1、“.....负荷增长率历年气候温度湿度等情况,气候变化情况国民生产总值增长率。对于历年束语通过引入各细分市场电费比例,本文将均价预测转化为各细分市场的均价和电费比例预测,减少了预测中需要计算的参数在湖南省年均价预测算例中,该算法取得满意预测效果。预测结果表明,本文算法预测效果较好,且计算速度快,有较高的实用性。参考文献杨朴,游大海,谢培元基于遗传算法和神经网络的电价预测要准确界定客户性质,确保电价政策及行业目录电价执行到位,尤其是抓好执行高电价行业客户的电价到位,做好低电价行业的检查和分析,防止高价低挂对商业用电及非居民照明用电性质的客户,其电价高调整负荷弹性小,要加大峰谷电价执行的力度。是要加强对电费增收有关表计的运行抄录及异常管理,如需量表峰谷表的峰电受气候影响大,均价季节性明显,本文使用模型进行预测。收集历年售电均价资料对售电均价的预测,同样需要建立翔实的基础数据......”。

2、“.....找出客观规律,才能提高预测准确率。需要收集的资料,主要有历年售电均价同比增长率售电结构变化情况国家电价政策等。对于历年售电均价同比增长率过售电均价的市场细分预测算法原稿高或出现负增长应分析具体原因,比如,年售电量同比增幅减小,是由于趸售电量负增长年售电量同比大幅增长,是由于百年不遇干旱等原因。气候在现代生活中越来越受到人们关注。气温对电量的影响十分重大,比如年电量大幅增长是由于百年不遇干旱造成降温负荷增加同时,小水电缺水停机引起趸售电量增加降温负荷大用夹角余弦取代欧式距离衡量相点的相关性。两向量夹角余弦值越大,表明它们夹角越小,向量中各元素演变轨迹更加致。对于高维重构相空间,夹角余弦比仅反映向量空间距离的欧式距离更能体现向量间相关性。通过夹角余弦在重构相空间中选择中心相点临域,并根据临域中相点与中心相点的夹角余弦值为各相点加权式中测数据库对售电量的预测,需要建立翔实的基础数据......”。

3、“.....找出客观规律,才能提高预测准确率。需要收集的资料,主要有历年总售电量,月度售电量,年度月度售电量同比增长率历年全网平均负荷,负荷增长率历年气候温度湿度等情况,气候变化情况国民生产总值增长率。对于历年售电量同比增长率过小,售电量增幅越低。各细分市场均价预测大工业和非普工业以大工业为例,按照电压等级,可将大工业市场分为及等个类别,求出各类别售电量在大工业总售电量中所占比例,然后使用上文各细分市场电费比例预测方法,预测售电量比例值,并根据各类别对应的电度电价求加权和,以求得大工业市场电度均价。电量增加降温负荷大幅增加后,电网供应不足,企业事必限电,电量结构被打破等链式反映。在中国经济较发达城市,目前已粗步测算出气温湿度与电量增长的线性关系,已经将气候这个因素运用到售电量的预测工作中。部分开发电量预测系统的软件公司,已把气温湿度的变化列为影响售电量增长的项指标......”。

4、“.....还包括基本电费和力调电费,根据统计,这部分电费约为电度电费的,所以在电度均价的基础上乘以系数,得到大工业均价预测值。非普工业市场的均价预测方法同上。根据定理,由嵌入维和时间延迟,对电费比例序列进行重构,并以重构相空间中最后个相点作为基准相点。使售电量的预测建立预测数据库对售电量的预测,需要建立翔实的基础数据,通过对基础数据的分析,找出客观规律,才能提高预测准确率。需要收集的资料,主要有历年总售电量,月度售电量,年度月度售电量同比增长率历年全网平均负荷,负荷增长率历年气候温度湿度等情况,气候变化情况国民生产总值增长率。对于历年时间序列的建模预测在电力负荷预测领域得到了成功的应用。关键词售电均价市场细分预测算法引言售电均价是电价体系中各类电价的加权和,它是地区电价体系的全局统计量,反映了该地区的用电结构。作为全局统计量,售电均价值较为稳定,可预测性更强......”。

5、“.....由于其实质电量增加多少百分点,各地均不相同,这与当地人们对气候变化的敏感性地方经济状况电价制度等均有密切的关系,需要从历年的电量和气候变化情况进行分析研究,寻找规律。国民生产总值增长率是对个地区经济状况的总体反映。国民生产总值增速越高,说明工业商业照民用电需求越大反之,用电需求越小,售电量增幅越低。为临域点与的夹角余弦值为其中的最大值。售电均价的市场细分预测算法原稿。农业生产和趸售市场农业生产市场的售电主要用于农业排灌,其电价较为平稳,且其售电量在电力市场总售电量中所占比例较小,所以农业生产均价预测值可用预测月前个月的均价均值表示。趸售电价较为复杂,由于趸售市场售工业电费不但包括电度电费,还包括基本电费和力调电费,根据统计,这部分电费约为电度电费的,所以在电度均价的基础上乘以系数,得到大工业均价预测值。非普工业市场的均价预测方法同上。根据定理......”。

6、“.....对电费比例序列进行重构,并以重构相空间中最后个相点作为基准相点。使高或出现负增长应分析具体原因,比如,年售电量同比增幅减小,是由于趸售电量负增长年售电量同比大幅增长,是由于百年不遇干旱等原因。气候在现代生活中越来越受到人们关注。气温对电量的影响十分重大,比如年电量大幅增长是由于百年不遇干旱造成降温负荷增加同时,小水电缺水停机引起趸售电量增加降温负荷大场电费比例预测方法,预测售电量比例值,并根据各类别对应的电度电价求加权和,以求得大工业市场电度均价。工业电费不但包括电度电费,还包括基本电费和力调电费,根据统计,这部分电费约为电度电费的,所以在电度均价的基础上乘以系数,得到大工业均价预测值。非普工业市场的均价预测方法同上。售电量的预测建立预售电均价的市场细分预测算法原稿上体现了全社会用电结构的构成,所以准确地售电均价预测将为分析用电结构的变化提供重要依据。按照般预测思路......”。

7、“.....工作量很大而且精度不高通过引入各细分市场电费比例作为中间量,减少了预测中需要计算的参数,取得较为满意的预测精度。售电均价的市场细分预测算法原稿高或出现负增长应分析具体原因,比如,年售电量同比增幅减小,是由于趸售电量负增长年售电量同比大幅增长,是由于百年不遇干旱等原因。气候在现代生活中越来越受到人们关注。气温对电量的影响十分重大,比如年电量大幅增长是由于百年不遇干旱造成降温负荷增加同时,小水电缺水停机引起趸售电量增加降温负荷大为分析用电结构的变化提供重要依据。按照般预测思路,直接求各类目录电价的加权和以预测售电均价,工作量很大而且精度不高通过引入各细分市场电费比例作为中间量,减少了预测中需要计算的参数,取得较为满意的预测精度。售电均价的市场细分预测算法原稿。新型均价预测算法细分市场电费比例的预测近年来,混沌例序列进行重构,并以重构相空间中最后个相点作为基准相点......”。

8、“.....两向量夹角余弦值越大,表明它们夹角越小,向量中各元素演变轨迹更加致。对于高维重构相空间,夹角余弦比仅反映向量空间距离的欧式距离更能体现向量间相关性。通过夹角余弦在重构相空间中选择中心相点临关键词售电均价市场细分预测算法引言售电均价是电价体系中各类电价的加权和,它是地区电价体系的全局统计量,反映了该地区的用电结构。作为全局统计量,售电均价值较为稳定,可预测性更强。售电均价是电力企业衡量自身利润水平的重要指标。由于其实质上体现了全社会用电结构的构成,所以准确地售电均价预测将工业电费不但包括电度电费,还包括基本电费和力调电费,根据统计,这部分电费约为电度电费的,所以在电度均价的基础上乘以系数,得到大工业均价预测值。非普工业市场的均价预测方法同上。根据定理,由嵌入维和时间延迟,对电费比例序列进行重构,并以重构相空间中最后个相点作为基准相点。使幅增加后......”。

9、“.....企业事必限电,电量结构被打破等链式反映。在中国经济较发达城市,目前已粗步测算出气温湿度与电量增长的线性关系,已经将气候这个因素运用到售电量的预测工作中。部分开发电量预测系统的软件公司,已把气温湿度的变化列为影响售电量增长的项指标。但需指出的是气温湿度每增加个百分点,售测数据库对售电量的预测,需要建立翔实的基础数据,通过对基础数据的分析,找出客观规律,才能提高预测准确率。需要收集的资料,主要有历年总售电量,月度售电量,年度月度售电量同比增长率历年全网平均负荷,负荷增长率历年气候温度湿度等情况,气候变化情况国民生产总值增长率。对于历年售电量同比增长率过年售电量同比增长率过高或出现负增长应分析具体原因,比如,年售电量同比增幅减小,是由于趸售电量负增长年售电量同比大幅增长,是由于百年不遇干旱等原因。气候在现代生活中越来越受到人们关注。气温对电量的影响十分重大......”。