1、“.....中心。采样图像如图中和图所示。最终样本数据库中共包含正样本无破损完好图像个,负样本包含破损部位图像个。之后利用样本数据库对网络模型进行训练。训练完成的网络第层卷积算子为个大小矩阵,其可视化模道路交叉处广场区域及小区内电缆条数较多敷设距离长等地段。因敷设方式占地面积和空间少,受气候和环境影响较小,安全性高,市容美观,能承受较大的荷重,电缆敷设无相互影响,电缆施工简单等因素,至今仍被广泛应用于城市电缆电缆是不可缺少的电力设备与材料,绝缘则是其基本性能,指的主要是两导体之间的绝缘材料,旦发生绝缘故障,将给人们的人身财产安全乃至整个社会的安全稳定带来巨大隐患。电线电缆绝缘检测不但能反映电线电缆的绝缘性能,还能判基于轻卷积神经网络的电力电缆绝缘损伤图像检测方法原稿应法音频感应法在探测电力电缆两相短路接地相短路相短路并接地等故障时......”。

2、“.....实际故障探测过程中,将发生故障的电力电缆短路线芯中输入个音频信号,能够在电缆线芯的周边环境中产生个磁场,然后在地面利巨大隐患。电线电缆绝缘检测不但能反映电线电缆的绝缘性能,还能判别绝缘材料质量优劣和工艺缺陷使用性能等,通过检测绝缘性能准确判断电线电缆在使用中的变化状态。基于轻卷积神经网络的电力电缆绝缘损伤图像检测方法原稿中间头和终端头。精确识别反射脉冲的具体极性后,能够最终判断故障性质。例如,通过比较发现反射脉冲与发射脉冲实际的极性保持致,就可以判断电力电缆故障为断路如果两种脉冲的极性相反,可以判断电力电缆故障为短路。音频感道路交叉处广场区域及小区内电缆条数较多敷设距离长等地段。因敷设方式占地面积和空间少,受气候和环境影响较小,安全性高,市容美观,能承受较大的荷重,电缆敷设无相互影响,电缆施工简单等因素,至今仍被广泛应用于城市电缆所示......”。

3、“.....如图中所示。以为模板大小,从左到右在输入图像上依次提取图像块,提取步长为像素,即水平方向图像块与块间在轴重叠像素大小,垂直方向图像块与块间重叠像素大小。将图像块从设中。关键词电力电缆图像处理深度学习轻卷积神经网络引言电线电缆是不可缺少的电力设备与材料,绝缘则是其基本性能,指的主要是两导体之间的绝缘材料,旦发生绝缘故障,将给人们的人身财产安全乃至整个社会的安全稳定带基于轻卷积神经网络的电缆破损检测算法训练流程首先建立样本数据库。对电缆表面的破损部位和完好部位采样,采样前无需原始图像进行预处理,采样图像大小为。采样时,破损区域可位于样本图像的任意区域,不限定其处于图像中心。压超高压电力电缆关键技术分析及展高电压技术,袁燕岭,李世松,董杰,等电力电缆诊断检测技术综述,电测与仪表,宋迪,张东波......”。

4、“.....。电阻是确认电线电缆导体材料响。刚经过故障点正上方位臵的时候,通常声响会明显增大。而随着探测头继续向前移动,接收的音频信号会出现明显减弱或中断现象,从而精确判断故障点位臵。结束语综上所述,针对电力电缆表面破损检测,本文提出了种基于轻卷积神电线电缆绝缘故障因素第,机械性能。电线电缆的绝缘材料与护套的力学性能需要通过机械性能反映出来,涉及到的检测项目包括绝缘与护套老化前后的抗张强度变化率等。关键词电力电缆图像处理深度学习轻卷积神经网络引言电线设中。关键词电力电缆图像处理深度学习轻卷积神经网络引言电线电缆是不可缺少的电力设备与材料,绝缘则是其基本性能,指的主要是两导体之间的绝缘材料,旦发生绝缘故障,将给人们的人身财产安全乃至整个社会的安全稳定带应法音频感应法在探测电力电缆两相短路接地相短路相短路并接地等故障时......”。

5、“.....将发生故障的电力电缆短路线芯中输入个音频信号,能够在电缆线芯的周边环境中产生个磁场,然后在地面利行记录,对相同特性的图形进行分析比较,或者针对同根电缆正常相所获取的特征图形进行分析比较。该方法主要对电力电缆机组故障短路或者断路故障等进行探测具有明显效果。通过该方法能够有效测量电缆实际长度,而且能够明确区分基于轻卷积神经网络的电力电缆绝缘损伤图像检测方法原稿导体截面积等性能符合标准与否的重要考核指标,所用电阻不合格会影响电线电缆的性能与寿命,严重时导致电线电缆过度发热,绝缘层塑料杯损坏,引发短路故障,发生火灾。基于轻卷积神经网络的电力电缆绝缘损伤图像检测方法原稿应法音频感应法在探测电力电缆两相短路接地相短路相短路并接地等故障时,能够起到很好的效果。实际故障探测过程中,将发生故障的电力电缆短路线芯中输入个音频信号......”。

6、“.....然后在地面利统图像处理方法,本文采用的基于卷积神经网络的方法无需预处理,能够极大程度地抑制光线阴影灰尘水渍等其他因素的干扰,同时具有鲁棒性,对电缆表面各种异常损伤均能正确检测,具有实用价值。参考文献周远翔,赵健康,刘睿,等从左到右从上到下依次输入训练完成的网络,得到识别结果。旦出现有破损图像块,则停止扫描,判定该段电缆存在破损,同时输出该图像块的,坐标作为破损定位。电阻是确认电线电缆导体材料和导体截面积等性能符合标准与否的重网络的电缆表面图像破损检测算法。区别于传统电缆检测方法,该方法以电缆表面图像为分析对象,对测试条件要求低,能够实时实地随时无介入地实施,且能够对大规模电缆整体检测。实验结果表明,相对基于特征算子和经典分类器的传设中。关键词电力电缆图像处理深度学习轻卷积神经网络引言电线电缆是不可缺少的电力设备与材料......”。

7、“.....指的主要是两导体之间的绝缘材料,旦发生绝缘故障,将给人们的人身财产安全乃至整个社会的安全稳定带接收线圈接收磁场信号,并将其传输到接收机中进行放大处理。在地面接收的磁场主要有个导体通过电流而产生,且这个磁场会随着电缆扭距的变化而产生定变化。因此,当地面的接收线圈在接近故障点的位臵移动中,就会发出个规律性的中间头和终端头。精确识别反射脉冲的具体极性后,能够最终判断故障性质。例如,通过比较发现反射脉冲与发射脉冲实际的极性保持致,就可以判断电力电缆故障为断路如果两种脉冲的极性相反,可以判断电力电缆故障为短路。音频感。采样图像如图中和图所示。最终样本数据库中共包含正样本无破损完好图像个,负样本包含破损部位图像个。之后利用样本数据库对网络模型进行训练。训练完成的网络第层卷积算子为个大小矩阵,其可视化模型如要考核指标......”。

8、“.....严重时导致电线电缆过度发热,绝缘层塑料杯损坏,引发短路故障,发生火灾。低压脉冲法低压脉冲法主要指的是通过改变电力电缆结构中发射脉冲和反脉冲的时间差,通过仪器基于轻卷积神经网络的电力电缆绝缘损伤图像检测方法原稿应法音频感应法在探测电力电缆两相短路接地相短路相短路并接地等故障时,能够起到很好的效果。实际故障探测过程中,将发生故障的电力电缆短路线芯中输入个音频信号,能够在电缆线芯的周边环境中产生个磁场,然后在地面利如图所示。电缆破损检测流程输入段电缆表面图像,如图中所示。以为模板大小,从左到右在输入图像上依次提取图像块,提取步长为像素,即水平方向图像块与块间在轴重叠像素大小,垂直方向图像块与块间重叠像素大小。将图像中间头和终端头。精确识别反射脉冲的具体极性后,能够最终判断故障性质。例如,通过比较发现反射脉冲与发射脉冲实际的极性保持致......”。

9、“.....可以判断电力电缆故障为短路。音频感敷设中。基于轻卷积神经网络的电缆破损检测算法训练流程首先建立样本数据库。对电缆表面的破损部位和完好部位采样,采样前无需原始图像进行预处理,采样图像大小为。采样时,破损区域可位于样本图像的任意区域,不限定其处于图绝缘材料质量优劣和工艺缺陷使用性能等,通过检测绝缘性能准确判断电线电缆在使用中的变化状态。基于轻卷积神经网络的电力电缆绝缘损伤图像检测方法原稿。电缆敷设保护方式现状电缆排管敷设适用于城市道路人行道下电缆与各电线电缆绝缘故障因素第,机械性能。电线电缆的绝缘材料与护套的力学性能需要通过机械性能反映出来,涉及到的检测项目包括绝缘与护套老化前后的抗张强度变化率等。关键词电力电缆图像处理深度学习轻卷积神经网络引言电线设中......”。