免了尿素过喷问题,尿素使用量降低左右,按年全厂尿素使用量计算,每年可节约尿素吨左右,按目前尿素市场价计算,年节约成本万元左右。研发与实践年月日......”。

3、“.....由经验丰富的运行人员进行精确的手动调节,手动设定脱硝氨需量,在保证出口NO不超标的情况下,运行人员应尽量减少尿素的基于人工智能的脱硝喷氨自动优化算法研究的成果进行专利申报工作,并于年月日中华人民共和国国家知识产权局授权发明。。逻辑组态时预留些必要的曲线高低限斜率等算法模块。收集机组运行时的历史数据,对逻辑中重要数用量,并逐渐摸索出在各种负荷段及工况情况下的最少尿素使用量。该步应至少持续天,以涵盖各种负荷及工况。基于人工智能的脱硝喷氨自动优化算法研发与实践(原稿)。具体算法是根据入口NO浓度和烟气流量,按照固应用情况年月日至今已成功应用于陡河发电厂号号号号号机组中。该发明的应用,不仅减低了运行人员的劳动强度,而且在保证烟气排放达标的同时,减少了喷氨过量现象的发生,防止因喷氨过量而导致空预器堵塞......”。

4、“.....波动较平稳,即使在入口NO波动较大时,出口NO也能平稳波动,该段曲线中出口NO最高mgm排放标准mgm。通过上面的效果对比可以看出,基于人工智能的脱硝喷氨自动优化算运行上限,运行人员在必要时可以施以手动偏臵。该优化算法调节效果良好,能够保证出口NO达标排放,同时有效降低了尿素的使用量,节约了脱硝运行成本。出口NO模式该方式以操作人员设定的出口NO浓度为设定种算法有效解决了脱硝效率模式出口NO模式的缺点,在保证出口NO达标排放的同时,该算法调节速度快无迟延,在工况波动时也能稳定调节,并且可以有效降低尿素使用量,节约了脱硝运行成本。技术方案实施利用停机用量,并逐渐摸索出在各种负荷段及工况情况下的最少尿素使用量。该步应至少持续天,以涵盖各种负荷及工况。基于人工智能的脱硝喷氨自动优化算法研发与实践(原稿)......”。

5、“.....按照固人工智能的脱硝喷氨自动优化算法研究的成果进行专利申报工作,并于年月日中华人民共和国国家知识产权局授权发明。。曲线是AB侧入口NO浓度。曲线是AB侧和脱硫出口NO浓度,波动较平稳,即使在入口NO波用情况年月日至今已成功应用于陡河发电厂号号号号号机组中。该发明的应用,不仅减低了运行人员的劳动强度,而且在保证烟气排放达标的同时,减少了喷氨过量现象的发生,防止因喷氨过量而导致空预器堵塞,保护空预器的基于人工智能的脱硝喷氨自动优化算法研发与实践(原稿)doc应用后,调节运算死区加大,氨需量计算值阶跃变化,氨需量设臵了运行上限,运行人员在必要时可以施以手动偏臵。该优化算法调节效果良好,能够保证出口NO达标排放,同时有效降低了尿素的使用量,节约了脱硝运行工智能的脱硝喷氨自动优化算法研究的成果进行专利申报工作......”。

6、“.....。曲线是AB侧入口NO浓度。曲线是AB侧和脱硫出口NO浓度,波动较平稳,即使在入口NO波需量设定值大幅波动,超出自动调节范围,使系统调节发散,自动无法投入。在工况稳定时,可能会造成喷氨过量,增加脱硝运行成本。长时间喷氨过量还会堵塞空预器,影响机组安全运行。曲线是AB侧入口NO浓度。曲线gMmgM,尿素运算量限值范围为。机组运行后,在机组运行各负荷段及工况如涨落负荷燃烧配风调节倒磨运行以及制粉系统堵煤断煤等情况下,由经验丰富的运行人员进行精确的手动调节,手动设定脱硝氨需量,在保证出口,采用脱硝出口NO浓度为反馈,进行PI调节。通过段时间的运行应用,运行人员普遍反应脱硝自动不好用,缺点如下效率模式的缺点在机组负荷变动燃烧配风调节及倒磨运行时,会造成烟气中NO浓度大幅变化,会导致用量......”。

7、“.....该步应至少持续天,以涵盖各种负荷及工况。基于人工智能的脱硝喷氨自动优化算法研发与实践(原稿)。具体算法是根据入口NO浓度和烟气流量,按照固较大时,出口NO也能平稳波动,该段曲线中出口NO最高mgm排放标准mgm。通过上面的效果对比可以看出,基于人工智能的脱硝喷氨自动优化算法应用后,调节运算死区加大,氨需量计算值阶跃变化,氨需量设臵了安全运行。尿素总量控制自动调节投入后,避免了尿素过喷问题,尿素使用量降低左右,按年全厂尿素使用量计算,每年可节约尿素吨左右,按目前尿素市场价计算,年节约成本万元左右。研发与实践年月日,陡河发电厂针对基器的安全运行。尿素总量控制自动调节投入后,避免了尿素过喷问题,尿素使用量降低左右,按年全厂尿素使用量计算,每年可节约尿素吨左右,按目前尿素市场价计算,年节约成本万元左右......”。

8、“.....陡河发电厂针O不超标的情况下,运行人员应尽量减少尿素的使用量,并逐渐摸索出在各种负荷段及工况情况下的最少尿素使用量。该步应至少持续天,以涵盖各种负荷及工况。基于人工智能的脱硝喷氨自动优化算法研发与实践(原稿)。基于人工智能的脱硝喷氨自动优化算法研发与实践(原稿)doc人工智能的脱硝喷氨自动优化算法研究的成果进行专利申报工作,并于年月日中华人民共和国国家知识产权局授权发明。。曲线是AB侧入口NO浓度。曲线是AB侧和脱硫出口NO浓度,波动较平稳,即使在入口NO波块。收集机组运行时的历史数据,对逻辑中重要数据进行必要的限值,限制高低限宜为正常运行参数的倍,如运行参数越限,则表明该参数异常。由于机组特性不同,每台机组各有不同,如机组入口NO氮氧化物限值范围为m安全运行。尿素总量控制自动调节投入后,避免了尿素过喷问题,尿素使用量降低左右......”。

9、“.....每年可节约尿素吨左右,按目前尿素市场价计算,年节约成本万元左右。研发与实践年月日,陡河发电厂针对基需量做为最终设定值,进行PI调节运算。此种算法有效解决了脱硝效率模式出口NO模式的缺点,在保证出口NO达标排放的同时,该算法调节速度快无迟延,在工况波动时也能稳定调节,并且可以有效降低尿素使用量,O浓度。曲线是AB侧出口NO浓度,在入口NO波动较大时线标时刻,出口NO波动剧烈,随时可能瞬时超标。图中最高达到mgm排放标准mgm。基于人工智能的脱硝喷氨自动优化算法研发与实践(原稿)。具体种算法有效解决了脱硝效率模式出口NO模式的缺点,在保证出口NO达标排放的同时,该算法调节速度快无迟延,在工况波动时也能稳定调节,并且可以有效降低尿素使用量,节约了脱硝运行成本。技术方案实施利用停机用量......”。