1、“.....带来的问题将是长期性的,复杂性的,所造成的损失是不可预估的。目前国民经济的快速发展更多的是依靠快速的铁路运输,现在多数铁路已处于超负荷运营战,不仅要加强施工过程控制,还要提高沉降量预测精度,同时在设计阶段就要做好地质勘探,严格地基处理,确保路基的沉降变形满足高速铁路运行舒适安全。沉降控制高速铁路黄土地区路基土建工程完成后沉降量的控制,是高速铁路设计中的个非常重要环节,同时也是路基土建工程设计的难点。路基工程是轨道的基础,它承受来自上部构造物的压力和高速列车快速通过所带来的荷载力,在高速列车反复冲击情况降预测在黄土地区工程项目中的应用原稿。沉降控制高速铁路黄土地区路基土建工程完成后沉降量的控制,是高速铁路设计中的个非常重要环节,同时也是路基土建工程设计的难点。路基工程是轨道的基础,它承受来自上部构造物的压力和高速列车快速通过所带来的荷载力......”。

2、“.....特别是软土和黄土地区,路基工程沉降是个缓慢而持久的过程,这就对沉降预土地区沉降预测公式,根据沉降和侧向变形的速率特征来指导黄土地区高速铁路路基工程填筑施工,假如沉降变形的速率变化过大,就需要调整相应的路基填土进度。高速铁路路基沉降观测期间要利用所采集的的沉降变形资料进行合理预测路基工程的最终沉降量。针对沉降变形预测时,通常除采用曲线法来预测沉降变形未来的发展趋势外,还需要充分利用灰色系统法人工神经网络法遗传算法来进行沉降分析和研究,浅析高速铁路沉降预测在黄土地区工程项目中的应用原稿参数,只是处理个具有代表性参数的编码这种算法在操作过程中可以同时计算个解群,而不是单纯个点,这就提高了搜索效率,同时避免陷入局部极值求解过程不需要计算目标函数的微分,因此,它不需要目标函数和约束条件,这在处理非线性问题上比传统方法有明显的优点。结论高速铁路网络在我国快速延伸......”。

3、“.....北京天津上海深圳武汉等许多城市都已经建成高速铁路,高速铁路已经进入快速发展阶段方法,它具有高度并行随机自适应搜索的特征。它同其他常规方法相比,不需要直接和模型参数,只是处理个具有代表性参数的编码这种算法在操作过程中可以同时计算个解群,而不是单纯个点,这就提高了搜索效率,同时避免陷入局部极值求解过程不需要计算目标函数的微分,因此,它不需要目标函数和约束条件,这在处理非线性问题上比传统方法有明显的优点。结论高速铁路网络在我国快速延伸,截止目前使沉降预测达到精度要求。人工神经网络法人工神经网络法就是对人脑自然神经网络的基本特性进行抽象和模拟,它是非线性动力系统,具有并行处理大规模数据和分布信息的存储运算功能,具有良好的适应性组织性及强大的学习联想和极强的抗干扰能力。这种方法在处理非线性问题上具有优越性。遗传算法遗传算法是种新计算方法,它具有高度并行随机自适应搜索的特征......”。

4、“.....不需要直接和模开发,提取出有价值信息,以实现对系统运律的正确客观的描述和有效控制。灰色系统沉降预测就是需要对原始基础数据进行处理和建立灰色模型,发现和抓住发展规律,对系统未来发展状态做出合理的定量预测。然而在实际运用过程中,需要对原始数据序列作定的转换,定义适当的序列算子和灰导,并对转换的序列建立近似微分方程的模型,再通过精度验证后,就可以运用在实际沉降预测。模型是目前最训,高度重视路基工程沉降变形,避免出现类似的问题。沉降预测方法在高速铁路工程建设上对路基沉降量的预测方式方法主要有两种种是在实验室内对段路基土进行物理或化学分析测试来获取岩土的参数,同时选择适宜的计算模型来推测出路基的沉降量另种就是在现场实测路基的岩土相关沉降数据值并对数据加以处理,获取有规律的沉降,从而来预测这段路基沉降量。根据实测资料来推测路基沉降量,总结起用的沉降预测模型,由于受到外界因素干扰......”。

5、“.....才能使沉降预测达到精度要求。人工神经网络法人工神经网络法就是对人脑自然神经网络的基本特性进行抽象和模拟,它是非线性动力系统,具有并行处理大规模数据和分布信息的存储运算功能,具有良好的适应性组织性及强大的学习联想和极强的抗干扰能力。这种方法在处理非线性问题上具有优越性。遗传算法遗传算法是种新计算高速铁路沉降研究概述高速铁路上的列车运行速度快,技术含量高,这就给无砟轨道下的路基工程提出了更加严格的要求,路基要稳定,沉降变形量要小且均匀,才能保证列车运行平稳安全。高速铁路运营期间,如果路基工程的稳定性和承载强度发生较大波动,带来的问题将是长期性的,复杂性的,所造成的损失是不可预估的。目前国民经济的快速发展更多的是依靠快速的铁路运输,现在多数铁路已处于超负荷运营正常运营就成为制约经济发展的瓶颈。事实上,其他铁路网络发达的国家也非常重视铁路路基沉降变形......”。

6、“.....如日本的第条高速铁路客运专线东海道新干线,在试运行时就因路基沉降变形无法达到设计运行速度,德国和法国高速铁路建设也出现过类似的问题。因此,我国高速铁路在快速发展的过程中,必须要汲取国内外的经验和教训,高度重视路基工程沉降变形,避免出现类筑施工,假如沉降变形的速率变化过大,就需要调整相应的路基填土进度。高速铁路路基沉降观测期间要利用所采集的的沉降变形资料进行合理预测路基工程的最终沉降量。针对沉降变形预测时,通常除采用曲线法来预测沉降变形未来的发展趋势外,还需要充分利用灰色系统法人工神经网络法遗传算法来进行沉降分析和研究,并综合考虑内部和外部的其他因素,在此基础上才能合理推导出高速铁路在黄土地区路基的,北京天津上海深圳武汉等许多城市都已经建成高速铁路,高速铁路已经进入快速发展阶段,未来将会形成密集的高速铁路网络,为保证高速列车平稳安全通行在黄土地区......”。

7、“.....同时也要改变传统的设计思路,优化设计,从设计阶段就采取措施重点控制高速铁路在黄土地区的沉降量。收集黄土地区路基工程沉降量观测资料,及时进行整理分析,选择合适的用的沉降预测模型,由于受到外界因素干扰,通常在使用时要对模型进行修正,才能使沉降预测达到精度要求。人工神经网络法人工神经网络法就是对人脑自然神经网络的基本特性进行抽象和模拟,它是非线性动力系统,具有并行处理大规模数据和分布信息的存储运算功能,具有良好的适应性组织性及强大的学习联想和极强的抗干扰能力。这种方法在处理非线性问题上具有优越性。遗传算法遗传算法是种新计算参数,只是处理个具有代表性参数的编码这种算法在操作过程中可以同时计算个解群,而不是单纯个点,这就提高了搜索效率,同时避免陷入局部极值求解过程不需要计算目标函数的微分,因此,它不需要目标函数和约束条件,这在处理非线性问题上比传统方法有明显的优点......”。

8、“.....截止目前,北京天津上海深圳武汉等许多城市都已经建成高速铁路,高速铁路已经进入快速发展阶段预测就是需要对原始基础数据进行处理和建立灰色模型,发现和抓住发展规律,对系统未来发展状态做出合理的定量预测。然而在实际运用过程中,需要对原始数据序列作定的转换,定义适当的序列算子和灰导,并对转换的序列建立近似微分方程的模型,再通过精度验证后,就可以运用在实际沉降预测。模型是目前最常用的沉降预测模型,由于受到外界因素干扰,通常在使用时要对模型进行修正,才能浅析高速铁路沉降预测在黄土地区工程项目中的应用原稿似的问题。总而言之,高速铁路客运专线在近年来发展迅速,运行速度不断提升,技术标准要求持续提高。岩性特征般情况下黄土地区主要地质情况如下岩性主要为地第系和第系形成的冲积和湖泊淤积的粘质黄土第系冲湖积粉质瓤土冲积粉土湖积粉土湖泊细沙。浅析高速铁路沉降预测在黄土地区工程项目中的应用原稿......”。

9、“.....高速铁路客运专线在近年来发展迅速,运行速度不断提升,技术标准要求持续提参数,只是处理个具有代表性参数的编码这种算法在操作过程中可以同时计算个解群,而不是单纯个点,这就提高了搜索效率,同时避免陷入局部极值求解过程不需要计算目标函数的微分,因此,它不需要目标函数和约束条件,这在处理非线性问题上比传统方法有明显的优点。结论高速铁路网络在我国快速延伸,截止目前,北京天津上海深圳武汉等许多城市都已经建成高速铁路,高速铁路已经进入快速发展阶段运行速度快,技术含量高,这就给无砟轨道下的路基工程提出了更加严格的要求,路基要稳定,沉降变形量要小且均匀,才能保证列车运行平稳安全。高速铁路运营期间,如果路基工程的稳定性和承载强度发生较大波动,带来的问题将是长期性的,复杂性的,所造成的损失是不可预估的。目前国民经济的快速发展更多的是依靠快速的铁路运输,现在多数铁路已处于超负荷运营的状态......”。