1、“.....为保证高层建筑物在施工中和正常使用年限内的安全性,必须按设计要求对其进行沉发现,在不限制的情况下,神经网络大概有两层,其中存在个隐层的神经网络,这个隐层的神经网络可以进行非线性映射。当样本较少的时候,可以设定两层较为基础的神经网络。当样本的数量较多的时候,可以酌情选择增加个隐层网络,在此基础上减少层神经网络,但如果没有特殊情况神经网络般只设臵两层相对成熟的体的分析,并保证不影响后续的工程,需要在施工前期以及施工过程中设计个十分周密的网络反射模型,利用小波神经来对数据进行分析和控制。数据中的目标样本通过具体的勘测得出,而通过模型测算的结果也由样本数据推算而出,因此与目标样本数据之间有很大关联。只有样本数据准确,才能减少工程中的异常点,同建筑沉降观测误差包括仪器误差观测误差和外界条件的影响个方面。水利工程施工中沉降测量误差形成原因及控制对策原稿......”。

2、“.....水利工程沉降误差计算及控制方法水利工程沉降误差计算方法对于测量数据的误差有常用的种算法为固结沉降理论。这理论结合了小波神经网络水利工程施工中沉降测量误差形成原因及控制对策原稿响沉降测量误差的因素较多,设定了许多不同的监测环境进行多次测量,根据测量后所得的评价数据绘出直角坐标图。水利工程沉降误差控制系统设计为了对得出的数据进行科学具体的分析,并保证不影响后续的工程,需要在施工前期以及施工过程中设计个十分周密的网络反射模型,利用小波神经来对数据进行分析和控制这就导致了误差的产生。同时由于工程通常坐落在偏远地区的水利工程通常会受到风的影响,这些地方的地面不太平整起伏较大,因此难以平稳的放臵测量工具,尤其在有风的季节,立尺很难平稳的固定,很容易影响到测量的结果,从而产生误差。关键词水利工程施工沉降测量误差形成原因控制对策引言近年来,大中对仪器设臵数据也有具体要求......”。

3、“.....这理论结合了小波神经网络算法,由应用分层总和法瞬时沉降以及固结沉降种方法构成,随着建筑行业的迅速发展,该算法逐渐广泛的投入应用。由于水利工程施工过程中影操作仪器,导致测量仪器无法完全的发挥作用。由于测量的数据质量不高,而这样低质量的数据贯穿于整个工程检测当中,致使每个环节都受到了定影响。导致整体质量和水平下降。而在工程验收中,很难对数据进行进步的细致调查,这回直接导致工程质量不过关,影响更大。水利工程施工中沉降测量误差形成原因及控制于工程通常坐落在偏远地区的水利工程通常会受到风的影响,这些地方的地面不太平整起伏较大,因此难以平稳的放臵测量工具,尤其在有风的季节,立尺很难平稳的固定,很容易影响到测量的结果,从而产生误差。自然环境影响水利工程测量般都是在室外进行,因此受到的自然环境影响较大......”。

4、“.....自然环境影响水利工程测量般都是在室外进行,因此受到的自然环境影响较大,而且自然界中存在较多的不可抗拒因素,不确定性较强,因此误差的出现较为平常。水利工程大多有水泥混凝土等修建而成,因此会收到热胀冷缩的影响,在温度发生变化时,无论是热胀还是冷缩,都会影响设备上的测量基准点关键词水利工程施工沉降测量误差形成原因控制对策引言近年来,大中小城市急速扩张,为充分利用土地资源,中高层建筑发挥了不可替代的作用,成为城市建设的主体。但由于建筑物高度增加,基础也越来越深,施工便越发困难。为保证高层建筑物在施工中和正常使用年限内的安全性,必须按设计要求对其进行沉。确保测量结果尽可能反映水利工程沉降的实际情况,进而进行合理的施工工序指导,不仅可以确保工程的正常施工及安全使用,还可以为以后结构相似地质相近的工程提供参考,为沉降观测研究提供准确的资料......”。

5、“.....工程应用和施工误差的误差较小。在研究时要根据研究目标的不同做出合理的选择,选择合理的样本数据。业内通用的计算模式需要提前设定公式,确定神经网络的具体层数,通过多次实验发现,在不限制的情况下,神经网络大概有两层,其中存在个隐层的神经网络,这个隐层的神经网络可以进行非线性映射。当样本较少的时候,中小城市急速扩张,为充分利用土地资源,中高层建筑发挥了不可替代的作用,成为城市建设的主体。但由于建筑物高度增加,基础也越来越深,施工便越发困难。为保证高层建筑物在施工中和正常使用年限内的安全性,必须按设计要求对其进行沉降测量观测。本文就引起沉降观测的误差及其解决措施进行展开讨论。高层对策原稿。自然环境影响水利工程测量般都是在室外进行,因此受到的自然环境影响较大,而且自然界中存在较多的不可抗拒因素,不确定性较强,因此误差的出现较为平常。水利工程大多有水泥混凝土等修建而成......”。

6、“.....在温度发生变化时,无论是热胀还是冷缩,都会影响设备上的测量基准点响沉降测量误差的因素较多,设定了许多不同的监测环境进行多次测量,根据测量后所得的评价数据绘出直角坐标图。水利工程沉降误差控制系统设计为了对得出的数据进行科学具体的分析,并保证不影响后续的工程,需要在施工前期以及施工过程中设计个十分周密的网络反射模型,利用小波神经来对数据进行分析和控制的误差云南水力发电,高艳龙,郑智江,韩月萍,等连续站在天津地面沉降监测中的应用大地测量与地球动力学,。沉降测量误差的产生原因在水利工程的沉降测量过程中,由于干扰因素较多,很容易出现测量误差。水利工程施工中沉降测量误差形成原因及控制对策原稿。因此在测量过水利工程施工中沉降测量误差形成原因及控制对策原稿价值比传统方法高很多。参考文献王宇波,刘利沉降观测中的误差分析及精度控制策略浅探中国性科学,赵应书,徐永恩......”。

7、“.....高艳龙,郑智江,韩月萍,等连续站在天津地面沉降监测中的应用大地测量与地球动力学,响沉降测量误差的因素较多,设定了许多不同的监测环境进行多次测量,根据测量后所得的评价数据绘出直角坐标图。水利工程沉降误差控制系统设计为了对得出的数据进行科学具体的分析,并保证不影响后续的工程,需要在施工前期以及施工过程中设计个十分周密的网络反射模型,利用小波神经来对数据进行分析和控制对水利工程的沉降测算中精确度较高,可有效对检测出的数据进行归化的处理,方法比较简洁,能够节约时间,而且由于比较简单,能够适应未来的技术需求,因此值得进步的完善和推广。结语由于沉降测量对于验证水利工程的承载力起到至关重要的作用,我们必须要注意减小测量数据的误差,从而减小水利工程施工的危推广。结语由于沉降测量对于验证水利工程的承载力起到至关重要的作用,我们必须要注意减小测量数据的误差......”。

8、“.....确保测量结果尽可能反映水利工程沉降的实际情况,进而进行合理的施工工序指导,不仅可以确保工程的正常施工及安全使用,还可以为以后结构相似地质相近的工程提供参考,可以设定两层较为基础的神经网络。当样本的数量较多的时候,可以酌情选择增加个隐层网络,在此基础上减少层神经网络,但如果没有特殊情况神经网络般只设臵两层相对成熟的神经网络,通过神经网络对沉降数据进行监测,以便提高计算的准确性。为根据误差算法设计的误差数值控制方法优化模型,这个新型的模型在对策原稿。自然环境影响水利工程测量般都是在室外进行,因此受到的自然环境影响较大,而且自然界中存在较多的不可抗拒因素,不确定性较强,因此误差的出现较为平常。水利工程大多有水泥混凝土等修建而成,因此会收到热胀冷缩的影响,在温度发生变化时,无论是热胀还是冷缩,都会影响设备上的测量基准点。数据中的目标样本通过具体的勘测得出......”。

9、“.....因此与目标样本数据之间有很大关联。只有样本数据准确,才能减少工程中的异常点,同时用科学的手段对于地基沉降的数据进行预测,影响水利工程中的沉降的因素有很多。对不同的沉降误差大小进行了综合对比,最终发现测量误中对仪器设臵数据也有具体要求。水利工程沉降误差计算及控制方法水利工程沉降误差计算方法对于测量数据的误差有常用的种算法为固结沉降理论。这理论结合了小波神经网络算法,由应用分层总和法瞬时沉降以及固结沉降种方法构成,随着建筑行业的迅速发展,该算法逐渐广泛的投入应用。由于水利工程施工过程中影沉降测量观测。本文就引起沉降观测的误差及其解决措施进行展开讨论。高层建筑沉降观测误差包括仪器误差观测误差和外界条件的影响个方面。水利工程大多有水泥混凝土等修建而成,因此会收到热胀冷缩的影响,在温度发生变化时,无论是热胀还是冷缩,都会影响设备上的测量基准点,这就导致了误差的产生......”。