1、“.....关键词小波包阈值故障诊断引言目前,小波去噪方法将对称性正交性光滑性紧支性等性质结合在起,弥补了单小波的不足。对信号滤波时,可避免将些特征模糊化。等构造的复数小波变换,具有近似的平移不变性良好的方向选择性和线性相位等优点,并能获得信号的相频特性。随着小波滤波理论研究的深入,若能做到按信号特征,自适应选择小波基,则对信号描述的效果将会得到较大改善。根据含噪信号特征,结合任务要求,或使用种优化准则,优化小波函数的设计或从已给定的小波基中,选择最优小波基,使之最有效地表示信号。采用提升方法构造代小波,可在变换时,根据信号特征利用提升框架自适应地构造小波基。最后需要指出的是综合考虑算法的简繁程度和滤波效果,上述任何种小波变换都不具有绝对优势,在实际应用大的系数由重要信号这假设来滤波。该方法认为,小波变换能将信号的能量集中到少数小波系数上......”。

2、“.....并且有着相同的幅度。相对而言,信号的小波系数值必然大于那些能量分散且幅值较小的噪声的小波系数值。因此,选择个合适的阈值,对小波系数进行阈值处理,就可以达到去除噪声而保留有用信号的目的。小波阈值滤波方法是实现最简单计算量最小的种方法,因而应用最广泛。本文着重介绍小波阈值滤波方法。小波阈值去噪的主要理论依据在小波域内,信号的能量集中在些较大的小波系数中,而噪声的能量却分布于整个小波域。因此,信号的小波系数幅值要大于噪声的小波系数幅值,可以采用定的阈值将信号系数保留而将噪声系数置零或萎缩。基于小波阈值滤波方法的故障诊断原稿,。模极大值重构滤波模极大值重构滤波主要根据信号和噪声小波系数随尺度增大具有不同的变化规律来滤波。突变点是描述个瞬态信号的重要特征,要依据幅值较大的系数由重要信号这假设来滤波。该方法认为,小波变换能将信号的能量集中到少数小波系数上......”。

3、“.....并且有着相同的幅度。相对而言,信号的小波系数值必然大于那些能量分散且幅值较小的噪声的小波系数值。因此,选择个合适的阈值,对小波系数进行阈值处理,就可以达到去除噪声而保留有用信号的目的。小波阈值滤波方法是实现最简单计算量最小的种方法,因而应用最广泛。本文着重介绍小波阈值滤波方法。法函数是函数的无偏估计。故极小化函数得到的阈值为最优阈值的无偏估计。交叉验证,张彦博测量计算法测定轴瓦间隙设备管理与维修王玉洁接触电阻法表征润滑状态转变的研究电子制作路伟涛,杨文革,洪家财新的小波滤波算法及其在甚长基线干涉测量中的应用信号处理,特征,但只对信号低频部分反复分解。而小波包可同时对信号的低频和高频部分分解,适用于细小边缘或纹理较多的图像。等将小波包和平移不变小波变换结合,提出平移不变小波包滤波方法,并给出相应的阈值公式。多小波是单小波的发展,既保持了单小波良好的时频局部化特性......”。

4、“.....弥补了单小波的不足。对信号滤波时,可避免将些特征模糊化。等构造的复数小波变换,具有近似的平移不变性良好的方向选择性和线性相位等优点,并能获得信号的相频特性。随着小波滤波理论研究的深入,若能做到按信号特征,自适应选择小波基,则对信号描述的效果将会得到较大改善。根据含噪信号特征,结合任务要求,或使用种优化去的十多年,小波滤波方法在信号和图像去噪方面的应用引起学者广泛的关注。具有数字显微镜之称的小波变换在时频域具有多分辨率的特性,可同时进行时频域的局部分析和灵活地对信号局部奇异特征进行提取以及时变滤波。利用小波对含噪信号进行处理时,可有效地达到滤除噪声和保留信号高频信息,得到对原信号的最佳恢复。小波滤波方法小波滤波原理目前,小波去噪方法已成为去噪的个重要分支和主要研究方向,在过去的十多年,小波滤波方法在信号和图像去噪方面的应用引起学者广泛的关注......”。

5、“.....可同时进行时频域的局部分析和灵活地对信号局部奇异特征进行提取以及时变滤波。利用小波对含噪信号进行处理时,可有效地达准则,优化小波函数的设计或从已给定的小波基中,选择最优小波基,使之最有效地表示信号。采用提升方法构造代小波,可在变换时,根据信号特征利用提升框架自适应地构造小波基。最后需要指出的是综合考虑算法的简繁程度和滤波效果,上述任何种小波变换都不具有绝对优势,在实际应用中含噪信号的具体特征仍是选择小波基的首要因素。基于上述原理提出了空域相关滤波算法,信号的突变点在不同尺度的同位置都有较大的峰值出现,噪声能量却随着尺度的增大而减小。因此,可以取相邻尺度的小波系数直接相乘进行计算,这样做相关计算将在锐化信号边缘与其他重要特征的同时制噪声,而且能够提高信号主要边缘的定位精度,更好地刻画真实信号。小波阈值滤波小波阈值滤波......”。

6、“.....因而应用最广泛。本文着重介绍小波阈值滤波方法,阈值方法可以很好地保留图像边缘和细节等局部特征,但图像会出现振铃,伪效应等视觉失真现象,而软阈值处理结果则相对平滑的多。关键词小波包阈值故障诊断,持向量机复合的滚动轴承故障诊断方法工程科学学报张彦博测量计算法测定轴瓦间隙设备管理与维修王玉洁接触电阻法表征润滑状态转变的研究电子制作路伟涛,杨文革,洪家财新的小波滤变性与奇异性。如果可以从这些极大值来重构信号,那么就可以通过处理小波系数的模极大值而实现对信号奇异性的修改,可以通过改变模极大值来修改奇异性的强度,也可以通过抑制些极大值点而去除相应的奇异性,这是模极大值重构滤波的基本思想。基于小波阈值滤波方法的故障诊断原稿。阈值选择是进行小波降噪的关键,不同的阈值降噪出来的结果不同。阈值选择包括软阈值和硬阈值选择,不同的阈值选择方法对信号的处理结果不同......”。

7、“.....也可以采用统的阈值进行选择。阈值采用硬阈值降噪该阈值函数在整个小波域内是不连续的,在和−存在间断点,这与实际应用中常常要对阈值函数进行求导运算存在矛盾,具有定的局限性同时,它算法算法是种基于准则确定最优阈值的法。可根据实际问题需要自适应选取估计准则。广义交叉验证,算法算法以为基础,性能优于算法。有偏,偏差为,但得到的最优阈值无偏。基于小波阈值滤波方法的故障诊断原稿。基于上述原理提出了空域相关滤波算法,信号的突变点在不同尺度的同位置都有较大的峰值出现,噪声能量却随着尺度的增大而减小。因此,可以取相邻尺度的小波系数直接相乘进行计算,这样做相关计算将在锐化信号边缘与其他重要特征的同时制噪声,而且能够提高信号主要边缘的定位精度,更好地刻画真实信号。小波阈值滤波小波阈值滤波,主要依据幅值准则,优化小波函数的设计或从已给定的小波基中,选择最优小波基,使之最有效地表示信号......”。

8、“.....可在变换时,根据信号特征利用提升框架自适应地构造小波基。最后需要指出的是综合考虑算法的简繁程度和滤波效果,上述任何种小波变换都不具有绝对优势,在实际应用中含噪信号的具体特征仍是选择小波基的首要因素。基于上述原理提出了空域相关滤波算法,信号的突变点在不同尺度的同位置都有较大的峰值出现,噪声能量却随着尺度的增大而减小。因此,可以取相邻尺度的小波系数直接相乘进行计算,这样做相关计算将在锐化信号边缘与其他重要特征的同时制噪声,而且能够提高信号主要边缘的定位精度,更好地刻画真实信号。小波阈值滤波小波阈值滤波。模极大值重构滤波模极大值重构滤波主要根据信号和噪声小波系数随尺度增大具有不同的变化规律来滤波。突变点是描述个瞬态信号的重要特征,过降噪后只留下了冲击成分......”。

9、“.....硬阈值方法可以很好地保留图像边缘和细节等局部特征,但图像会出现振铃,伪效应等视觉失真现象,而软阈值处理结果则相对平滑的多。参考文献谢源,焦斌风力发电机组状态监测系统与故障诊断方法研究现状上海电机学院学报张晓东,许宝杰,吴国新,等风力发电机组早期故障诊断现代制造工程姜万录,郑直,胡浩松基于形态谱和支持向量机复合的滚动轴承故障诊断方法工程科学学报,基于小波阈值滤波方法的故障诊断原稿算法及其在甚长基线干涉测量中的应用信号处理,。模极大值重构滤波模极大值重构滤波主要根据信号和噪声小波系数随尺度增大具有不同的变化规律来滤波。突变点是描述个瞬态信号的重要特征,因此利用小波滤波方法能够很好的提取信号中的冲击成分。图和图为硬阈值对故障信号的处理结果,阈值选择的不同造成处理的结果不同,从图中看出经过降噪后只留下了冲击成分......”。