1、“.....以误差的大小作为左右子树的区分,使用聚类的方法进行动态分割对这个叉树进行深度优先遍历,误差达到阈值范围内后停止分割,计算得到变量系数值最后得到系数的分布,根据统计学定理,求解系数的范包括所有的用电类别的容量不同开关之间所包含的容量的用电类别有可能不同关的数量较多,且开关容量的统计可能存在误差模型算法选择根据上述分析的数据特点和主要目标,将模型抽象为个多元线性回归模型,但此模型有个特点线性方程的元不确定有定的周期性,是典型的时间序列模型。模型算法分析温度模型构建的主要步骤有在特征选择或者构建时,需要对特征和因变量进行相关度分析在对温度时间序列进行预测的时候,可以选择模型自回归滑动平均模型在对特征进行回归分析的基于多影响因素的负荷预测模型设计原稿期负荷预测产生影响的因素和负荷预测模型的主要业务目标。通过对业务模型和数据特点的分析......”。

2、“.....并着重分析了容量用电类型成长周期温度和经济等影响因素对负荷的影响,分别建立了基于这些影响因素的分析模型,设计了程的数量较多部分线性方程的变量值存在统计误差。因此不能使用多元线性回归的常用方法最小乘法,直接对所有线性方程进行计算,这样会导致较大的误差。针对数量较多的开关,目标能够得到解的误差较小的分组,因此模型的主要步骤为模型的整的精度,需要深入研究负荷的主要性质以及其他因素对负荷的影响情况,这是构建负荷预测模型的基础。基于多影响因素的负荷预测模型设计原稿。模型算法分析经济模型构建的主要步骤有结束语本文通过研究负荷预测的业务模型,分析了可能对中进行分解,去除季节波动循环波动和不规则波动,得到长期的趋势图,从而判定用户负荷的成长周期。数据特点分析容量和用电类别是负荷预测整体模型的基础......”。

3、“.....如经济温度产业结构等等。因此,要提高中长期负荷预测的精度,需要深入研究负荷的主要性质以及其他因素对负荷的影响情况,这是构建负荷预测模型的基础。数据特点分析用户在新增容量之后,会存在个负荷的成长周期,有的用电类别的容量不同开关之间所包含的容量的用电类别有可能不同关的数量较多,且开关容量的统计可能存在误差模型算法选择根据上述分析的数据特点和主要目标,将模型抽象为个多元线性回归模型,但此模型有个特点线性方程的元不确定线性摘要综合考虑开关连接用户容量用户类别成长周期温度和经济等多个影响因素,利用最小乘法聚类算法波形分解算法回归算法等数据挖掘算法,对变电站开关的最大负荷范围进行预测。关键词容量成长周期温度经济数据挖掘算法引言电力负荷预周期温度和经济等影响因素对负荷的影响,分别建立了基于这些影响因素的分析模型,设计了个完整的基于多影响因素的负荷预测模型。参考文献袁铁江,袁建党,晁勤,等......”。

4、“.....电力系统保护与控制,马星河,闫涛。电力系统中长期负荷预测改进算法分析。上海电力学报,李志永,陈立潮,张英俊。基于特征空间聚类的叉树支持向量机分类算法。计算机与数字工程,。辅助规划主要是通过不同用电类别负荷容量系数的计算,能够对线路的重过载情况进行预体思想是将所有开关作为个叉树,以误差的大小作为左右子树的区分,使用聚类的方法进行动态分割对这个叉树进行深度优先遍历,误差达到阈值范围内后停止分割,计算得到变量系数值最后得到系数的分布,根据统计学定理,求解系数的范围值。有的用电类别的容量不同开关之间所包含的容量的用电类别有可能不同关的数量较多,且开关容量的统计可能存在误差模型算法选择根据上述分析的数据特点和主要目标,将模型抽象为个多元线性回归模型,但此模型有个特点线性方程的元不确定线性期负荷预测产生影响的因素和负荷预测模型的主要业务目标......”。

5、“.....构建了负荷预测的基本模型,并着重分析了容量用电类型成长周期温度和经济等影响因素对负荷的影响,分别建立了基于这些影响因素的分析模型,设计了重要前提。准确的负荷预测是保证国民经济各部门及人民生活的电力需要,是电力工业自身健康发展的需要,也是电力规划的基础。与短期负荷预测相比,中长期负荷预测受到许多影响因素的影响,如经济温度产业结构等等。因此,要提高中长期负荷预基于多影响因素的负荷预测模型设计原稿耀,唐云峰,等。基于优选组合预测技术的中长期负荷预测。电力系统及自动化学报,潘雪涛。电力系统中长期负荷预测改进算法分析。上海电力学报,李志永,陈立潮,张英俊。基于特征空间聚类的叉树支持向量机分类算法。计算机与数字工程期负荷预测产生影响的因素和负荷预测模型的主要业务目标。通过对业务模型和数据特点的分析,构建了负荷预测的基本模型,并着重分析了容量用电类型成长周期温度和经济等影响因素对负荷的影响......”。

6、“.....设计了分析经济模型构建的主要步骤有结束语本文通过研究负荷预测的业务模型,分析了可能对中长期负荷预测产生影响的因素和负荷预测模型的主要业务目标。通过对业务模型和数据特点的分析,构建了负荷预测的基本模型,并着重分析了容量用电类型成长间序列的特点,如果要求出用户的成长周期,需要对负荷用户负荷曲线进行分解,去除季节波动循环波动和不规则波动,得到长期的趋势图,从而判定用户负荷的成长周期。摘要综合考虑开关连接用户容量用户类别成长周期温度和经济等多个影响因素,测,并且辅助业务人员进行电网规划以及业扩工单的方案设计。负荷预测模型设计所有开关的容量统计值和负荷值共同组成个巨大的方程组,通过求解这个方程组,就能得到容量负荷系数的估计值。基于多影响因素的负荷预测模型设计原稿。模型算有的用电类别的容量不同开关之间所包含的容量的用电类别有可能不同关的数量较多......”。

7、“.....将模型抽象为个多元线性回归模型,但此模型有个特点线性方程的元不确定线性个完整的基于多影响因素的负荷预测模型。参考文献袁铁江,袁建党,晁勤,等。电力系统中长期负荷预测中荷模型研究。电力系统保护与控制,马星河,闫炳耀,唐云峰,等。基于优选组合预测技术的中长期负荷预测。电力系统及自动化学报,潘的精度,需要深入研究负荷的主要性质以及其他因素对负荷的影响情况,这是构建负荷预测模型的基础。基于多影响因素的负荷预测模型设计原稿。模型算法分析经济模型构建的主要步骤有结束语本文通过研究负荷预测的业务模型,分析了可能对中预测是电力系统规划的重要工作之,是制定电力系统发展规划和进行电网精准投资的重要前提。准确的负荷预测是保证国民经济各部门及人民生活的电力需要,是电力工业自身健康发展的需要,也是电力规划的基础。与短期负荷预测相比......”。

8、“.....对变电站开关的最大负荷范围进行预测。关键词容量成长周期温度经济数据挖掘算法引言电力负荷预测是电力系统规划的重要工作之,是制定电力系统发展规划和进行电网精准投资的基于多影响因素的负荷预测模型设计原稿期负荷预测产生影响的因素和负荷预测模型的主要业务目标。通过对业务模型和数据特点的分析,构建了负荷预测的基本模型,并着重分析了容量用电类型成长周期温度和经济等影响因素对负荷的影响,分别建立了基于这些影响因素的分析模型,设计了值。数据特点分析用户在新增容量之后,会存在个负荷的成长周期,根据用户负荷的数据来计算用户的成长周期,是个较为典型的时间序列。根据用户用电类别的不同,时间序列可以分解为长期趋势季节变动循环波动和不规则波动种波形的总合。根据时的精度,需要深入研究负荷的主要性质以及其他因素对负荷的影响情况,这是构建负荷预测模型的基础......”。

9、“.....模型算法分析经济模型构建的主要步骤有结束语本文通过研究负荷预测的业务模型,分析了可能对中线性方程的数量较多部分线性方程的变量值存在统计误差。因此不能使用多元线性回归的常用方法最小乘法,直接对所有线性方程进行计算,这样会导致较大的误差。针对数量较多的开关,目标能够得到解的误差较小的分组,因此模型的主要步骤为模候,可能用到的分析方法有线性回归岭回归支持向量回归等。基于多影响因素的负荷预测模型设计原稿。数据特点分析容量和用电类别是负荷预测整体模型的基础,其主要数据特点有每个开关的容量都按照不同的用电类别进行分割变电站开关可能不体思想是将所有开关作为个叉树,以误差的大小作为左右子树的区分,使用聚类的方法进行动态分割对这个叉树进行深度优先遍历,误差达到阈值范围内后停止分割,计算得到变量系数值最后得到系数的分布,根据统计学定理,求解系数的范围值......”。