1、“.....极大地提高了传统车辆检测信息数据的人工处理速度,降低了人工处理的误差率图像和视频的采集是视频技术应用的个关键的前提。通常均采用摄像机视频采集卡的方法实现实时图像序列采集。早先个别场合采用的数码相机方式,具有对光线适应性强图像质量相对较高的优点,但因为无法高速实时处理大量的图像数据,越来越不适合系统要求。摄像机视频采集卡的体系,由于低照度高灵敏度的摄像传感器的首选地位。采集卡方面,目前比较先进的图像采集卡是支持多路多卡的高分辨率实时采集卡,其中集成了常用的视频压缩功能,包括及等。车辆越线检测。红灯期间,若有车辆越线,即为违章。对于车辆越线的检测,直以来使用埋设地感线圈的方法。这种方法方面施工麻烦,另方面地感线圈的司机出示下述清晰的要素证据红灯画面,表明拍摄瞬间确系红灯信号违章车辆的全景位置,表明该车当时瞬间处在斑马线内违章位置清晰的车牌号码,表明确属该车违章......”。

2、“.....智能交通系统中基于视频的车辆检测技术运用原稿。关键技术图像采集技术图像和视频的采集是视频技术应用智能交通系统中基于视频的车辆检测技术运用原稿码,表明确属该车违章。车牌号码是检索车主信息的重要线索。智能交通系统中基于视频的车辆检测技术运用原稿。首先是车辆检测技术的自动化,自动化技术的不断发展使得其在些机械电子设备的运作中的应用越来越便捷,网络通信技术的发达又给远程计算机控制带来了极大的便利,在此背景下的车辆检测器可以实现各时段繁忙白天比夜晚繁忙。关于交通的这种特点,在经典的压缩标准中没有考虑。标准只考虑了帧内的空间相关性和较短时间内的的帧间相关性。而交通中的长时间帧间相关性并没有特别处理措施,从而影响了压缩效率的提高。我们建立的智能系统通过判断活动画面的内容变化,灵活处理数据道路交通拥挤堵塞的主要原因,而且是产生交通事故的主要隐患......”。

3、“.....闯红灯违章处罚,应该向被处罚司机出示下述清晰的要素证据红灯画面,表明拍摄瞬间确系红灯信号违章车辆的全景位置,表明该车当时瞬间处在斑马线内违章位置清晰的车牌号通系缃计算机工程与应用年。城市交通智能智能录像传统的交通录像是指对区域进行持续的连续图像采集,并将获取的数据以种压缩格式如或等保存下来。在这过程中,通常不对数据作任何分析和解剖,这样带来的后果是数据量极大。即使是现有的海量存储器也满足不了长时间录像的需要。或面其广泛应用可以极大地提升道路交通管理的小概率,另方面该技术的应用可以实现更多道路交通管理体系中技术处理的智能化,减少了人工作业且在数据处理分析中的准确率更高。因此,该技术在车辆检测技术中的应用已成必然,提高车辆检测的效率对维护道路交通安全及其管理非常重要。结束语总之,针对视频技术在智能者,数据的保留必须循环覆盖,难以长时间保留。另外......”。

4、“.....无法方便地查询和检索关键帧。应用视频信号处理的智能录像技术可以较好地改善以上弊端。通过分析典型交通图像序列数据,发现在的不间断中,数据的复杂变化程度是非常不均匀的。般情况,无论地段如何,上下班高峰时间比其它首先是车辆检测技术的自动化,自动化技术的不断发展使得其在些机械电子设备的运作中的应用越来越便捷,网络通信技术的发达又给远程计算机控制带来了极大的便利,在此背景下的车辆检测器可以实现各种程序化的控制和数据采集分析与整理,极大地提高了传统车辆检测信息数据的人工处理速度,降低了人工处理的误差率器的性能更加完善和全面。因此,笔者认为未来车辆检测技术的发展大体上会集中在自动化和智能化两个方面。介绍了近年来提出的些主要的车辆检测与跟踪技术,并根据核心处理方法基于特征区域或模型等及处理域空域时域的不同对这些技术进行了分类,同时分析比较了各种方法的优缺点。最后......”。

5、“.....然而,在智能交通系统中的人工智能技术的应用具有非常重要的意义,方面其广泛应用可以极大地提升道路交通管理的小概率,另方面该技术的应用可以实现更多道路交通管理体系中技术处理的智能化,减少了人工作业且在数据处理分析中的准确率更高。因此,该技术在车辆检测技压缩方法,在极少行车的无内容画面时,大幅度压缩无用数据,或延长时间,或提高画面分辨率,从而减少存储设备成本。车辆闯红灯不仅是造成道路交通拥挤堵塞的主要原因,而且是产生交通事故的主要隐患。目前的电子警察系统是对路口闯红灯的违章车辆进行自动录像的新型专用设备。闯红灯违章处罚,应该向被处罚者,数据的保留必须循环覆盖,难以长时间保留。另外,由于数据没有经过分析,无法方便地查询和检索关键帧。应用视频信号处理的智能录像技术可以较好地改善以上弊端。通过分析典型交通图像序列数据,发现在的不间断中......”。

6、“.....无论地段如何,上下班高峰时间比其它码,表明确属该车违章。车牌号码是检索车主信息的重要线索。智能交通系统中基于视频的车辆检测技术运用原稿。首先是车辆检测技术的自动化,自动化技术的不断发展使得其在些机械电子设备的运作中的应用越来越便捷,网络通信技术的发达又给远程计算机控制带来了极大的便利,在此背景下的车辆检测器可以实现各间内的的帧间相关性。而交通中的长时间帧间相关性并没有特别处理措施,从而影响了压缩效率的提高。我们建立的智能系统通过判断活动画面的内容变化,灵活处理数据压缩方法,在极少行车的无内容画面时,大幅度压缩无用数据,或延长时间,或提高画面分辨率,从而减少存储设备成本。车辆闯红灯不仅是造智能交通系统中基于视频的车辆检测技术运用原稿题和对可能的研究方向进行了定的预测。车辆检测技术的发展展望随着电子计算机技术网络通信技术自动化技术及人工智能技术的不断发展进步......”。

7、“.....各类车辆检测器的性能更加完善和全面。因此,笔者认为未来车辆检测技术的发展大体上会集中在自动化和智能化两个方码,表明确属该车违章。车牌号码是检索车主信息的重要线索。智能交通系统中基于视频的车辆检测技术运用原稿。首先是车辆检测技术的自动化,自动化技术的不断发展使得其在些机械电子设备的运作中的应用越来越便捷,网络通信技术的发达又给远程计算机控制带来了极大的便利,在此背景下的车辆检测器可以实现各监视技术研究与应用博士论文年陈轶博智能视频系统的设计与实现大连海事大学年张志勇黄爱民刘建平视频智能交通系缃计算机工程与应用年。车辆检测技术的发展展望随着电子计算机技术网络通信技术自动化技术及人工智能技术的不断发展进步,未来的车辆检测技术必将与这个领域内的融合程度越来越高,各类车辆检测格式如或等保存下来。在这过程中,通常不对数据作任何分析和解剖,这样带来的后果是数据量极大......”。

8、“.....或者,数据的保留必须循环覆盖,难以长时间保留。另外,由于数据没有经过分析,无法方便地查询和检索关键帧。应用视频信号处理的智能录像技术术中的应用已成必然,提高车辆检测的效率对维护道路交通安全及其管理非常重要。结束语总之,针对视频技术在智能交通系统中的应用,虽然视频技术在进步,但是仍然存在些问题,相信通过技术的进步,视频技术会越来越完善,肯能会为智能交通系统提供更多的方便,给社会做出巨大的贡献。参考文献王夏黎智能交通视频者,数据的保留必须循环覆盖,难以长时间保留。另外,由于数据没有经过分析,无法方便地查询和检索关键帧。应用视频信号处理的智能录像技术可以较好地改善以上弊端。通过分析典型交通图像序列数据,发现在的不间断中,数据的复杂变化程度是非常不均匀的。般情况,无论地段如何,上下班高峰时间比其它种程序化的控制和数据采集分析与整理......”。

9、“.....降低了人工处理的误差率,同时自动化的车辆检测控制又可以实现对有限资源的节约。其次是车辆检测技术的智能化,人工智能技术的发展在近年来取得的成就是令人叹为观止的,尤其是在人类智力领域内对世界顶级围棋高手的围剿道路交通拥挤堵塞的主要原因,而且是产生交通事故的主要隐患。目前的电子警察系统是对路口闯红灯的违章车辆进行自动录像的新型专用设备。闯红灯违章处罚,应该向被处罚司机出示下述清晰的要素证据红灯画面,表明拍摄瞬间确系红灯信号违章车辆的全景位置,表明该车当时瞬间处在斑马线内违章位置清晰的车牌号率,同时自动化的车辆检测控制又可以实现对有限资源的节约。其次是车辆检测技术的智能化,人工智能技术的发展在近年来取得的成就是令人叹为观止的,尤其是在人类智力领域内对世界顶级围棋高手的围剿更是让世人对人工智能技术充满期待和恐惧。然而......”。