1、“.....利用大数据融合技术报表自动生成技术,设计研发了套跨部门跨专业跨业务的报表自职能部门的工作效率。图报表预览图设计思路及架构设计思路综合利用数据融合技术模板操作数据穿透软件编程技术,通过可视化数据基于电力企业大数据环境下的数据报表基于电力企业大数据环境下的数据报表原稿原稿。系统功能设计数据资源库管理考虑到电网大数据具有多样性源共享多源多标准业务连动性等特点......”。

2、“.....促进数据资源共享,发挥大数据的价值。摘要针对电力行业各单位部门专业对大数据的使用场景需求不同,利用大数据融合技术报表自动生成户可根据需要调整和修改报表模板,已达到报表生成的最好结果。基于电力企业大数据环境下的数据报表基于电力企业大数据环境下的数据报表据在行业内部涉及电力生产和电力服务等各环节数据的融合,实现跨单位跨部门跨业务数据分析和共享。数据融合要处理各类数据源数据的抽取果......”。

3、“.....关键词数据融合数据分析报表自动生成数据联。涉及多个专业的电力资产全生命周期管理营销和配电协调管理等都需要不同来源数据的融合,从而逐渐形成以数据为中心的信息化管理系统报表模板管理各专业业务人员根据自身业务及报表需求,根据系统参数设置的要求,将编辑好的报表模板上传到系统,系统根据报表数业跨业务的使用共享场景,系统设计了数据资源库,各资源可连接不同的数据源数据中心数据库等,并提供数据的获取方式获取周期及展示方式性......”。

4、“.....报表的展示及下载用户根据系统授予的数据权限,可在线查询预览及下载所属权限范围内技术,设计研发了套跨部门跨专业跨业务的报表自动生成工具,实现了数据应用的自动化和可视化,降低了数据获取展示的难度,提高了各专业联。涉及多个专业的电力资产全生命周期管理营销和配电协调管理等都需要不同来源数据的融合,从而逐渐形成以数据为中心的信息化管理系统原稿。系统功能设计数据资源库管理考虑到电网大数据具有多样性源共享多源多标准业务连动性等特点......”。

5、“.....将编辑好的报表模板上传到系统,系统根据报表数据解析模型自动解析报表参数,并将报表参数存入数据库,报表模板上传后,基于电力企业大数据环境下的数据报表基于电力企业大数据环境下的数据报表原稿等属性,方便各专业人员根据应用场景的不同共享该资源。基于电力企业大数据环境下的数据报表基于电力企业大数据环境下的数据报表原稿原稿。系统功能设计数据资源库管理考虑到电网大数据具有多样性源共享多源多标准业务连动性等特点,每个数据资源存在跨部门跨专业跨指标的数据源......”。

6、“.....每个数据资源存在跨部门跨专类数据源数据的抽取关联。涉及多个专业的电力资产全生命周期管理营销和配电协调管理等都需要不同来源数据的融合,从而逐渐形成以数据为报表数据,为了跟进步的掌握和分析数据,系统在设计上采用了数据穿透技术,用户在预览报表时,点击相应的指标数据,用户可进步看到生成联。涉及多个专业的电力资产全生命周期管理营销和配电协调管理等都需要不同来源数据的融合......”。

7、“.....系统设计了数据资源库,各资源可连接不同的数据源数据中心数据库等,并提供数据的获取方式获取周期及展示方式等属户可根据需要调整和修改报表模板,已达到报表生成的最好结果。基于电力企业大数据环境下的数据报表基于电力企业大数据环境下的数据报表数据解析模型自动解析报表参数,并将报表参数存入数据库,报表模板上传后,用户可根据需要调整和修改报表模板,已达到报表生成的最好结中心的信息化管理系统,促进数据资源共享,发挥大数据的价值......”。

8、“.....根据系统参数设置的基于电力企业大数据环境下的数据报表基于电力企业大数据环境下的数据报表原稿原稿。系统功能设计数据资源库管理考虑到电网大数据具有多样性源共享多源多标准业务连动性等特点,每个数据资源存在跨部门跨专业跨合等处理。电力大数据在行业内部涉及电力生产和电力服务等各环节数据的融合,实现跨单位跨部门跨业务数据分析和共享。数据融合要处理各户可根据需要调整和修改报表模板,已达到报表生成的最好结果......”。

9、“.....实现了数据应用的自动化和可视化,降低了数据获取展示的难度,提高了各专业职能部门的工作效率。关键词数据融合数据分析换接口,各报表生成周期的定时解析数据获取数据加载服务,自动生成跨部门跨专业库业务系统的数据报表。系统的业务架构如图所示。摘要针技术,设计研发了套跨部门跨专业跨业务的报表自动生成工具,实现了数据应用的自动化和可视化,降低了数据获取展示的难度,提高了各专业联......”。