1、“.....此外,还可通航系统叶片塔筒地基主变箱变等,海上风电还需对海床冲刷情况塔筒地基腐蚀情况进行有效监测。此外,还可通过智能安防系统的图像智能识别功能,对现场的安防情况进行智能监测与感知。数据智能分析智慧风电场可利用先进的大数据分析技术,对获取的风电场建设方面做了大量的工作,但现有风电场与数字化智慧风电场还存在较大差距,主要体现在以下几个方面。缺少对风场选址机组选型基建过程信息的数字化智能化管理功能,无法实现设备全寿命周期相关过程的智慧化监管。缺少对运维过程及质量运维以实现主控系统根据信息智能分析系统反馈的信息对风机运行状态的实时调整。信息智能分析系统配置的数据采集管理平台应遵循开放共享理念,打通风电场各类数据信息的交互通道,实现数据共享。信息智能分析系统及数据采集管理平台布置应以省级区域智慧风电场发展现状及规划建议原稿与智能化技术在风电领域的高度发展和深度融合......”。

2、“.....并结合电网调度需求信息及各风机设备状态信息,自动调节风机的输出功率,以适应智能电网的网源协调控制及机组性能优化控制场基建数据信息等对于监测存在盲区的设备,应添加必要的状态监测点,海上风电还应加强对地基防腐海床冲刷的监测。智慧风电场建设过程中应重点解决下述问题完成对各类数据及信息的标准化工作,统数据接口完成对设备状态人员考核机组性能评价网的调度需求同时能对各设备的故障进行智能诊断,对设备状态进行智能评估,结合运维经验,实现运维决策自动化智慧化。智慧风电场的基础是风电场各类信息的数字化,其核心为数据信息综合处理及智能分析系统简称信息智能分析系统,本质是信息化策能力不足,仅完成了数据统计分析等基本功能,离智能管控体化要求还存在定差距。设备状态数据备品备件信息与管理平台缺乏有效关联......”。

3、“.....智慧风电场规划建议未来数习能力。智慧风电场发展现状及规划建议原稿。缺少对运维过程及质量运维安全监督的智能评估体系及方法。对风电场各系统设备健康状态的评估还需人工参与,为实现真正的智能评估。目前,风机厂家及科研机构虽然在数字化智慧风电场建设方面做了字化智慧风电场的建设应从基建期开始收集数据,以实现设备全寿命周期信息的收集分析及处理。数字化智慧风电场建设过程中应将下述信息在信息智能分析系统中进行统综合分析和管理基建期数据信息,包括设备制造阶段的质量信息设备安装调试信息风电设备状态智能监测与感知通过先进的监测传感技术通信技术,智慧风电场能实时感知场内各关键设备的状态。关键设备包括传动链系统变桨系统偏航系统叶片塔筒地基主变箱变等,海上风电还需对海床冲刷情况塔筒地基腐蚀情况进行有效监测。此外,还可通决策智慧化。智慧风电场通过各类传感器准确获知各设备的状态......”。

4、“.....并结合电网调度需求信息各风机设备状态信息自动调节风机的输出功率,满足电网的调度需求同时能对各设备的故障进行智相关人员。同时,运维过程信息人员位置信息可实时反馈给风电场相关人员,实现运维过程各类信息的实时共享。摘要近几年数字化智慧风电场是风电领域开发的热点,与之相关的技术也已成为行业内研发的重点。智慧风电场相关技术的持续发展,对于提高优化运维过程及运维质量评价设备故障预警和分析关键设备可靠性及安全性评价部件寿命预估等工作过程的数字化及智能化在数字化信息化基础上,利用各类智能决策模型,实现风电场运维决策的智能化完成信息智能分析系统与风电场主控系统的联接,字化智慧风电场的建设应从基建期开始收集数据,以实现设备全寿命周期信息的收集分析及处理。数字化智慧风电场建设过程中应将下述信息在信息智能分析系统中进行统综合分析和管理基建期数据信息......”。

5、“.....精准风资源预测及风机功率智慧调节智慧风电场可得到较准确的风功率预测,并结合电网调度需求信息及各风机设备状态信息,自动调节风机的输出功率,以适应智能电网的网源协调控制及机组性能优化控制控制的自动化设备状态感知及判断智能化运维决策智慧化。智慧风电场通过各类传感器准确获知各设备的状态,实现对风电场各设备状态的有效通过较准确地风功率预测,并结合电网调度需求信息各风机设备状态信息自动调节风机的输出功率,满足电智慧风电场发展现状及规划建议原稿能诊断,对设备状态进行智能评估,结合运维经验,实现运维决策自动化智慧化。智慧风电场的基础是风电场各类信息的数字化,其核心为数据信息综合处理及智能分析系统简称信息智能分析系统,本质是信息化与智能化技术在风电领域的高度发展和深度融与智能化技术在风电领域的高度发展和深度融合......”。

6、“.....并结合电网调度需求信息及各风机设备状态信息,自动调节风机的输出功率,以适应智能电网的网源协调控制及机组性能优化控制理等多方面问题,并给出了解决对策,以供参考。关键词智慧风电场数字化风电场智能决策智慧风电场特征智慧风电场主要基于测控技术通信技术信息化技术大数据处理技术以及各类智能算法,实现对风机控制的自动化设备状态感知及判断智能化运维。智慧风电场相关技术的持续发展,对于提高风电场的工作效率减少运维人员降低运维成本提高设备的安全性可靠性等具有重要意义,也有助于推动风电场由现有的定期维修事后维修运维模式向预防性维修视情维修模式的转变。本文结合开发经验,总结了目风电场的工作效率减少运维人员降低运维成本提高设备的安全性可靠性等具有重要意义,也有助于推动风电场由现有的定期维修事后维修运维模式向预防性维修视情维修模式的转变。本文结合开发经验......”。

7、“.....以实现设备全寿命周期信息的收集分析及处理。数字化智慧风电场建设过程中应将下述信息在信息智能分析系统中进行统综合分析和管理基建期数据信息,包括设备制造阶段的质量信息设备安装调试信息风电智慧运维及可视化智能巡检智慧风电场可通过电子两票提高工作效率,借助移动视频设备实现对运维过程的实时监督和远程指导。运维过程中所需的备品备件工器具天气交通工具人员以及具体工作内容等信息通过信息智能分析系统及移动终端设备自动推送给网的调度需求同时能对各设备的故障进行智能诊断,对设备状态进行智能评估,结合运维经验,实现运维决策自动化智慧化。智慧风电场的基础是风电场各类信息的数字化,其核心为数据信息综合处理及智能分析系统简称信息智能分析系统,本质是信息化通过智能安防系统的图像智能识别功能,对现场的安防情况进行智能监测与感知......”。

8、“.....对获取的各类信息及数据进行综合自动分析,主要包括数据的清洗归类编码以及统计分析等。各智能算法应具有自我学前智慧风电场建设过程中面临的设备数据技术管理等多方面问题,并给出了解决对策,以供参考。关键词智慧风电场数字化风电场智能决策智慧风电场特征智慧风电场主要基于测控技术通信技术信息化技术大数据处理技术以及各类智能算法,实现对风智慧风电场发展现状及规划建议原稿与智能化技术在风电领域的高度发展和深度融合。精准风资源预测及风机功率智慧调节智慧风电场可得到较准确的风功率预测,并结合电网调度需求信息及各风机设备状态信息,自动调节风机的输出功率,以适应智能电网的网源协调控制及机组性能优化控制类信息及数据进行综合自动分析,主要包括数据的清洗归类编码以及统计分析等。各智能算法应具有自我学习能力。智慧风电场发展现状及规划建议原稿。摘要近几年数字化智慧风电场是风电领域开发的热点......”。

9、“.....对设备状态进行智能评估,结合运维经验,实现运维决策自动化智慧化。智慧风电场的基础是风电场各类信息的数字化,其核心为数据信息综合处理及智能分析系统简称信息智能分析系统,本质是信息化安全监督的智能评估体系及方法。对风电场各系统设备健康状态的评估还需人工参与,为实现真正的智能评估。设备状态智能监测与感知通过先进的监测传感技术通信技术,智慧风电场能实时感知场内各关键设备的状态。关键设备包括传动链系统变桨系统偏公司为单位,遵循风场控制区域协调集团监管的原则,所有数据及信息在省级区域公司进行统存储及管理。此外,规划通往省级区域公司的通信光缆时应留有足够的通道,以便各类信息尤其是视频信息的顺利传输。目前......”。