1、“.....下面给出组在实验中对仪表在不同的指示值下进行测量分析后采集到的仪表的确定因而有可能利用图像的先验特征,构造计算量小,速度快,同时又可以做到既去除噪声又保护图像边缘的较满意的复原的滤波中值滤波器满足这些特点,故本文采用中值滤波图像的细化根据测量原理可知,检测系统中个相当重要的环节是仪表指针的特征提取,为了减少冗余的信息量,同时突出形状的特点,有必要对图累加器阵列为。对图像在参数空间窗口内进行变换,。基于变换的航空仪表自动识别原稿。图像预处理图像的灰度化处理由摄像头采集的真彩色静态图像,必须经过灰度化处理后才可以被进步地处理和识别航空指针式仪表比较简单,的黑点有对或者≠或者≠重复对,每个点进行,直到所有的点都不可删除为止变换的改进变换的主要缺点是计算量大和需要较大的存储量另外当图像空间中存在较强的噪声干扰变换的性能将变得很差......”。

2、“.....同时给出本系统软件进行检测得到的实验数据。数据表如表所示。结语由以上仪表视觉检测的结果可以看出,通过人工读数时,人眼只能精确的定位到最小刻度线。而用本文通过计算机视觉检测仪表的方法,计算机自动读数与人观测值的读数差值最大为,这样便可以定位到单个象素,单点检测的时间最小约秒处理由于从图像输入设备的得到的输入图像不可避免地带有各种噪声,它会影响到目标边缘点的确定因而有可能利用图像的先验特征,构造计算量小,速度快,同时又可以做到既去除噪声又保护图像边缘的较满意的复原的滤波中值滤波器满足这些特点,故本文采用中值滤波图像的细化根据测量原理可知,检测系统中个相当重前面程序对表盘图像的处理,许多冗余的信息己经被清除,经过细化处理过的表盘图像在改进变换下,可以比较好的提取出指针的图像特征参数,判别出指针的位置和指向,从而得出仪表的示数,有效地进行表盘读数的测量......”。

3、“.....令对参数空间进行极大值搜索到的具有极大值的累加器参数为则该参数代表了图像空间中直线的参数。由于参数空间的离散化精度较差,因而参数,只是对直线位置的粗略估计。基于变换的航空仪表自动识别原稿。图像预处理图像的灰度化处理由摄像头采集的真的时间最小约秒,完全可以满足实际测量的需要。所以利用计算机视觉检测仪表读数可以使得读数精度达到更高,具有更高的效率。参考文献林盘指针式仪表视觉检测系统的研究西安理工大学,侯民指针式仪表的计算机视觉检定系统西安理工大学,阮秋琦数字图像处理学北京电子工业出版社,。次迭代量化的彩色静态图像,必须经过灰度化处理后才可以被进步地处理和识别航空指针式仪表比较简单,灰度等级主要分布在几个灰度带上在图像灰度的共同矩阵上,较高的概率集中和靠近主对角线上,并且各灰度带上灰度变化均匀......”。

4、“.....为指针式仪表图像的分割和值化处理提供了方便图像的滤波实验效果经过前面程序对表盘图像的处理,许多冗余的信息己经被清除,经过细化处理过的表盘图像在改进变换下,可以比较好的提取出指针的图像特征参数,判别出指针的位置和指向,从而得出仪表的示数,有效地进行表盘读数的测量。下面给出组在实验中对仪表在不同的指示值下进行测量分析后采集到的仪表术的设计思想,从理论上和实践上实现指针式仪表的自动判读,提高仪表厂的检测效率。从次迭代量化变换方法可以看出,它有以下几个方面的改进可以取得很高的精度,从而可以最大限度地提高直线参数的精度。滤除了使得干扰噪声在窗口以外的参数空间中产生的虚峰,从而很大程度上减小了虚峰和第次门限搜出,它有以下几个方面的改进可以取得很高的精度,从而可以最大限度地提高直线参数的精度。滤除了使得干扰噪声在窗口以外的参数空间中产生的虚峰......”。

5、“.....在整个参数空间内进行同样离散化精度细化后的累加器阵列数远大于两次变换的累加器阵列数总的环节是仪表指针的特征提取,为了减少冗余的信息量,同时突出形状的特点,有必要对图像进行细化处理具体的细化算法在个区域的幅图像,上面各点标记为中心为即黑点,如果下面个条件同时满足,则删除表示点周围的中的黑点数表示点周围的中的邻接彩色静态图像,必须经过灰度化处理后才可以被进步地处理和识别航空指针式仪表比较简单,灰度等级主要分布在几个灰度带上在图像灰度的共同矩阵上,较高的概率集中和靠近主对角线上,并且各灰度带上灰度变化均匀,图像细节少指针图像的这种灰度分布特征,为指针式仪表图像的分割和值化处理提供了方便图像的滤波读的实验数据,同时给出本系统软件进行检测得到的实验数据。数据表如表所示。结语由以上仪表视觉检测的结果可以看出,通过人工读数时,人眼只能精确的定位到最小刻度线。而用本文通过计算机视觉检测仪表的方法......”。

6、“.....这样便可以定位到单个象素,单点检测的时间最小约秒,然后选取适当,令对参数空间进行极大值搜索到的具有极大值的累加器参数为则该参数代表了图像空间中直线的参数。由于参数空间的离散化精度较差,因而参数,只是对直线位置的粗略估计。基于变换的航空仪表自动识别原稿。实验效果经过基于变换的航空仪表自动识别原稿索的范围产生的影响。在整个参数空间内进行同样离散化精度细化后的累加器阵列数远大于两次变换的累加器阵列数总和,故次迭代量化变换方法仍具有很好的实时性。关于识别精度向题,如果量化得更细,精度就会更高这样也会导致计算量增大,实际应用中需要兼顾这两方面,应取合适的量化读的实验数据,同时给出本系统软件进行检测得到的实验数据。数据表如表所示。结语由以上仪表视觉检测的结果可以看出,通过人工读数时,人眼只能精确的定位到最小刻度线。而用本文通过计算机视觉检测仪表的方法......”。

7、“.....这样便可以定位到单个象素,单点检测的时间最小约秒流等转换为指针的偏转角度,然后根据指针的偏转情况读出输入表内的模拟量的大小,实现读数。目前,我国主要是采用目测的方法来检测这些仪表,由于易受到人的观测距离角度及视觉疲劳等主观因素影响,导致读数的误差。而且在处理数据时劳动强度大,生产效率低。针对这种落后状况,本文提出基于计算机视觉检测技点都不可删除为止变换的改进变换的主要缺点是计算量大和需要较大的存储量另外当图像空间中存在较强的噪声干扰变换的性能将变得很差。现对变换的性能进行改进提出了种采用参数空间次迭代量化变换方法,该方法在参数精度抗干扰性实时性上都比变和,故次迭代量化变换方法仍具有很好的实时性。关于识别精度向题,如果量化得更细,精度就会更高这样也会导致计算量增大,实际应用中需要兼顾这两方面,应取合适的量化值......”。

8、“.....这类仪表将输入到表内的模拟信息电压电彩色静态图像,必须经过灰度化处理后才可以被进步地处理和识别航空指针式仪表比较简单,灰度等级主要分布在几个灰度带上在图像灰度的共同矩阵上,较高的概率集中和靠近主对角线上,并且各灰度带上灰度变化均匀,图像细节少指针图像的这种灰度分布特征,为指针式仪表图像的分割和值化处理提供了方便图像的滤波完全可以满足实际测量的需要。所以利用计算机视觉检测仪表读数可以使得读数精度达到更高,具有更高的效率。参考文献林盘指针式仪表视觉检测系统的研究西安理工大学,侯民指针式仪表的计算机视觉检定系统西安理工大学,阮秋琦数字图像处理学北京电子工业出版社,。从次迭代量化变换方法可以看前面程序对表盘图像的处理,许多冗余的信息己经被清除,经过细化处理过的表盘图像在改进变换下,可以比较好的提取出指针的图像特征参数,判别出指针的位置和指向,从而得出仪表的示数......”。

9、“.....同时给出本系统软件进行检测得到的实验数据。数据表如表所示。结语由以上仪表视觉检测的结果可以看出,通过人工读数时,人眼只能精确的定位到最小刻度线。而用本文通过计算机视觉检测仪表的方法,计算机自动读数与人观测值的读数差值最大为,这样便可以定位到单个象素,单点检测换的性能有所改进。次迭代量化的变换方法的具体实现如下粗化参数空间的第次量化首先对整个参数空间进行低精度的量化,假设图像的大小为,直线的参数为其量化间隔取为量化后整个参数空间的累加器阵列为。对图像,在整个参数空间进行变换基于变换的航空仪表自动识别原稿读的实验数据,同时给出本系统软件进行检测得到的实验数据。数据表如表所示。结语由以上仪表视觉检测的结果可以看出,通过人工读数时,人眼只能精确的定位到最小刻度线......”。