1、“.....表现出大数据的基本特征。所以电力公司可以借助大数据技术,对配电网精益化管理进行分析,挖掘其中有效数据,指导配网安全生产规划电网建设用户需求大数据进行分析和储存。而在企业分析应用层面上,则利用配合架构高效的分布,其是计算模式和大规模数据库并行处理的新型数据库集群,这种储存技术拥有高潮的扩展性能,应用比较广泛。数据展现技术数据展示技术的重要表现手段主要有空间历史以及可视化等信息流展示技术。其中可视化技术就是方便用户可以直观的对数据的情况进行分析和观察,这种技术可以用在非空间数据的层面,从而可以从数据中得到数据的分。大数据处理技术的分析数据储存管理技术的非关系数据库储存管理技术继承了传统技术的封装并进行了技术的扩展,衍生出的大数据存储技术可以应用于封装扩展来对互联网的大数据进行分析和储存。而在企业分析应用层面上,则利用配合架构高效的分布......”。

2、“.....这种储存技术拥有高潮的扩展性能,应用比较广泛。数据处理技术在有海量数据需要存储和分过大数据技术预先建立负荷预测模型的方式来达到提高负荷预测精准度的作用。需要注意的是,由于电负荷的变化本身具有着周期性特点,并且这种周期性特点又会受到相关数据变化的直接影响,因此会导致用电负荷的预测结果存在定的误差。参考文献孙可,那星,李欣,等基于大数据的配电网规划智能辅助决策平台研究与应用供用电,刘波,时盟基于大数据技术的智能配电网规划辅助决策系统的研究电工文摘,。数据展现技大数据分析在配电网精益化管理中的应用原稿保护等指标体系设计进行分析,从而了解到网元部件运行以及故障情况,了解到网络锁承载业务性能情况等。同时,要对系统在长时间不同运行情况下的平均可靠性进行更深层次的研究,明确系统平均故障率故障平均停电时长负荷点年平均停电时间等等内容,并且做好评估分析工作......”。

3、“.....分析完善配网结构设计配电网精益化管理关键就是要确保配网结构规划的科学性以及合理性,所善,从而防止由于电力配网设计问题造成的电力负荷转移,有效提升配电供电能力,确保电力配网运行的可靠性进步加强配电网的自动化改造,要采用现代化设备来取代服役到期的设备,要在终端配电站设置状态监测和数据采集系统,从而实现系统的自动化监测。进行用电负荷预测,提升配电网运行的可靠性基于大数据技术对配电网运行过程中用户的用电负荷进行预测对于提升配电网运行可靠性是非常重要的。其预测情况直接关运和非计划停运时,必须要提供足够的电压和电量。建立起电网运行可靠性评估指标体系,加强评估分析工作基于大数据技术的配电网精益化管理也要建立起电网运行可靠性评估指标体系,要增强有关系统运行调度的分析,从而反映出系统负荷损失负荷裕度以及主要元器件的情况。例如为了满足电力配网运行需求......”。

4、“.....从而对电力调度自动化配电网自动化继分析,从而反映出系统负荷损失负荷裕度以及主要元器件的情况。例如为了满足电力配网运行需求,电力企业需要按照配电网运行可靠性需求建立起电网运行可靠性评估指标体系,从而对电力调度自动化配电网自动化继电保护等指标体系设计进行分析,从而了解到网元部件运行以及故障情况,了解到网络锁承载业务性能情况等。同时,要对系统在长时间不同运行情况下的平均可靠性进行更深层次的研究,明确系统平均故障率故障平的进行改进完善,这对电网断电的耐抗性有着显著的提高,确保了重点地区供电的稳定性。建立配电网可靠性诊断模型在进行配网电网精益化管理分析时,可以根据大数据平台,有效的对分压分区分线以及分配变的线损进行计算分析,构建配变低压线损分析模型,这样就可以准确及时的对异常线损进行诊断,及时的分析出线损偏高的原因,然后制定出科学合适的降损方法......”。

5、“.....并且做好评估分析工作,从而为后续综合控制方案以及运行调度提供参考依据。分析完善配网结构设计配电网精益化管理关键就是要确保配网结构规划的科学性以及合理性,所以要不断对配网设计进行完善,对于系统结构进行优化。主要体现在如下几方面要通过配网所在地的大数据情况对电力负荷情况进行判定,同时要根据城市发展布局产业发展情况和今后的发展趋势对配网运行方案进行大数据分析在配电网精益化管理中的应用配用电系统具有地域分布广设备种类多网络连接多样运行方式多变等特点。随着配网信息管理系统安全生产资产管理子系统子系统地理信息系统电能质量监测系统等等推广应用,配用电系统产生了多源异构规模巨大的数据,表现出大数据的基本特征。所以电力公司可以借助大数据技术,对配电网精益化管理进行分析,挖掘其中有效数据......”。

6、“.....传统的数据分析方法不能应用与电动汽车新型负荷以及分布式电源等新问题上。所以对于这些新出现的问题,还需要采取新型的数据分析方法来应对这些问题。关键词大数据配电网精益化管理应用大数据技术的主要特征大数据技术的特征主要表现为数据体量巨大。从级别,跃升到级别数据类型繁多,包括网络日志视频图片地理位置信息等等。数据分析技术和数据采集系统,从而实现系统的自动化监测。进行用电负荷预测,提升配电网运行的可靠性基于大数据技术对配电网运行过程中用户的用电负荷进行预测对于提升配电网运行可靠性是非常重要的。其预测情况直接关系到配电网用电调度计划配电交易情况配电网规划方案制定等方面的内容。另外,通过大数据的用电负荷预测对于配电网的正常运行提供了非常重要的数据支持......”。

7、“.....另外,通过大数据的用电负荷预测对于配电网的正常运行提供了非常重要的数据支持。所以用电负荷预测将直接关乎到智能配电网的正常运作与安全运行,方面能够对智能配电网内部的所有安全配置点进行合理化调整,另方面还可以保证配电目标网架整体结构的完整性。由此可见,在针对智能配电网大数据技术的应用场景展开分析的过程当中,相关人员可以停电时长负荷点年平均停电时间等等内容,并且做好评估分析工作,从而为后续综合控制方案以及运行调度提供参考依据。分析完善配网结构设计配电网精益化管理关键就是要确保配网结构规划的科学性以及合理性,所以要不断对配网设计进行完善,对于系统结构进行优化。主要体现在如下几方面要通过配网所在地的大数据情况对电力负荷情况进行判定,同时要根据城市发展布局产业发展情况和今后的发展趋势对配网运行方案进行保护等指标体系设计进行分析,从而了解到网元部件运行以及故障情况......”。

8、“.....同时,要对系统在长时间不同运行情况下的平均可靠性进行更深层次的研究,明确系统平均故障率故障平均停电时长负荷点年平均停电时间等等内容,并且做好评估分析工作,从而为后续综合控制方案以及运行调度提供参考依据。分析完善配网结构设计配电网精益化管理关键就是要确保配网结构规划的科学性以及合理性,所行计算分析,构建配变低压线损分析模型,这样就可以准确及时的对异常线损进行诊断,及时的分析出线损偏高的原因,然后制定出科学合适的降损方法。根据历史数据,然后对电网运行的可靠性进行预测和研究分析,然后对些可能出现的故障和问题进行有效的分析,对负荷点影响作出有效评判,准确的对电网停电的影响进行分析评估。当外界因素主要包括母线电压元件容量频率都在合理范围内,电网运行较为稳定,当元件在计划大数据分析在配电网精益化管理中的应用原稿型的人工智能技术主要包括决策树粗糙集概念理论人工神经网络分析聚类分析和支持向量机......”。

9、“.....在线路运行状况监测分析和能源安全等分析上都能利用这些人工智能技术。数据分析的能力现状解决不了分布式出力的不稳定性和环境的强藕合,传统的数据分析方法不能应用与电动汽车新型负荷以及分布式电源等新问题上。所以对于这些新出现的问题,还需要采取新型的数据分析方法来应对这些问保护等指标体系设计进行分析,从而了解到网元部件运行以及故障情况,了解到网络锁承载业务性能情况等。同时,要对系统在长时间不同运行情况下的平均可靠性进行更深层次的研究,明确系统平均故障率故障平均停电时长负荷点年平均停电时间等等内容,并且做好评估分析工作,从而为后续综合控制方案以及运行调度提供参考依据。分析完善配网结构设计配电网精益化管理关键就是要确保配网结构规划的科学性以及合理性,所测结果存在定的误差。参考文献孙可,那星,李欣,等基于大数据的配电网规划智能辅助决策平台研究与应用供用电,刘波......”。