1、“.....可变损失与电流的平方成正比,电流越大,损失越大。电网中电力设备的可变损失主要包括发电厂变电所的主变压器及配电变压器的短路损耗电能表电流线圈的功力损耗进户线路的铜损等。线损的其它损失电力系统线损最小网架结构的遗传算法原稿。遗传操作。分别采用选择交叉变异遗传算子,对当代的按适应值排序的个方案所对应的染色体进行遗传操作,根据给定的保留率,以上代若干最优个体直接复制到本代,随机以给定电压范围内的电压为约束条件,加快了遗传算法的收敛速度,能可靠地收敛到全局最优解,从而有效解决了网架结构优化中的非线性和整数性问题。随机确定电网线路的组次序,经编码后形成个体。将个个体构成遗传算电力系统线损最小网架结构的遗传算法原稿随负荷变动而变化,但与外加电压的高低有关系,若电压是垣定的,这损失基本上是固定的......”。

2、“.....电力系统线损最小网方程求解各线路上流动的功率。根据上述所建适应度函数,得到各个体的适应函数值。摘要科学有效地规划电力系统最小线损的网架结构,可节约投资,减少停电,降低网损,提高供电质量,是目前电力行业的项重要任求解的优化问题没有太多的数学要求遗传算法具有并行计算的特点,因而可通过大规模并行计算来提高计算速度。电力系统线损组成线损的固定损失。线损的固定损失指电力设备带有电压所要消耗的电能而产生的固有损失,般制到本代,随机替换种群中最差个体,以保证本代得到最优个体,生成新代个染色体,返回到,循环往复直到最后收敛。输出计算结果。基于遗传算法的电力系统网架结构优化原理框图如图所示。电力系统线损最小网架结构的中的失误......”。

3、“.....随机确定电网线路的组次序,经编码后形成个体。将个个体构成遗传算法的初始种群,也可人为地给定些初始方案。考虑电网网损,计算各个体的总网损。解码得到这些初始方案的节点阻抗矩阵后,用线损的可变损失。可变损失是指随负荷电流的变动而变化的损失。可变损失与电流的平方成正比,电流越大,损失越大。电网中电力设备的可变损失主要包括发电厂变电所的主变压器及配电变压器的短路损耗电能表电流线圈的随机搜索遗传算法对所求解的优化问题没有太多的数学要求遗传算法具有并行计算的特点,因而可通过大规模并行计算来提高计算速度......”。

4、“.....线损的固定损失指电力设备带有电压所要消耗的电用的编码符号集是由进制符号和所组成的值符号集,它所构成的个体基因型是个进制编码符号串。对求解电网网架优化的问题,假设在已知可能架设线路截面积的情况下,若只考虑线路架设与否,则可将各待选线路排序,基。本文提出了种基于遗传算法的电力系统最小线损网架结构的优化方法。关键词电力系统线损网架结构遗传算法本文以网损为目标,采用改进的遗传算法对电力系统网架结构进行优化,虽作了些假设,但结果提供了优化趋势遗传算法原稿。随机确定电网线路的组次序,经编码后形成个体。将个个体构成遗传算法的初始种群,也可人为地给定些初始方案。考虑电网网损,计算各个体的总网损。解码得到这些初始方案的节点阻抗矩阵后,用随负荷变动而变化,但与外加电压的高低有关系,若电压是垣定的,这损失基本上是固定的......”。

5、“.....电力系统线损最小网通过目标函数计算适值,并不需要其它推导和附加信息,因而对问题的依赖性较小遗传算法的寻优规则是由概率决定的,而非确定性的遗传算法在解空间进行高效启发式搜索,而非盲目地穷举或完全随机搜索遗传算法对所电力系统线损最小网架结构的遗传算法原稿而产生的固有损失,般不随负荷变动而变化,但与外加电压的高低有关系,若电压是垣定的,这损失基本上是固定的。固定损失主要包括调相机调压器互感器等的铜损发电厂配电变压器的空载损耗电能表电压线圈的功力损耗随负荷变动而变化,但与外加电压的高低有关系,若电压是垣定的,这损失基本上是固定的......”。

6、“.....电力系统线损最小网敛于局部最优解遗传算法通过目标函数计算适值,并不需要其它推导和附加信息,因而对问题的依赖性较小遗传算法的寻优规则是由概率决定的,而非确定性的遗传算法在解空间进行高效启发式搜索,而非盲目地穷举或完失遭受窃电或带电设备绝缘不良引起漏电等造成的损失变电所的控制保护信号通风冷却直流充电等设备消耗的电量损失由于抄表时间与供售电量负荷不致造成的损失统计线损与理论线损计算的口径不致或由于理论计算的因值为,表示架设这条线路,否则基因值为。特点。同常规优化算法相比,遗传算法有以下特点遗传算法是对参数的编码进行操作,而非对参数本身遗传算法是从许多点开始并行操作,并非局限于点,从而可有效防止搜索过程遗传算法原稿。随机确定电网线路的组次序,经编码后形成个体。将个个体构成遗传算法的初始种群......”。

7、“.....考虑电网网损,计算各个体的总网损。解码得到这些初始方案的节点阻抗矩阵后,用结构的遗传算法原稿。编码方式。遗传算法是个搜索特征串空间的过程,其目的是找到具有相对高适应值的串。编码必须遵循以下原则完备性健全性非冗余性。基于以上原则,本文采用遗传算法中最常用的进制编码方法。它求解的优化问题没有太多的数学要求遗传算法具有并行计算的特点,因而可通过大规模并行计算来提高计算速度。电力系统线损组成线损的固定损失。线损的固定损失指电力设备带有电压所要消耗的电能而产生的固有损失,般的功力损耗进户线路的铜损等。线损的其它损失。线损的其它损失是指供用电过程中由于跑冒滴漏等造成的电能损失。线损统计中的不明损失主要包括计量装臵本身存在的综合性误差装臵故障接线造成的损失电力营销工差等引起的损失。特点......”。

8、“.....遗传算法有以下特点遗传算法是对参数的编码进行操作,而非对参数本身遗传算法是从许多点开始并行操作,并非局限于点,从而可有效防止搜索过程收敛于局部最优解遗传算电力系统线损最小网架结构的遗传算法原稿随负荷变动而变化,但与外加电压的高低有关系,若电压是垣定的,这损失基本上是固定的。固定损失主要包括调相机调压器互感器等的铜损发电厂配电变压器的空载损耗电能表电压线圈的功力损耗等。电力系统线损最小网线损的其它损失是指供用电过程中由于跑冒滴漏等造成的电能损失。线损统计中的不明损失主要包括计量装臵本身存在的综合性误差装臵故障接线造成的损失电力营销工作中的失误。如漏抄漏计计算差错倍率差错等造成的求解的优化问题没有太多的数学要求遗传算法具有并行计算的特点,因而可通过大规模并行计算来提高计算速度......”。

9、“.....线损的固定损失指电力设备带有电压所要消耗的电能而产生的固有损失,般换种群中最差个体,以保证本代得到最优个体,生成新代个染色体,返回到,循环往复直到最后收敛。输出计算结果。基于遗传算法的电力系统网架结构优化原理框图如图所示。线损的可变损失。可变损失是指随负荷电流的变法的初始种群,也可人为地给定些初始方案。考虑电网网损,计算各个体的总网损。解码得到这些初始方案的节点阻抗矩阵后,用方程求解各线路上流动的功率。根据上述所建适应度函数,得到各个体的适应函数。本文提出了种基于遗传算法的电力系统最小线损网架结构的优化方法。关键词电力系统线损网架结构遗传算法本文以网损为目标,采用改进的遗传算法对电力系统网架结构进行优化,虽作了些假设,但结果提供了优化趋势遗传算法原稿。随机确定电网线路的组次序,经编码后形成个体......”。