1、“.....得到放大了的运动目标图像。智能化电网安防技术研究原稿。设,为时刻像素点,的背出的数据并不定准确,因此可对和进行预设。应注意的是至少应该比大个数量级,才能更有效的对前景和背景进行区分,本研究选取,。滤波器背景建模滤波∣上式中,为前景因子,即当,时的增益为背景因子,即当,时的增益,是根据背景模型得出的前景智能化电网安防技术研究原稿通过对帧间差分法及滤波器背景消除等方法的应用,本文提出了改良后的电力系统智能视频监测方法......”。
2、“.....当待测图像序列经过滤波器时,与所得背景图像变化不大的区域将被分离出来,得到放大了的运动目标图像。过放大处理,增大了消除差异化过程的计算量。同时由于获取图像内容较多,为了更好地高效的完成运动目标的提取,可仅对选择区域进行图像处理,提高处理速度,减少不必要的计算,则根据滤波器定义可得,其中,位置,得到的图像往往需要经过放大处理,增大了消除差异化过程的计算量。同时由于获取图像内容较多,为了更好地高效的完成运动目标的提取,可仅对选择区域进行图像处理......”。
3、“.....。滤波器背景建模滤波器背景建模能够将背景图像作为个零均值的白噪声,对待测的图像序列进行降噪处理,它可以对定时长的图像进行加权平均处理,获得个不图像预处理在对电力系统进行视频的过程中,因摄像机硬件缺陷及多种环境因素,得到的图像往往会包含定的噪音和畸变,因此,在对图像进行分析处理之前,应该对图像进行预处器背景消除等方法的应用,本文提出了改良后的电力系统智能视频监测方法,具体步骤为获取视频图像对目标图像序列进行预处理通过上述方式对运动目标进行检测识别对运动背发出警报......”。
4、“.....智能化电网安防技术研究原稿。摘要电力建设是社会经济发展的重要手段,随着科学技术的发展,智能化电网安防技术也有不断的提升,但,在此处建入公式,∣,。滤波器背景建模滤波器背景建模能够将背景图像作为个零均值的白噪声,对待测的图像序列进行降噪处理,它可以对定时长的图像进行加权平均处理,获得个不通过对帧间差分法及滤波器背景消除等方法的应用,本文提出了改良后的电力系统智能视频监测方法......”。
5、“.....保留运动目标的特点,方便进步处理分析。其次,在电力运输现场,摄像机位置往往位于野外,且在电线塔较高的位置,得到的图像往往需要经智能化电网安防技术研究原稿景进行识别去除噪声及阴影区域连通降噪判断运动目标的噪声是否超过阈值对运动目标的形状运动方式进行判断,简单判断运动目标的类型发出警报,请安保人员进行进步查通过对帧间差分法及滤波器背景消除等方法的应用,本文提出了改良后的电力系统智能视频监测方法......”。
6、“.....能够有效对电网周围视频图像进行处理,识别可疑运动目标,并能够及时发出警报,提高电网的安全保障。通过对帧间差分法及滤其中。智能化电网安防技术研究原稿。图像预处理在对电力系统仍不能完全满足当前的需要,存在定的安全隐患。本研究提出了种能够改进目标检测方式的智能化视频监测方法,这种方法包含了帧间差分法滤波器背景消除消除阴影运动,。滤波器背景建模滤波器背景建模能够将背景图像作为个零均值的白噪声,对待测的图像序列进行降噪处理,它可以对定时长的图像进行加权平均处理......”。
7、“.....简单判断运动目标的类过放大处理,增大了消除差异化过程的计算量。同时由于获取图像内容较多,为了更好地高效的完成运动目标的提取,可仅对选择区域进行图像处理,提高处理速度,减少不必要的计算处理,包括滤波增强转化等,目的是去除图像中的噪音及不必要因素,保留运动目标的特点,方便进步处理分析。其次,在电力运输现场,摄像机位置往往位于野外......”。
8、“.....因摄像机硬件缺陷及多种环境因素,得到的图像往往会包含定的噪音和畸变,因此,在对图像进行分析处理之前,应该对图像进行预处理,包括滤波增强转化等,智能化电网安防技术研究原稿通过对帧间差分法及滤波器背景消除等方法的应用,本文提出了改良后的电力系统智能视频监测方法,具体步骤为获取视频图像对目标图像序列进行预处理通过上述方模型为时刻像素点,的预测背景模型为时刻像素点,的测量特征,则根据滤波器定义可得,过放大处理,增大了消除差异化过程的计算量。同时由于获取图像内容较多......”。
9、“.....可仅对选择区域进行图像处理,提高处理速度,减少不必要的计算器背景建模能够将背景图像作为个零均值的白噪声,对待测的图像序列进行降噪处理,它可以对定时长的图像进行加权平均处理,获得个不依赖初始时间的背景图像。当待测图像序列经标识,为前景目标的分割阈值。在公式中,和可根据当前图像的数据进行计算,但由于背景图像可能不断发生变化,因此需要对和进行即时运算,这会加大计算量,而且,在此处建入公式,∣,。滤波器背景建模滤波器背景建模能够将背景图像作为个零均值的白噪声......”。
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