1、“.....提供了个灵活的可扩展变成框架,可用于针对不同的业务场景定制处理流程。对应的数据处理节点对数据进行处理,形成符合业务需求的存储格式,然后对数据进行加载。在系统实际运行的过程中,可以在拓扑结构的动态收集高效分析快速访问处理,不仅能够对电力系统的运行状态进行实时监测,同时,还可以运用大数据技术对异常数据进行分析反馈处理,保证电网运行的稳定性与效率性。智能电网时序大数据实时处理系统的研究原稿。以流计算为基础处理时序统设计系统运行架构在系统的最前端设置采集模块,选择集群的形式进行布置,对平台数据进行实时高速采集。采集模块的应用场景不同,设置的主题与任务也存在差异。摘要当前阶段,电力作为支持人们正常生产生活的重要能源,电网铺设范围逐步扩大智能电网时序大数据实时处理系统的研究原稿立起针对性的大数据处理系统。此外,社会发展离不开电力能源的支持......”。

2、“.....电力单位不仅需要保证电力供应稳定,同时也需要通过智能电网系统对输配电系统进行安全防护,最大限度的避免电力系统的故障风险。智能对于快照场景采用实体关系模型存储,并根据实际访问方式,设计了适于电网应用的数据表模式。系统整体构架见下图。智能电网时序大数据实时处理系统的研究原稿。访问数据的形式多变在电力系统中产生的时序大数据不仅是系统运行状态的重要数各个运行环节产生的时序数据可以达到千万级速率以上,每个系统数据流量测点以分钟甚至是秒级为单位,产生海量的数据。因此时序大数据监测数据处理的速率要求较高。由于智能电网平台互联信息交互的速率高,数据规模呈现爆炸式增长趋势,需要建进空间。在智能电网的状态管理中,批量场景主要用于设备状态检测用户用电行为分析等场景,快照场景主要用于仿真反演电量计算等场景。对不同场景采集到的时序数据进行实时动态的分析。智能电网的实时时序处理系统中......”。

3、“.....以时序大数据为管理对象的智能电网系统设计系统运行架构在系统的最前端设置采集模块,选择集群的形式进行布置,对平台数据进行实时高速采集。采集模块的应用场景不同,设置的主题与任务也存在差异。访问数据的形式多变在电力系统中机制,即批量与快照预处理及实时统计。批量与快照场景的预处理将采集的数据格式进行处理,使其适用于加载模式。而数据统计处理通常是以监测数据为对象的,在完成采集预处理及加载处理后,选择混合模型进行存储。对于批量场景采用键值模型存储摘要当前阶段,电力作为支持人们正常生产生活的重要能源,电网铺设范围逐步扩大,提供的电力服务也更加便捷稳定。与此相对应的,人们供电需求的不断提升,也使得电力系统的压力逐步增加,对供电单位的状态监测数据处理与异常控制等工作提出了的物联技术应用形式,不同的电力运行环节产生的时序大数据存在规模大实时性强访问形式多变等特点,应结合具体的业务形式......”。

4、“.....提升对电网状态监测大数据的存储处理计算功能,为智能阶段,处理时序数据,然后依照业务需求的不同,可定制不同的与,提供了个灵活的可扩展变成框架,可用于针对不同的业务场景定制处理流程。对应的数据处理节点对数据进行处理,形成符合业务需求的存储格式反馈,同时,通过数据对比还会对异常数据进行识别,通过快速的访问分析,对监督管理中心进行预警。由于业务需求的差异性,访问数据的形式多变,现阶段时序数据的存储系统针对性不强,还有着定的改进空间。以时序大数据为管理对象的智能电网系机制,即批量与快照预处理及实时统计。批量与快照场景的预处理将采集的数据格式进行处理,使其适用于加载模式。而数据统计处理通常是以监测数据为对象的,在完成采集预处理及加载处理后,选择混合模型进行存储。对于批量场景采用键值模型存储立起针对性的大数据处理系统。此外,社会发展离不开电力能源的支持......”。

5、“.....电力单位不仅需要保证电力供应稳定,同时也需要通过智能电网系统对输配电系统进行安全防护,最大限度的避免电力系统的故障风险。智能用于智能电网安全的移动内生大数据态势感知系统成都信息工程大学学报,童存智,武江,詹文达,数据分析农村电气化,李建锦,罗凡,李竣业,电力信息与通信技术,。时序大数据在智能电网平台的运行特点数据集的规模较大在智能电智能电网时序大数据实时处理系统的研究原稿网系统的深入广泛应用奠定基础。参考文献姜文婷,林少锐,廖颖茜用于智能电网安全的移动内生大数据态势感知系统成都信息工程大学学报,童存智,武江,詹文达,数据分析农村电气化,李建锦,罗凡,李竣业,电力信息与通信技术立起针对性的大数据处理系统。此外,社会发展离不开电力能源的支持,电力网络的建设进入了快速发展的时期,电力单位不仅需要保证电力供应稳定......”。

6、“.....智能能电网的运行系统存在批量场景与快照管理场景,产生的时序数据需要依照业务范围性质的不同进行存储,由于者的访问维度存在区别,而传统硬盘存储的寻址模式无法提供统的模型存储数据,因此,需要建立起混合存储的结构模型。结语智能电网作为典照业务范围性质的不同进行存储,由于者的访问维度存在区别,而传统硬盘存储的寻址模式无法提供统的模型存储数据,因此,需要建立起混合存储的结构模型。结语智能电网作为典型的物联技术应用形式,不同的电力运行环节产生的时序大数据存在规模然后对数据进行加载。在系统实际运行的过程中,可以在拓扑结构的流程中的任意位置添加处理节点,完成面向电网应用的实时数据分析,如设备状态监测预警用户用电行为实时监测窃电行为分析实时负荷分析等。时序大数据的混合存储方式智机制,即批量与快照预处理及实时统计。批量与快照场景的预处理将采集的数据格式进行处理......”。

7、“.....而数据统计处理通常是以监测数据为对象的,在完成采集预处理及加载处理后,选择混合模型进行存储。对于批量场景采用键值模型存储网时序大数据实时处理系统的研究原稿。以流计算为基础处理时序大数据本文介绍的系统是以为计算基础对时序大数据进行处理。个流计算程序可以被视为个独立的拓扑系统。其中,可以输入各种类型的数据源,然后以各个运行环节产生的时序数据可以达到千万级速率以上,每个系统数据流量测点以分钟甚至是秒级为单位,产生海量的数据。因此时序大数据监测数据处理的速率要求较高。由于智能电网平台互联信息交互的速率高,数据规模呈现爆炸式增长趋势,需要建了更高的要求。智能电网作为电力系统处理时序大数据的创新技术应用,通过对时序数据的动态收集高效分析快速访问处理,不仅能够对电力系统的运行状态进行实时监测,同时,还可以运用大数据技术对异常数据进行分析反馈处理,保证电网运行的稳定大实时性强访问形式多变等特点......”。

8、“.....建立起针对性的缓存采集流计算数据处理及混合时序数据存储模型,提升对电网状态监测大数据的存储处理计算功能,为智能电网系统的深入广泛应用奠定基础。参考文献姜文婷,林少锐,廖颖茜智能电网时序大数据实时处理系统的研究原稿立起针对性的大数据处理系统。此外,社会发展离不开电力能源的支持,电力网络的建设进入了快速发展的时期,电力单位不仅需要保证电力供应稳定,同时也需要通过智能电网系统对输配电系统进行安全防护,最大限度的避免电力系统的故障风险。智能流程中的任意位置添加处理节点,完成面向电网应用的实时数据分析,如设备状态监测预警用户用电行为实时监测窃电行为分析实时负荷分析等。时序大数据的混合存储方式智能电网的运行系统存在批量场景与快照管理场景,产生的时序数据需要各个运行环节产生的时序数据可以达到千万级速率以上,每个系统数据流量测点以分钟甚至是秒级为单位,产生海量的数据......”。

9、“.....由于智能电网平台互联信息交互的速率高,数据规模呈现爆炸式增长趋势,需要建大数据本文介绍的系统是以为计算基础对时序大数据进行处理。个流计算程序可以被视为个独立的拓扑系统。其中,可以输入各种类型的数据源,然后以为阶段,处理时序数据,然后依照业务需求的不同,可定制不同的提供的电力服务也更加便捷稳定。与此相对应的,人们供电需求的不断提升,也使得电力系统的压力逐步增加,对供电单位的状态监测数据处理与异常控制等工作提出了更高的要求。智能电网作为电力系统处理时序大数据的创新技术应用,通过对时序数据反馈,同时,通过数据对比还会对异常数据进行识别,通过快速的访问分析,对监督管理中心进行预警。由于业务需求的差异性,访问数据的形式多变,现阶段时序数据的存储系统针对性不强,还有着定的改进空间。以时序大数据为管理对象的智能电网系机制,即批量与快照预处理及实时统计......”。