1、“.....也会产生严重的谐波电流,对电网造成严重污染,同时也使功率因数降低。电力系统故障电力系统运行的内外故障也会造成电能质量问题,如,各种短路故障自然现象灾害人为误操作电网故障时,发电机及励磁系统的工作状态的改变故障波输电线路特别是超高压输电线路对谐波的放大作用。此外,还有变电站并联电容器补偿装置等因素对谐波的影响。其中,直流输电是目前电力系统最大的谐波源。非线性负荷在工业和生活用电负载中,非线性负载占很大比例,这是电力系统谐波问变换是电能质量分析领域中的基本方法,在实时系统中,通常采用短时变换方法和快速变换方法。变换的优点是算法快速简单。但其缺点也很多虽然能够将信号的时域特征和频域特征联配电网电能质量智能方法的研究原稿确数学模型,只考虑输入输出关系即可。缺点是存在局部极小问题,会出现局部收敛......”。

2、“.....影响网络的训练速度和训练质量网络结构不易优化。次变换法次变换是种基于能量角度来考虑的新的时域变换方,直流输电是目前电力系统最大的谐波源。非线性负荷在工业和生活用电负载中,非线性负载占很大比例,这是电力系统谐波问题的主要来源。电弧炉包括交流电弧炉和直流电弧炉是主要的非线性负载,它的谐波主要是由起弧的时延和电弧的严重非线。神经网络法神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础,它既是高度非线性动力学系统,又是自适应组织系统,可用来描述认知决策及控制的智能行为。它的优点是可处理多输入多输出系统,具有自学习自适应等特点。不必建立精态现象进行研究。目前,较通用的时域仿真程序有等系统暂态仿真程序和等电力电子仿真程序。关键词配电网电能质量智能方法研究电能质量问题的产生产生原因分片。小波分析有边缘效应,边界数据处理会占用较多时间......”。

3、“.....配电网电能质量智能方法的研究原稿。电力系统故障电力系统运行的内外故障也会造成电能质量问题,如,各种短路故障自然现象灾害人为误操作电网故障时,发电机电力系统元件存在的非线性问题电力系统元件的非线性问题主要包括发电机产生的谐波变压器产生的谐波直流输电产生的谐波输电线路特别是超高压输电线路对谐波的放大作用。此外,还有变电站并联电容器补偿装置等因素对谐波的影响。其中缺点是无法准确地估计原始信号的谐波分量幅值不具有时域分析功能。小波分析法小波变换是新的多尺度分析数字技术,它通过对时间序列过程从低分辨率到高分辨率的分析,显示过程变化的整体特征和局部变化行为。常用的小波基函数有有自学习自适应等特点。不必建立精确数学模型,只考虑输入输出关系即可。缺点是存在局部极小问题,会出现局部收敛,影响系统的控制精度理想的训练样本提取困难......”。

4、“.....次变换法次变换是种基制理论的时域法设计控制器的前提条件。模糊控制作为种新的智能控制方法,无需对系统建立精确的数学模型。它通过模拟人的思维和语言中对模糊信息的表达和处理方式,对系统特征进行模糊描述,来降低获取系统动态和静态特征量付出的代价。非引起的。居民生活负荷中,荧光灯的伏安特性是严重非线性的,也会引起严重的谐波电流,其中次谐波的含量最高。大功率整流或变频装置,也会产生严重的谐波电流,对电网造成严重污染,同时也使功率因数降低。基于变换的方法变换电力系统元件存在的非线性问题电力系统元件的非线性问题主要包括发电机产生的谐波变压器产生的谐波直流输电产生的谐波输电线路特别是超高压输电线路对谐波的放大作用。此外,还有变电站并联电容器补偿装置等因素对谐波的影响。其中确数学模型,只考虑输入输出关系即可。缺点是存在局部极小问题,会出现局部收敛......”。

5、“.....影响网络的训练速度和训练质量网络结构不易优化。次变换法次变换是种基于能量角度来考虑的新的时域变换方和不平稳信号分析。可以对信号进行去噪识别和数据压缩还原等。缺点是在实时系统中运算量较大,需要如等高价格的高速芯片。小波分析有边缘效应,边界数据处理会占用较多时间,并带来定误差。配电网电能质量智能方法的研究原稿配电网电能质量智能方法的研究原稿能量角度来考虑的新的时域变换方法。该方法的基本原理是用时间和频率的双线性函数来表示信号的能量函数。次变换的优点是可以准确地检测到信号发生尖锐变化的时刻精确测量基波和谐波分量的幅值。配电网电能质量智能方法的研究原稿确数学模型,只考虑输入输出关系即可。缺点是存在局部极小问题,会出现局部收敛,影响系统的控制精度理想的训练样本提取困难......”。

6、“.....神经网络法神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础,它既是高度非线性动力学系统,又是自适应组织系统,可用来描述认知决策及控制的智能行为。它的优点是可处理多输入多输出系统,具时域仿真程序有等系统暂态仿真程序和等电力电子仿真程序。缺点是无法准确地估计原始信号的谐波分量幅值不具有时域分析功能。小波分析法小波变换是新的多尺度分析数字线性鲁棒控制超导储能装置实际运行时会受到各种不确定性的影响,因此可通过对的确定性模型引入干扰,得到非线性阶鲁棒模型。对此非线性模型,既可应用反馈线性化方法使之全局线性化,再利用所有线性系统的规律进行控制......”。

7、“.....此外,还有变电站并联电容器补偿装置等因素对谐波的影响。其中。该方法的基本原理是用时间和频率的双线性函数来表示信号的能量函数。次变换的优点是可以准确地检测到信号发生尖锐变化的时刻精确测量基波和谐波分量的幅值。模糊逻辑控制知道被控对象精确的数学模型是使用经典控制理论的频域法和现代。神经网络法神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础,它既是高度非线性动力学系统,又是自适应组织系统,可用来描述认知决策及控制的智能行为。它的优点是可处理多输入多输出系统,具有自学习自适应等特点。不必建立精小波小波小波小波等。其优点是具有时频局部化的特点,特别适合突变信号和不平稳信号分析。可以对信号进行去噪识别和数据压缩还原等。缺点是在实时系统中运算量较大,需要如等高价格的高速术,它通过对时间序列过程从低分辨率到高分辨率的分析......”。

8、“.....常用的小波基函数有小波小波小波小波等。其优点是具有时频局部化的特点,特别适合突变信号配电网电能质量智能方法的研究原稿确数学模型,只考虑输入输出关系即可。缺点是存在局部极小问题,会出现局部收敛,影响系统的控制精度理想的训练样本提取困难,影响网络的训练速度和训练质量网络结构不易优化。次变换法次变换是种基于能量角度来考虑的新的时域变换方保护装置中的电力电子设备的启动等,都将造成各种电能质量问题。电能质量分析方法时域仿真法时域仿真方法在电能质量分析中的应用最为广泛,其最主要的用途是,利用各种时域仿真程序对电能质量问题中的各种暂态现象进行研究。目前,较通用。神经网络法神经网络理论是巨量信息并行处理和大规模平行计算的基础,它既是高度非线性动力学系统,又是自适应组织系统,可用来描述认知决策及控制的智能行为......”。

9、“.....具有自学习自适应等特点。不必建立精题的主要来源。电弧炉包括交流电弧炉和直流电弧炉是主要的非线性负载,它的谐波主要是由起弧的时延和电弧的严重非线性引起的。居民生活负荷中,荧光灯的伏安特性是严重非线性的,也会引起严重的谐波电流,其中次谐波的含量最高。大功率整起来观察,但不能将者有机地结合起来。关键词配电网电能质量智能方法研究电能质量问题的产生产生原因分析电力系统元件存在的非线性问题电力系统元件的非线性问题主要包括发电机产生的谐波变压器产生的谐波直流输电产生的引起的。居民生活负荷中,荧光灯的伏安特性是严重非线性的,也会引起严重的谐波电流,其中次谐波的含量最高。大功率整流或变频装置,也会产生严重的谐波电流,对电网造成严重污染,同时也使功率因数降低......”。