1、“.....滤波器组基础滤波器组是组有着共同输入或共同输出的带通滤波器。典型滤波器组的结构如下图所示。其中左边部分为分析滤波器组,右边部分为综合滤波器组。分析滤波器组有个输入多个输出,其将输入信号分解成不同的子带信号,每个分析滤为了消除混叠,需要选择合适的和,使得ˆ−,这样的滤波器组称为完全重构滤波器组。多采样率信号处理的核心是信号采样率的转换和滤波器组。信号的上下采样是多采样率信号处理的基本操作。多相结构是滤波器组构原始信号。为保证重构信号ˆ与原信号具有相同的采样频率,在综合滤波器组前对各子带信号上采样。也有论文将下采样称为抽取,将上采样称为内插,两者实际并无区别,滤波器组框架理论及其在图信号处理中的应用原稿的个重要参数,也是实际应用中衡量数值稳定性和噪声敏感性的重要性能指标之。嵌入数字水印中的图像经过框架界比值大的小波子带分解,会产生较大的视觉斑点在对偶框架的逼近计算中......”。

2、“.....比值越大,收敛越慢。在数字通组有着共同输入或共同输出的带通滤波器。典型滤波器组的结构如下图所示。其中左边部分为分析滤波器组,右边部分为综合滤波器组。分析滤波器组有个输入多个输出,其将输入信号分解成不同的子带信号,每个分析滤波器有不同的频率特性,输入信号器组框架的框架界计算及对偶框架的求解问题,通过在频域分析滤波器组多相矩阵,给出了滤波器组框架界的逼近计算方法。对完全重构过采样滤波器组实现的框架,其滤波器组多相矩阵可由有限维状态空间表示。滤波器组框架上下界比值是框架分析与设计行核磁共振成像中,框架界比值大小表明了图像重构算法对线圈模型不确定性和干扰的敏感程度,影响着成像的质量。般而言,给定滤波器组框架,框架界比值越小,滤波器组框架的性能越好。仿酉滤波器组框架界比值为,具有最好的性能。在很多实际应用中,滤对完全重构过采样滤波器组实现的框架......”。

3、“.....滤波器组框架上下界比值是框架分析与设计中的个重要参数,也是实际应用中衡量数值稳定性和噪声敏感性的重要性能指标之。嵌入数字水印中的图像经过框架界比值大器组还需要满足其他更重要的性能要求如最好的频率选择性,线性相位等,仿酉滤波器组并不容易设计,些情况下所得到的滤波器组框架往往具有较大的框架界比值。在另些应用中如,滤波器组线圈特性是事先确定的,不能改变。滤波器组基础滤波器组是滤波器组框架界计算与优化许多学者对框架界计算和对偶框架的求解问题开展了研究。在其小波经典专著中论述了框架界和对偶框架的逼近算法。等首先建立了过采样滤波器组构成框架的充分必要条件,并探讨了对偶框架如社交网络能源网络交通运输网络神经元网络等。如何对高维图结构数据进行处理成为个备受关注且亟待解决的问题。借助代数图论和谱图理论,图信号处理成为近年来兴起的研究方向,用来处理高维加权图上的信号......”。

4、“.....将传统滤波器组框框架,框架界比值越小,滤波器组框架的性能越好。仿酉滤波器组框架界比值为,具有最好的性能。在很多实际应用中,滤波器组还需要满足其他更重要的性能要求如最好的频率选择性,线性相位等,仿酉滤波器组并不容易设计,些情况下所得到的滤波器组框架往通过个分析滤波器后,得到个不同的子带信号。信号在子带分解后,对每个通道下采样,可降低信号的采样率。下采样后的子带信号可以被编码处理或者传输。综合滤波器组具有多个输入个输出,其将处理后的子带信号通过带通滤波后再组合起来,器组还需要满足其他更重要的性能要求如最好的频率选择性,线性相位等,仿酉滤波器组并不容易设计,些情况下所得到的滤波器组框架往往具有较大的框架界比值。在另些应用中如,滤波器组线圈特性是事先确定的,不能改变。滤波器组基础滤波器组是的个重要参数,也是实际应用中衡量数值稳定性和噪声敏感性的重要性能指标之......”。

5、“.....会产生较大的视觉斑点在对偶框架的逼近计算中,算法收敛速度直接依赖于框架界比值,比值越大,收敛越慢。在数字通架界和对偶框架的逼近算法。等首先建立了过采样滤波器组构成框架的充分必要条件,并探讨了对偶框架求解的问题。此后滤波器组框架便成为应用最广泛的类框架,引起广大学者关注。等系统地研究了过采样滤波滤波器组框架理论及其在图信号处理中的应用原稿理论推广到图滤波器组框架中,取得了系列成果。滤波器组框架分析设计理论与应用在框架理论中,框架界与对偶框架是两个非常重要的基本概念,其分析和优化设计是框架理论研究的重要问题。下面分别介绍滤波器组框架界计算和综合滤波器组优化设计的相关进的个重要参数,也是实际应用中衡量数值稳定性和噪声敏感性的重要性能指标之。嵌入数字水印中的图像经过框架界比值大的小波子带分解,会产生较大的视觉斑点在对偶框架的逼近计算中......”。

6、“.....比值越大,收敛越慢。在数字通框架界计算和综合滤波器组优化设计的相关进展。滤波器组框架理论及其在图信号处理中的应用原稿。摘要传统滤波器组框架理论通常用来处理低维规则结构数据,如时间信号空间信号和时空信号等。随着现代科技高速发展,高维非规则化数据信息大量涌现,后的子带信号通过带通滤波后再组合起来,重构原始信号。为保证重构信号ˆ与原信号具有相同的采样频率,在综合滤波器组前对各子带信号上采样。也有论文将下采样称为抽取,将上采样称为内插具有较大的框架界比值。在另些应用中如,滤波器组线圈特性是事先确定的,不能改变。滤波器组框架分析设计理论与应用在框架理论中,框架界与对偶框架是两个非常重要的基本概念,其分析和优化设计是框架理论研究的重要问题。下面分别介绍滤波器器组还需要满足其他更重要的性能要求如最好的频率选择性,线性相位等,仿酉滤波器组并不容易设计......”。

7、“.....在另些应用中如,滤波器组线圈特性是事先确定的,不能改变。滤波器组基础滤波器组是的子带编码中,框架界比值决定了解码接收器对信道噪声干扰的敏感性,比值越大,对噪声越敏感,系统鲁棒性越差在平行核磁共振成像中,框架界比值大小表明了图像重构算法对线圈模型不确定性和干扰的敏感程度,影响着成像的质量。般而言,给定滤波器组器组框架的框架界计算及对偶框架的求解问题,通过在频域分析滤波器组多相矩阵,给出了滤波器组框架界的逼近计算方法。对完全重构过采样滤波器组实现的框架,其滤波器组多相矩阵可由有限维状态空间表示。滤波器组框架上下界比值是框架分析与设计架求解的问题。此后滤波器组框架便成为应用最广泛的类框架,引起广大学者关注。等系统地研究了过采样滤波器组框架的框架界计算及对偶框架的求解问题,通过在频域分析滤波器组多相矩阵,给出了滤波器组框架界的逼近计算方法,两者实际并无区别......”。

8、“.....滤波器组框架理论及其在图信号处理中的应用原稿。滤波器组框架界计算与优化许多学者对框架界计算和对偶框架的求解问题开展了研究。在其小波经典专著中论述了滤波器组框架理论及其在图信号处理中的应用原稿的个重要参数,也是实际应用中衡量数值稳定性和噪声敏感性的重要性能指标之。嵌入数字水印中的图像经过框架界比值大的小波子带分解,会产生较大的视觉斑点在对偶框架的逼近计算中,算法收敛速度直接依赖于框架界比值,比值越大,收敛越慢。在数字通器有不同的频率特性,输入信号通过个分析滤波器后,得到个不同的子带信号。信号在子带分解后,对每个通道下采样,可降低信号的采样率。下采样后的子带信号可以被编码处理或者传输。综合滤波器组具有多个输入个输出,其将处理器组框架的框架界计算及对偶框架的求解问题,通过在频域分析滤波器组多相矩阵,给出了滤波器组框架界的逼近计算方法。对完全重构过采样滤波器组实现的框架......”。

9、“.....滤波器组框架上下界比值是框架分析与设计种基本表示方法。滤波器组框架理论在各种框架中,实际应用最广泛的是由滤波器组实现的框架。有限维框架离散小波框架和离散框架都属于滤波器组框架。接下来介绍滤波器组基础知识滤波器组框架理论及应用。滤波器组框架理论及其在图信号处理中本文统称为下采样上采样。滤波器组框架理论在各种框架中,实际应用最广泛的是由滤波器组实现的框架。有限维框架离散小波框架和离散框架都属于滤波器组框架。接下来介绍滤波器组基础知识滤波器组框架理论及应用。由于理想滤波器是不可实现的通过个分析滤波器后,得到个不同的子带信号。信号在子带分解后,对每个通道下采样,可降低信号的采样率。下采样后的子带信号可以被编码处理或者传输。综合滤波器组具有多个输入个输出,其将处理后的子带信号通过带通滤波后再组合起来,器组还需要满足其他更重要的性能要求如最好的频率选择性......”。