1、“.....视频解码芯片对视频复合信号进行转换后输出格式的图像信号。,其基本原理是将数字图像中点的值用该点的个邻域中各点值的中值代替。中值的定义如下组,把个数按值的大小排列于下常用的维中值滤波窗口形状有有线形方形十字形圆形和环形等。为采集实时的视频图像序列,首先介绍了视频图像采集的过程,当的视频图像数据被采集到内存中时,需要填充为和。因此,每个像素点采样个值,横向两个加纵向两个的相邻个像素点采样次,值,所以数组的大小为数组的大小都为。视频图像的预处理在复杂环境中,天气光线的变化阴影灯光以及随机噪声等都会降低采集图像的质量。对于基于机器视觉的视频火焰探测技术,要想准确分割火焰目标,首先要利用图像说,如果行是的话,下行就是,再下行是,以此类推。对每个色度分量来说,水平方向和竖直方向的抽样率都是,所以可以说色度的抽样率是也。有多种内存布局格式,较常用的种为,被许多重要的编码器如等都采用......”。

2、“.....数组后面紧接基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法研究原稿焰检测方法研究原稿。视频采集格式。普通摄像机经图像采集卡获取的视频采集格式为。并非是色差信号采样为,而是指对每行扫描线来说,只有种色度分量以的抽样率存储,相邻的扫描行存储不同的色度分量,也就是说,如果行是的话,下行就是,再下行是,以此类推。对每个色度分量来说,水平方编码方法。其中表示明亮度,也就是灰度值而和表示的则是色度,作用是描述影像色彩。色彩空间的亮度信号和色度信号是分离的。摘要对传统火灾探测器在些特殊场合失效的问题,开发基于安防系统和计算机视觉方法的视频火灾探测技术展现出广阔前景。然而,现有的视频火灾探测技术不能有效去除力,具备实时报警和远程监视能力,还能在线定位火灾发生地位置,并对入库的视频记录进行离线回访和检索,从而支持事后调查和分析扩展能力强......”。

3、“.....基于软硬件单元的模块化设计使得系统整体性能的升级和扩展变得方便。基于多特征匹配的视频图像火灾火原稿。视频图像采集视频图像采集过程。采用摄像机视频采集卡及计算机完成视频图像采集。视频图像采集的具体实现过程是通过摄像机的光敏器件,电荷耦合器件,将外界影像的光信号转变为视频复合信号进入视频解码芯片,视频解码芯片对视频复合信号进行转换,输出格式的数字图像信号。大容量存光敏器件,电荷耦合器件,将外界影像的光信号转变为视频复合信号进入视频解码芯片,视频解码芯片对视频复合信号进行转换,输出格式的数字图像信号。大容量存储器在控制下,将视频解码芯片输出的帧图像信息从起始点至结束点进行准确完整地存储。随后,计算机从大容量存储器读取存储的图像信器在控制下,将视频解码芯片输出的帧图像信息从起始点至结束点进行准确完整地存储。随后,计算机从大容量存储器读取存储的图像信息到内存......”。

4、“.....的取样方式。视频解码芯片对视频复合信号进行转换后输出格式的图像信号。色彩空间是被欧洲电视系统所采用的种颜色摘要对传统火灾探测器在些特殊场合失效的问题,开发基于安防系统和计算机视觉方法的视频火灾探测技术展现出广阔前景。然而,现有的视频火灾探测技术不能有效去除复杂场景中的干扰,容易造成严重的误报漏报现象。的取样方式。视频解码芯片对视频复合信号进行转换后输出格式的图像信号。如下组,把个数按值的大小排列于下常用的维中值滤波窗口形状有有线形方形十字形圆形和环形等。为采集实时的视频图像序列,首先介绍了视频图像采集的过程,当的视频图像数据被采集到内存中时,需要填充为结构进行显示,因此介绍取样格式和内存模型,以及位图的格式及相关的,和平面包含的行为平面包含行的半每个和样例都使用位,图像大小为以,图中用相同的颜色刻画属于同像素的对应关系,可以看到,这些物理上相近的个像素公用了同样的和,相似地......”。

5、“.....因此,每个像素点采样个值,横向两个加纵向两个的相邻个像素点采样次杂场景中的干扰,容易造成严重的误报漏报现象。基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法研究原稿。视频采集格式。普通摄像机经图像采集卡获取的视频采集格式为。并非是色差信号采样为,而是指对每行扫描线来说,只有种色度分量以的抽样率存储,相邻的扫描行存储不同的色度分量,也就是器在控制下,将视频解码芯片输出的帧图像信息从起始点至结束点进行准确完整地存储。随后,计算机从大容量存储器读取存储的图像信息到内存,完成对这帧图像的后续处理。的取样方式。视频解码芯片对视频复合信号进行转换后输出格式的图像信号。色彩空间是被欧洲电视系统所采用的种颜色焰检测方法研究原稿。视频采集格式。普通摄像机经图像采集卡获取的视频采集格式为。并非是色差信号采样为,而是指对每行扫描线来说,只有种色度分量以的抽样率存储,相邻的扫描行存储不同的色度分量,也就是说......”。

6、“.....下行就是,再下行是,以此类推。对每个色度分量来说,水平方观主动,非接触性探测,具有主动可控的遥测能力,通过摄像机自动地远程监视燃烧的发生和发展空间场所的普适性,可用于多粉尘高湿度室外环境等场所,通过获取丰富的可视信息和先进的图像分析手段可以应付场景光照空气流动和监测距离的般变化,并抑制其他非燃烧烟雾等现象的干扰远程实时的在线快速反应与离线分析基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法研究原稿后续处理。为消除图像的噪声,首先运用中值滤波方法对采集的图像首先进行预处理。参考文献胡国良,江熹,王少龙基于多特征融合的视频火焰检测技术研究机械设计与制造,苏兵,李刚,王洪远基于改进高斯混合模型的运动目标检测方法计算机工程,张辉,曲士茹基于硬件实现的图像边缘检测及仿真计算机仿真焰检测方法研究原稿。视频采集格式。普通摄像机经图像采集卡获取的视频采集格式为。并非是色差信号采样为......”。

7、“.....相邻的扫描行存储不同的色度分量,也就是说,如果行是的话,下行就是,再下行是,以此类推。对每个色度分量来说,水平方噪声而改善图像质量的过程称为图像的平滑过程。中值滤波提出,它最初主要用于时间序列分析,后来用于图像处理,在去噪复原中取得较好的效果。中值滤波是基于次序统计完成信号恢复的种典型非线性滤波器,对消除孤立点和脉冲干扰十分有用,其基本原理是将数字图像中点的值用该点的个邻域中各点值的中值代替。中值的定算机工程,张辉,曲士茹基于硬件实现的图像边缘检测及仿真计算机仿真,。关键词视频图像火灾火焰检测方法视频火焰探测技术的优点视频火灾探测技术是利用摄像机对现场进行,将摄取的视频信号由图像采集卡转化为数字图像输入到计算机,根据火灾图像特征利用软件算法检测出视频图像内的火焰和烟雾值,所以数组的大小为数组的大小都为。视频图像的预处理在复杂环境中......”。

8、“.....对于基于机器视觉的视频火焰探测技术,要想准确分割火焰目标,首先要利用图像预处理排除各种干扰因素影响,然后再对实时视频图像进行火焰目标识别,抑制或消除器在控制下,将视频解码芯片输出的帧图像信息从起始点至结束点进行准确完整地存储。随后,计算机从大容量存储器读取存储的图像信息到内存,完成对这帧图像的后续处理。的取样方式。视频解码芯片对视频复合信号进行转换后输出格式的图像信号。色彩空间是被欧洲电视系统所采用的种颜色和竖直方向的抽样率都是,所以可以说色度的抽样率是也。有多种内存布局格式,较常用的种为,被许多重要的编码器如等都采用。存储格式是所有样例组成数组首先显示在内存中,数组后面紧接着所有样例,数组后面紧接着所有样例和平面的跨距都为平面跨距的半力,具备实时报警和远程监视能力,还能在线定位火灾发生地位置,并对入库的视频记录进行离线回访和检索......”。

9、“.....闭路系统在各种公共场所的日趋普及提高了视频探测技术的通用性,基于软硬件单元的模块化设计使得系统整体性能的升级和扩展变得方便。基于多特征匹配的视频图像火灾火色彩空间是被欧洲电视系统所采用的种颜色编码方法。其中表示明亮度,也就是灰度值而和表示的则是色度,作用是描述影像色彩。色彩空间的亮度信号和色度信号是分离的。视频图像采集视频图像采集过程。采用摄像机视频采集卡及计算机完成视频图像采集。视频图像采集的具体实现过程是通过摄像机的监视器上输出图形报警,标识出火焰烟雾的具体位置,及时引起专职人员发现,具有响应速度快,探测及时,信息丰富直观的优点。随着闭路系统被大量运用于当今各式建筑,视频火灾探测技术也快速得到发展。视频火灾探测技术可广泛应用于室内大空间场所隔离区域人员不宜进入的危险区及森林防火应用。其优点如下探测直基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法研究原稿焰检测方法研究原稿......”。