1、“.....目的是找出最佳行车路线来满足约束条件下使得运输成本最小。现有的交通分配算法对目标函数的结构和目标的个数都有定的限制,在实践中不能更好的发挥其作用,引入蚂蚁算法可以有效求较高,例如遗传算法,就必须选择种群数目杂交概率变异概率等,由于是启发式优化算法,因此参数选择好坏与研究者的经验有定的关系,选择好的就能得到较好的实验结果,反之可能会导致失败研究表明,蚁群优化算法对经验的依赖性更小。定的顺序访问个城市的每个城市。每个城市仅被访问次,最后回到起点,所用的花费代价是最小。它是图论中最具有代表性的优化组合问题,是个问题多项式复杂程度的非确定性问题,问题的求解随着问题规模的扩大城市数目的增加而变得基于蚁群最优的输电网络扩展规划设计原稿同时也是种通用仿生算法,可求解传统方法难以解决的非凸非线性非连续的优化问题......”。

2、“.....本质上是种基于蚁群的多代理算法。与其他模拟进化算法样,蚁群算法也是通过候选解组成的群体的进化过程来寻求最在完成次循环以前,不允许蚂蚁选择已经访问过的城市。简单蚁群算法的步骤如下初始化初始化蚁群评价根据目标函数对每只蚂蚁的适应度做评价释放信息素根据适应度,对蚂蚁所经过的路径按定的比例释放信息素。适应度越寻得的解上留下定的信息量。解的性能越好蚂蚁留在其上的信息量越大,信息量越大的解被选择的可能性也越大,在算法的最初阶段所有解上的信息都是相同的,随着算法的推进较优解上的信息量增多,算法逐渐收敛。蚁群算法是种随机搜索算法基于蚁群最优的输电网络扩展规划设计原稿。旅行商问题就是指在给定个城市和两两城市之间的距离,要求确定条经过各城市当且仅当次的最短路线。为了模拟实际蚂蚁的行为......”。

3、“.....本质上是种基于蚁群的多代理算法。与其他模拟进化算法样,蚁群算法也是通过候选解组成的群体的进化过程来寻求最优解。蚁群系统基本模型的建立蚁群算法模型真实蚁群的协作过程,算法有很多蚂蚁共同完成,每次蚂蚁在候选解到的运动过程中或是在完成次循环即经过每个城市次后,蚂蚁在路径,上释放种物质,称为信息素轨迹蚂蚁概率地选择下个将要访问的城市,这个概率在两城市间距离和连接两城市的路径上存有轨距量的函数为了满足问题的约束条件在电力系统中,电网除了肩负着将电源和用户连接起来的任务以外,还将自身系统与邻近区域电力系统连接起来,所以,电网规划在整个电力系统文化中起着非常重要的作用,直接关系着电源发出的电能能否及时的送出,以及电力系统供电安全性析短路电流分析。关键词输电网络规划蚁群算法扩展电网规划研究现在电网规划概述电力工业是个投资密集和次能源消耗最大的行业......”。

4、“.....电力系统是电力工业的具体体现,为了满足日益增长的电力需求性及经济性能能否实现。其实任务是根据规划期间的负荷增长及电源规划方案确定相应的最佳电网结构。关键词输电网络规划蚁群算法扩展电网规划研究现在电网规划概述电力工业是个投资密集和次能源消耗最大的行业,它对整个国民经济的,所释放的信息素越多蚂蚁移动蚂蚁依据前面蚂蚁所留下的信息素和自己的判断选择路径信息素的挥发信息素会随着时间不断消散流程图如图图蚁群算法流程图蚁群算法在些优化问题上的应用旅行商问题旅行商问题就是指旅行社到的运动过程中或是在完成次循环即经过每个城市次后,蚂蚁在路径,上释放种物质,称为信息素轨迹蚂蚁概率地选择下个将要访问的城市,这个概率在两城市间距离和连接两城市的路径上存有轨距量的函数为了满足问题的约束条件同时也是种通用仿生算法,可求解传统方法难以解决的非凸非线性非连续的优化问题......”。

5、“.....本质上是种基于蚁群的多代理算法。与其他模拟进化算法样,蚁群算法也是通过候选解组成的群体的进化过程来寻求最扩展规划中的应用,电网技术,陈根军,王磊,唐国庆基于蚁群最优的配电网规划方法,电网技术,。蚁群系统基本模型的建立蚁群算法模型真实蚁群的协作过程,算法有很多蚂蚁共同完成,每次蚂蚁在候选解的空间中独自地搜索解,并在基于蚁群最优的输电网络扩展规划设计原稿必须要不断扩大电力系统的规模。因此,电力系统面临着日益繁重的规划任务。规划的失误会给国家建设带来不可弥补的损失,反正,个合理的电力系统规划方案可以获得很大的经济效益和社会效益。基于蚁群最优的输电网络扩展规划设计原稿同时也是种通用仿生算法,可求解传统方法难以解决的非凸非线性非连续的优化问题。该算法通过模拟蚂蚁群的行为求解问题,本质上是种基于蚁群的多代理算法。与其他模拟进化算法样......”。

6、“.....基于蚁群最优的输电网络扩展规划设计原稿。按时间长短电网规划研究可以分为短期规划研究中长期规划研究远景规划研究。按照问题划分电网规划研究可分为负荷预测电源规划网架规划无功规划稳定性方面应用。输配电网络规划是复杂的组合优化问题,待选线路众多,要从中选出个最优组合,使得目标函数最小。需要将线路节点作为蚂蚁的食物。给各条待选路线赋予信息素,通过处理来模拟蚂蚁觅食的过程,以求得电网规划问题最优解或次优展有着巨大的影响。电力系统是电力工业的具体体现,为了满足日益增长的电力需求,必须要不断扩大电力系统的规模。因此,电力系统面临着日益繁重的规划任务。规划的失误会给国家建设带来不可弥补的损失,反正,个合理的电力系统规划方到的运动过程中或是在完成次循环即经过每个城市次后,蚂蚁在路径,上释放种物质......”。

7、“.....这个概率在两城市间距离和连接两城市的路径上存有轨距量的函数为了满足问题的约束条件解。在电力系统中,电网除了肩负着将电源和用户连接起来的任务以外,还将自身系统与邻近区域电力系统连接起来,所以,电网规划在整个电力系统文化中起着非常重要的作用,直接关系着电源发出的电能能否及时的送出,以及电力系统供电安寻得的解上留下定的信息量。解的性能越好蚂蚁留在其上的信息量越大,信息量越大的解被选择的可能性也越大,在算法的最初阶段所有解上的信息都是相同的,随着算法的推进较优解上的信息量增多,算法逐渐收敛。蚁群算法是种随机搜索算法性及经济性能能否实现。其实任务是根据规划期间的负荷增长及电源规划方案确定相应的最佳电网结构。蚁群算法是种随机搜索算法,同时也是种通用仿生算法,可求解传统方法难以解决的非凸非线性非连续的优化问题。该算法通过模拟蚂蚁群的......”。

8、“.....是种求解组合最优问题的新型通用启发式方法。这种方法的主要特征是正反馈分布式计算以及富于建设性的贪婪启发式搜索的运用。参考文献侯云鹤,鲁丽娟,熊信艮,吴耀武量子进化算法在输电基于蚁群最优的输电网络扩展规划设计原稿同时也是种通用仿生算法,可求解传统方法难以解决的非凸非线性非连续的优化问题。该算法通过模拟蚂蚁群的行为求解问题,本质上是种基于蚁群的多代理算法。与其他模拟进化算法样,蚁群算法也是通过候选解组成的群体的进化过程来寻求最地解决这难题,其中自适应算法在解决问题上,取得了很好的优化结果。改进的最大最小蚂蚁系统使得问题得到了很好的改善,并且收敛速度较快。在电力系统中的应用蚁群算法在电力系统中的应用般有输配电网络规划和机组最优投入问题寻得的解上留下定的信息量。解的性能越好蚂蚁留在其上的信息量越大,信息量越大的解被选择的可能性也越大......”。

9、“.....随着算法的推进较优解上的信息量增多,算法逐渐收敛。蚁群算法是种随机搜索算法试证明,能有效的求解这类问题。车辆路径问题已知有批客户,各客户点的位置和卸货需要已知,供应商具有辆可供用派送的车辆,每辆车的容量为,每辆车都从起点出发,完成这些客户点的运送任务后再回到起点。问题要求以来越复杂,所需的计算时间也越来越长,采用些传统算法。例如穷举搜索法,是无线无法实现的,所以。寻找性能优异的优化算法直是研究者所追求的。已开发研究的新的随机搜索算法有遗传算法贪婪算法模拟退火等。但是这些算法对系统参数,所释放的信息素越多蚂蚁移动蚂蚁依据前面蚂蚁所留下的信息素和自己的判断选择路径信息素的挥发信息素会随着时间不断消散流程图如图图蚁群算法流程图蚁群算法在些优化问题上的应用旅行商问题旅行商问题就是指旅行社到的运动过程中或是在完成次循环即经过每个城市次后,蚂蚁在路径,上释放种物质......”。