1、“.....不同类型的分布式电源对系统运行的影响不同。电网的无功优化是个多变量多约束的非线性优化问题。当前无功优化模式为首先寻找无功补偿点,然后建立无功优化模型,最后求解模型。无功补偿优化模型主要通过灵敏度遗传法等方法寻找无功补偿点。目前对考虑分布式电源的无功优化模改进的无功优化模型,最后采用粒子群算法求解优化模型。该模型考虑了灵敏度约束以及分布式电源接入对无功补偿点选取的影响,能够自动选取无功补偿器投入点,并且通过缩小可行解范围,减少了迭代的次数,提高优化效率。考虑分布式电源的配电网补偿点自选取无功优化原稿。摘要随着配电网中分布式电源接入的增多,系统具有更多优化控制手段的同时优化复杂性也不断提高。尤其传统优化过程将无功补偿点选取和无功优化解耦,不能完全考虑分布式电源对无功优化的影响。本文针对传统优化存在的问题,提出器,如光伏,般输出无功为若接入的分布式电源基于同步电机,如燃气轮机......”。

2、“.....能对接入点电压进行调节。不同类型的分布式电源对系统运行的影响不同。电网的无功优化是个多变量多约束的非线性优化问题。当前无功优化模式为首先寻找无功补偿点,然后建立无功优化模型,最后求解模型。无功补偿优化模型主要通过灵敏度遗传法等方法寻找无功补偿点。目前对考虑分布式电源的无功优化模型主要从优化目标入手,包括单目标和多目标优化,优化目标主要考虑系统线路损耗与设备运行成本等功补偿和分布式电源无功的目标值,从而解决考虑大量分布式电源接入后配电网无功优化的问题。本文采用采用最小有功网损作为无功优化的目标函数为系统有功网损之和。等式约束为系统的潮流约束分别为节点上分布式电源有功和无功功率,分别为节点上负荷有功和无功功率,为节点上无功补偿的功率为节点的电压幅值,节点之间的相角差分别为节点之间的电纳和导纳。不等式约束包括其中第个约束条件为节点电压约束......”。

3、“.....分别考虑分布式电源的配电网补偿点自选取无功优化原稿优化的难度增加。综合上面分析,传统配电网为单向潮流,电压大小随潮流流向而呈递减趋势,而分布式电源的接入既增加了无功调节的手段也提高了无功优化的难度。由于电压最低点的转移,传统无功优化中先选取无功补偿点再进行优化的方式难以保证选取到最优的无功补偿点,进而影响无功优化的效果。因此对于分布式电源接入的情况,需要对传统无功优化进行改进。根据上文分析,分布式电源接入电网后对电压和有功网损都产生较大的影响,需要投入无功补偿器来改善电网的运行质量。本文基于配电网的特性,计算则以此状态更新历史个体极值若群中有粒子的当前状态粒子优于迭代过程中的历史全局极值,则以此状态更新邻域历史最优终止条件判断若粒子群迭代次数已经达到最大迭代次数或粒子群迄今为止搜索到的最优位置满足预定的最小适应阈值,则执行步骤若不满足,则回到步骤停止迭代......”。

4、“.....以广东省实际网络为例,系统中有个节点和条支路,网络总负荷为,负荷点个,其中处接入分布式光伏,处接入分布式风电,采用仿真程序进到大力发展,截至年底,风电和光伏总装机容量亿千瓦,占到全部发电装机容量的,相比于年风电和光伏总装机容量增长,保持高速发展。而其中分布式电源,也随着新能源的发展而不断增容。大量分布式电源的并网,对传统的集中式供电模式起到很大冲击。分布式电源的接入使配电网运行由传统的单向潮流变成双向潮流,这方面为电网运行提供更多的控制手段,使配电网供电方式更加灵活,但另方面也使电网更加复杂,电网电压和有功网损会受到分布式电源影响,使无的分布式电源,系统由单相潮流变成双向潮流,并且末端的电压不在是系统电压最低点,这使无功补偿投入点的选取难度增大。本文通过基于网损微增率的灵敏度约束,建立补偿点自选取的无功优化模型,该模型可以自动计算补偿点的位置......”。

5、“.....从而解决考虑大量分布式电源接入后配电网无功优化的问题。本文采用采用最小有功网损作为无功优化的目标函数为系统有功网损之和。等式约束为系统的潮流约束分别为节点上分布式电源有功和无功功率,分别为节点上负荷有功和无布式电源接入电网后对电压和有功损耗的影响,然后基于网损微增率将灵敏度纳入到优化模型约束中,建立改进的无功优化模型,最后采用粒子群算法求解优化模型。该模型考虑了灵敏度约束以及分布式电源接入对无功补偿点选取的影响,能够自动选取无功补偿器投入点,并且通过缩小可行解范围,减少了迭代的次数,提高优化效率。考虑分布式电源的配电网补偿点自选取无功优化原稿。不等式约束包括其中第个约束条件为节点电压约束,分别为节点的电压上限和下限第个为分布式电源的无功出力约束,分别为分功功率,为节点上无功补偿的功率为节点的电压幅值,节点之间的相角差分别为节点之间的电纳和导纳......”。

6、“.....针对初始化后的各个粒子进行潮流计算,获取各粒子的适应度值及当前个体最优解及邻域最优解设置粒子群算法参数,计算下个粒子群向量,对个体粒子中越界点的控制变量进行调整对更新后的粒子群中的每个粒子进行潮流计算,计算群中每个粒子的目标函数,若粒子的当前状态优于迭代过程中的历史个体极值若接入的分布式电源基于异步电机,如风电,其将会从系统中吸收无功若接入的分布式电源基于逆变器,如光伏,般输出无功为若接入的分布式电源基于同步电机,如燃气轮机,则可发出无功也可吸收无功,能对接入点电压进行调节。不同类型的分布式电源对系统运行的影响不同。电网的无功优化是个多变量多约束的非线性优化问题。当前无功优化模式为首先寻找无功补偿点,然后建立无功优化模型,最后求解模型。无功补偿优化模型主要通过灵敏度遗传法等方法寻找无功补偿点。目前对考虑分布式电源的无功优化模,随着我国对环境和能源问题的日益重视......”。

7、“.....源的配电网补偿点自选取无功优化,通过分析分布式电源接入后对电网的影响,将基于网损微增率的灵敏度约束纳入到优化模型中。该模型考虑了分布式电源接入对无功补偿点选取的影响,能够自动选取无功补偿器投入点,并且通过缩小可行解范围,减少了迭代的次数,提高优化效率。关键词分布式电源网损微增率灵敏度约束无功优化建模。图实际网络接线图仿真假设上等级变电站容量充足线路仅考虑阻抗的影响,在仿真过程中为防止无功补偿投入过多,算例假设总功率因数最终目标为略大于。传统的无功优化模型是在选取好无功补偿装置投入点的基础上对无功补偿容量进行优化。但当网络中接入大量的分布式电源,系统由单相潮流变成双向潮流,并且末端的电压不在是系统电压最低点,这使无功补偿投入点的选取难度增大。本文通过基于网损微增率的灵敏度约束,建立补偿点自选取的无功优化模型,该模型可以自动计算补偿点的位置,并求解出功功率......”。

8、“.....节点之间的相角差分别为节点之间的电纳和导纳。考虑分布式电源的配电网补偿点自选取无功优化原稿。针对初始化后的各个粒子进行潮流计算,获取各粒子的适应度值及当前个体最优解及邻域最优解设置粒子群算法参数,计算下个粒子群向量,对个体粒子中越界点的控制变量进行调整对更新后的粒子群中的每个粒子进行潮流计算,计算群中每个粒子的目标函数,若粒子的当前状态优于迭代过程中的历史个体极值优化的难度增加。综合上面分析,传统配电网为单向潮流,电压大小随潮流流向而呈递减趋势,而分布式电源的接入既增加了无功调节的手段也提高了无功优化的难度。由于电压最低点的转移,传统无功优化中先选取无功补偿点再进行优化的方式难以保证选取到最优的无功补偿点,进而影响无功优化的效果。因此对于分布式电源接入的情况,需要对传统无功优化进行改进。根据上文分析,分布式电源接入电网后对电压和有功网损都产生较大的影响......”。

9、“.....本文基于配电网的特性,计算,随着我国对环境和能源问题的日益重视,清洁能源得考虑分布式电源的配电网补偿点自选取无功优化原稿至年底,风电和光伏总装机容量亿千瓦,占到全部发电装机容量的,相比于年风电和光伏总装机容量增长,保持高速发展。而其中分布式电源,也随着新能源的发展而不断增容。大量分布式电源的并网,对传统的集中式供电模式起到很大冲击。分布式电源的接入使配电网运行由传统的单向潮流变成双向潮流,这方面为电网运行提供更多的控制手段,使配电网供电方式更加灵活,但另方面也使电网更加复杂,电网电压和有功网损会受到分布式电源影响,使无功优化的难度增优化的难度增加。综合上面分析,传统配电网为单向潮流,电压大小随潮流流向而呈递减趋势,而分布式电源的接入既增加了无功调节的手段也提高了无功优化的难度。由于电压最低点的转移......”。