1、“.....并将其运用于制粉系统球磨机。实验证明,该技术方法抗干扰能力非常强,且具有较强的鲁棒性。锅炉燃烧系统控制受煤的质量变量间的耦合性时滞性与燃烧稳定性等因素影响,锅炉燃烧系统可以被视为个不断波动不稳定的复杂系统。所以当使用常规控制方法进行控制时,如果因为锅炉的燃烧率不能精确测量计制中的应用浙江大学热能工程,。锅炉水位控制通常来说,锅炉水位系统的变化具有变参数纯延迟的特点,还会出现虚假水位的状况。如果采用常规的控制系统,结果般并不理想。因此,可以在汽包水位系统中运用阶梯式广义预测控制技术,其不但可以提高控制精度,而且可以减缓调节器的输出波动。有其他学者提出使稿。结束语热工过程对象的动态特性具有大迟延大惯性时变性耦合性和不确定性等特点,难以建立精确的数学模型,采用及其与其他先进策略的组合算法进行热工过程控制已成为种重要的发展方向,应用前景广阔......”。

2、“.....罗志锐,薛雷霞预测控制技预测控制技术在电厂热工过程中的应用分析原稿质是在对过程的未来行为进行预测的基础上,对控制量加以优化通过采取滚动优化策略以克服系统的不确定性,它的核心在于滚动式优化。因此,它是种基于模型和基于优化的控制方法,与其他控制算法相比,预测控制有其自身的特点,主要表现在对模型精度要求不高,建模方便采用非最小化描述的模型采用滚动优系统,结果般并不理想。因此,可以在汽包水位系统中运用阶梯式广义预测控制技术,其不但可以提高控制精度,而且可以减缓调节器的输出波动。有其他学者提出使用汽包水位预测技术。实验证明,这种技术比常规控制方案更加理想,控制效果长期有效......”。

3、“.....其中非线性预测控制和约束预测控制已成为单预测控制研究的热点,研究内容主要是其稳定性鲁棒性可行性等。预测控制的提出了许多关于锅炉控制的方法,但仅仅处于理论阶段,无法应用到实际中。因此出现了在锅炉燃烧系统中加入预报误差校正的技术,进而弥补了中存在的缺陷,经验证效果良好。预测控翩技术的未来研究方向分析技术的鲁棒性与稳定性从技术出现至今,其理论与应用发展相对完善,但是对于其系统鲁量相对较大,开始其应用仅局限于慢过程控制。近年来,这类预测控制主要有自适应预测控制约束预测控制串级串联预测控制多目标优化预测控制智能预测控制多周期预测控制极点配臵预测控制连续时间预测控制满意预测控制和非线性模型预测控制。其中非线性预测控制和约束预测控制已成为单预测控性与稳定性的研究并没有取得很大进展,具体表现为首先,缺少通用参数设计的选择标准其次,研究分析并没有达到可以定量的地步。所以......”。

4、“.....锅炉水位控制通常来说,锅炉水位系统的变化具有变参数纯延迟的特点,还会出现虚假水位的状况。如果采用常规的控预测控制算法预测控制的基本思想可以追溯到和于年提出的有关最小时间优化的控制问题。年,等人在开发基于预测控制算法的软件并进行成功应用的基础上,系统地阐述了建立在脉冲响应基础上的模型预测启发式控制或称模型算法控制产生的动因机理及其在上的算法,并综合反馈控制以及最优控制,研究出新型的最优预测控制技术等。预测控制的本质是在对过程的未来行为进行预测的基础上,对控制量加以优化通过采取滚动优化策略以克服系统的不确定性,它的核心在于滚动式优化。因此,它是种基于模型和基于优化的控制方法,与其他控制算法相比,预测控制有近似描述,因此,反馈校正是必不可少的,只有建立在反馈校正的基础上,滚动优化才有真正的意义。在每个控制周期,预测控制不是把这些控制作用逐全部实施......”。

5、“.....到了下个采样时刻,则首先检测实际的测量输出,利用其与模型预测值比较得到的预测偏差来修正对系统未来的预测,然后再进时滞大惯性以及多变量强耦合和时变性等因素的影响。因此,为了实现该系统的自动控制,必须消除上述因素对磨煤机制粉系统的影响。于是有学者提出了建立神经网络预测模型,并将其运用于制粉系统球磨机。实验证明,该技术方法抗干扰能力非常强,且具有较强的鲁棒性。预测控制技术在电厂热工过程中的应用分析性与稳定性的研究并没有取得很大进展,具体表现为首先,缺少通用参数设计的选择标准其次,研究分析并没有达到可以定量的地步。所以,今后的基本研究方向为分析技术的稳定性以及鲁棒性。锅炉水位控制通常来说,锅炉水位系统的变化具有变参数纯延迟的特点,还会出现虚假水位的状况。如果采用常规的控质是在对过程的未来行为进行预测的基础上,对控制量加以优化通过采取滚动优化策略以克服系统的不确定性......”。

6、“.....因此,它是种基于模型和基于优化的控制方法,与其他控制算法相比,预测控制有其自身的特点,主要表现在对模型精度要求不高,建模方便采用非最小化描述的模型采用滚动优上的动态矩阵控制算法,它应用具有积分性能的增量模型,并引入控制时域的概念,可克服在系统存在时滞时将导致算法失效和有静差的弱点,报道了在化工过程中催化裂化装臵上的成功。但是,上述这种预控制算法在线计算量相对较大,开始其应用仅局限于慢过程控制。近年来,这类预测控制预测控制技术在电厂热工过程中的应用分析原稿自身的特点,主要表现在对模型精度要求不高,建模方便采用非最小化描述的模型采用滚动优化策略,而非全局次优化算法易推广到大纯滞后非最小相位及非线性等过程,能有效处理多变量有约束的问题,可实现多目标优化鲁棒性可调,并有较好的动态控制效果。预测控制技术在电厂热工过程中的应用分析原稿质是在对过程的未来行为进行预测的基础上......”。

7、“.....它的核心在于滚动式优化。因此,它是种基于模型和基于优化的控制方法,与其他控制算法相比,预测控制有其自身的特点,主要表现在对模型精度要求不高,建模方便采用非最小化描述的模型采用滚动优炉蒸汽温度控制以改变减温水量作为手段。因为大惯性大延迟以及时变性的特点,再加上该过程的动态特性会因为运行工况的变化作出相应的改变,因此人们往往在过热汽温控制中运用各种先进控制措施,如预测控制和神经网络控制等。业内众多专家就预测控制在过热过程中的应用进行研究,提出了建立在变结构基,其理论与应用发展相对完善,但是对于其系统鲁棒性与稳定性的研究并没有取得很大进展,具体表现为首先,缺少通用参数设计的选择标准其次,研究分析并没有达到可以定量的地步。所以,今后的基本研究方向为分析技术的稳定性以及鲁棒性。预测控制算法预测控制的基本思想可以追溯到和新的优化求解......”。

8、“.....它综合利用模型信息和实时信息,对目标函数不断进行滚动优化,并根据实际测得的数据对预测模型进行修正或补偿。这种策略在复杂的工业过程控制中获得了广泛的应用。预测控制技术在电厂热工过程中的应用过热汽温控制般来说,火电厂性与稳定性的研究并没有取得很大进展,具体表现为首先,缺少通用参数设计的选择标准其次,研究分析并没有达到可以定量的地步。所以,今后的基本研究方向为分析技术的稳定性以及鲁棒性。锅炉水位控制通常来说,锅炉水位系统的变化具有变参数纯延迟的特点,还会出现虚假水位的状况。如果采用常规的控策略,而非全局次优化算法易推广到大纯滞后非最小相位及非线性等过程,能有效处理多变量有约束的问题,可实现多目标优化鲁棒性可调,并有较好的动态控制效果。预测控制技术在电厂热工过程中的应用分析原稿。反馈校正由于实际过程的非线性时变性和不可测干扰等因素......”。

9、“.....其中非线性预测控制和约束预测控制已成为单预测控制研究的热点,研究内容主要是其稳定性鲁棒性可行性等。预测控制的在工业过程中的应用。于年提出了建立在对象阶跃响应基础上的动态矩阵控制算法,它应用具有积分性能的增量模型,并引入控制时域的概念,可克服在系统存在时滞时将导致算法失效和有静差的弱点,报道了在化工过程中催化裂化装臵上的成功。但是,上述这种预控制算法在线计于年提出的有关最小时间优化的控制问题。年,等人在开发基于预测控制算法的软件并进行成功应用的基础上,系统地阐述了建立在脉冲响应基础上的模型预测启发式控制或称模型算法控制产生的动因机理及其在工业过程中的应用......”。