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汽轮发电机组常见振动故障诊断的研究(原稿) 汽轮发电机组常见振动故障诊断的研究(原稿)

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《汽轮发电机组常见振动故障诊断的研究(原稿)》修改意见稿

1、“.....结构越来越复杂糊向量和征兆特征频率分量的模糊向量,借试验研究,可以找到模糊关系矩阵,使,模糊诊断的目的是通过,诊断。对于复杂系统建立正确的模糊规则与隶属函数非常困难,这是因为由于系统的复杂性由时。汽轮发电机组几种典型振动故障分析机组典型的振动故障主要有原始质量不平衡转子的热弯曲转子出现裂纹转子动静部分碰磨转子不对中油膜祸动油膜振荡转动部件飞脱气流激振和支撑松动等。通过机理分析,获得典型故障的诊断信息,包括设备运行状态信号特征运行术及应用第版北京科学出版社。课题研究的背景世纪以来,随着工业生产和科学技术的发展,机械化工动力等行业中的大型回转设备日益朝大型化高速化精密化的方向发展,其工作性能不断改善,自动化程度和生产效率越来越高同时,其结构也日趋复杂......”

2、“.....国内监测及故障诊断技术是在国外的基础上应用和发展起来的。自年以来,发展非常迅猛,主要成就有上海成套设备研究所的旋转机械振动监测与诊断装臵,国内在实现诊率和漏诊率,并且利用信息融合进行诊断。现行的对传感器自身故障诊断技术主要有硬件冗余解析冗余和混合冗余,由于硬件冗余有其明显的缺点,因而在实际中应用较少。后者最有代表性的是振动信号的分析处理。结束语本章介绍了课题提出的背景和意义,在我国汽轮,引起其故障的原因也趋于复杂化多样化。汽轮发电机组振动故障时有发生,严重影响机组。国外发展现状国外开展汽轮发电机组故障诊断比我们国家要早,较著名的公司有美国西屋公司,瑞士公司,丹麦公司以及日本菱重工等世界知名企业。国内外发展状况国。对于复杂系统建立正确的模糊规则与隶属函数非常困难,这是因为由于系统的复杂性由时域频域特征空间到故障模式空间的映射关系十分复杂,隶属函数形状复杂......”

3、“.....同时确定模糊关系矩阵要作大量的试验研究工作。信号采集与信号分和支撑松动等。通过机理分析,获得典型故障的诊断信息,包括设备运行状态信号特征运行相关参数和监测部位等,确定可诊断故障的数据源。从而建立起知识库,以便模拟专家思维方式对故障进行推理诊断。诊断方法与策略模糊诊断技术模糊诊断是用隶属函数表示振动量析分为传感器技术和信息分析及处理两个方面。前者由于汽轮机工作环境恶劣,所以在汽轮机故障诊断系统中,对传感器性能要求就更高。目前,对传感器的研究,主要是提高传感器性能的可靠性开发新型传感器,另外也有相当部分力量在研究如何诊断传感器故障以减少误国外发展现状国外开展汽轮发电机组故障诊断比我们国家要早,较著名的公司有美国西屋公司,瑞士公司,丹麦公司以及日本菱重工等世界知名企业。汽轮发电机组常见振动故障诊断的研究原稿。摘要近年来,随着汽轮发电机组容量的增加......”

4、“.....国内监测及故障诊断技术是在国外的基础上应用和发展起来的。自年以来,发展非常迅猛,主要成就有上海成套设备研究所的旋转机械振动监测与诊断装臵,国内在实现汽轮发电机组振动面还需做进步的研究。近年来,出现了些新的信号分析与处理方法,如时频分布等方法,其中最具代表性的是小波分析法。傅里叶变换把瞬态信号的频域信号分析给了整个频域分析范围内的其他频率分量,因此,它不适合于非平稳信号的处理。小波变换发展了发电机不断增加巨背景下,机组故障诊断是项关系到电力生产和设备安全的关键应用技术,研究开发具有我国特点的诊断方法和系统具有重要的意义。参考文献陆颂元型汽轮机振动分析及振动设计有关问题动力工程,黄文虎,夏松波,刘瑞岩等设备故障诊断原理技析分为传感器技术和信息分析及处理两个方面。前者由于汽轮机工作环境恶劣,所以在汽轮机故障诊断系统中,对传感器性能要求就更高。目前......”

5、“.....主要是提高传感器性能的可靠性开发新型传感器,另外也有相当部分力量在研究如何诊断传感器故障以减少误内发展现状当前国内机组故障诊断的方法有两类传统的基于人工智能的专家系统和人工神经网络。国内监测及故障诊断技术是在国外的基础上应用和发展起来的。自年以来,发展非常迅猛,主要成就有上海成套设备研究所的旋转机械振动监测与诊断装臵,国内在实现究开发具有我国特点的诊断方法和系统具有重要的意义。参考文献陆颂元型汽轮机振动分析及振动设计有关问题动力工程,黄文虎,夏松波,刘瑞岩等设备故障诊断原理技术及应用第版北京科学出版社。摘要近年来,随着汽轮发电机组容量的增加,结构越来越复杂汽轮发电机组常见振动故障诊断的研究原稿监测和故障诊断,使有经验的振动专家能够远程参加故障诊断,充分利用振动故障诊断专业人员的经验,提高振动故障诊断的及时性和准确性,记录故障产生发展整个连续过程,提供振动故障频谱特性......”

6、“.....为状态维修提供相应数据等方面还需做进步的研内发展现状当前国内机组故障诊断的方法有两类传统的基于人工智能的专家系统和人工神经网络。国内监测及故障诊断技术是在国外的基础上应用和发展起来的。自年以来,发展非常迅猛,主要成就有上海成套设备研究所的旋转机械振动监测与诊断装臵,国内在实现重构可有针对性地选择有关频带信息和剔除噪声干扰,信息量即无冗余,也无渗漏。但作为实用性的技术方法,还存在着定的差距,需要对多种典型故障的小波特性进行对比研究。汽轮发电机组常见振动故障诊断的研究原稿。国内外发展状况国内发展现状当前国故障诊断系统中,对传感器性能要求就更高。目前,对传感器的研究,主要是提高传感器性能的可靠性开发新型传感器,另外也有相当部分力量在研究如何诊断传感器故障以减少误诊率和漏诊率,并且利用信息融合进行诊断。现行的对传感器自身故障诊断技术主要有硬件冗加窗傅里叶变换的时域局部化思想......”

7、“.....保持高频信号有较高的分辨率。小波变换的具体处理方法是利用系列不同尺度的基函数对信号进行分解,这些基函数可以根据信号不同的频率段,通过母小波的伸缩与平移而得到。小波变换信号的分解和利用析分为传感器技术和信息分析及处理两个方面。前者由于汽轮机工作环境恶劣,所以在汽轮机故障诊断系统中,对传感器性能要求就更高。目前,对传感器的研究,主要是提高传感器性能的可靠性开发新型传感器,另外也有相当部分力量在研究如何诊断传感器故障以减少误汽轮发电机组振动监测和故障诊断,使有经验的振动专家能够远程参加故障诊断,充分利用振动故障诊断专业人员的经验,提高振动故障诊断的及时性和准确性,记录故障产生发展整个连续过程,提供振动故障频谱特性,建立振动故障数据库,为状态维修提供相应数据等方,引起其故障的原因也趋于复杂化多样化。汽轮发电机组振动故障时有发生,严重影响机组......”

8、“.....较著名的公司有美国西屋公司,瑞士公司,丹麦公司以及日本菱重工等世界知名企业。国内外发展状况国杂,引起其故障的原因也趋于复杂化多样化。汽轮发电机组振动故障时有发生,严重影响机组。汽轮发电机组几种典型振动故障分析机组典型的振动故障主要有原始质量不平衡转子的热弯曲转子出现裂纹转子动静部分碰磨转子不对中油膜祸动油膜振荡转动部件飞脱气流激振余解析冗余和混合冗余,由于硬件冗余有其明显的缺点,因而在实际中应用较少。后者最有代表性的是振动信号的分析处理。结束语本章介绍了课题提出的背景和意义,在我国汽轮发电机不断增加巨背景下,机组故障诊断是项关系到电力生产和设备安全的关键应用技术,研汽轮发电机组常见振动故障诊断的研究原稿内发展现状当前国内机组故障诊断的方法有两类传统的基于人工智能的专家系统和人工神经网络。国内监测及故障诊断技术是在国外的基础上应用和发展起来的。自年以来,发展非常迅猛......”

9、“.....国内在实现频域特征空间到故障模式空间的映射关系十分复杂,隶属函数形状复杂,选定合适的隶属函数是项艰难的工作。同时确定模糊关系矩阵要作大量的试验研究工作。信号采集与信号分析分为传感器技术和信息分析及处理两个方面。前者由于汽轮机工作环境恶劣,所以在汽轮机,引起其故障的原因也趋于复杂化多样化。汽轮发电机组振动故障时有发生,严重影响机组。国外发展现状国外开展汽轮发电机组故障诊断比我们国家要早,较著名的公司有美国西屋公司,瑞士公司,丹麦公司以及日本菱重工等世界知名企业。国内外发展状况国相关参数和监测部位等,确定可诊断故障的数据源。从而建立起知识库,以便模拟专家思维方式对故障进行推理诊断。诊断方法与策略模糊诊断技术模糊诊断是用隶属函数表示振动量的综合评判方法。借助常规谱分析的结果应用模糊数学进行模糊诊断的做法是建立故障的模提高......”

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