1、“.....又能保证对采样图像的预处理。前端进初步识别的图像中若无特殊情况将以更低频次进行定时采样回传至后。面对外力破坏隐患点,由于现场情况不可控,随时都有可能发生危害输电线路安全的事故,这时如果采用传统的图像监测技术,线路的状态不能完成被监测图像监测仍然存在盲区。因此通过人工观察分析图像的方式已经不能满足输电线路的实际运维需求,图像识别技术通过自动分析判断异常情况,将设备异常情况上报服务器,在外部隐患方络的每层。卷积计算的过程是个深度学习的工程,通过层层叠加的卷积运算,图像的特征通过不断的积累图像库,以不断学习的方式来完善对特征参数的定义,以此来提升识别的准确性,降低报错几率。架空输电线路图像识别技术应用现状原稿。受供电环境的制约,输电线路图像监测设备往往采取在设定的时间间隔里将在设定位置拍摄图不可控,随时都有可能发生危害输电线路安全的事故,这时如果采用传统的图像监测技术......”。

2、“.....基于卷积神经网络的图像识别算法目前应用得较多的基于卷积神经网络的图像识别技术在传统图像识别的方法上融入了神经网络的算法,这种神经网络是对人类真实的神经网络的种人工模仿。卷积神经架空输电线路图像识别技术应用现状原稿输电线路图像识别技术必定能更高效稳定的服务电力行业。参考文献季秀怡浅析人工智能中的图像识别技术电脑知识与技术,岳晓东基于卷积神经网络的图像识别算法研究数字通信世界,林国安,裴慧坤,周伟才基于图像识别技术的输电线路智能巡检系统研究与应用智能水电,金华,王民,昝涛,于钦刚,李红云基于数字图像处理的输况,将设备异常情况上报服务器,在外部隐患方面,还可通过现场的声音来进行报警,提醒现场施工人员停止危害输电线路的行为,避免造成输电线路的外力破坏。架空输电线路图像识别技术应用现状原稿。受供电环境的制约......”。

3、“.....其余运行工况决定了架空输电线路图像识别的精度普遍不高,在保证检出率的同时误报率大大提升,在控制误报率的同时检出率又大大下降,且最终的识别结果仍需监盘人员进行进步确认。结语作为辅助人工进行智能运维的强力手段,架空输电线路的图像识别技术已越来越多应用到现场,随着算法的不断优化以及更大更全的图像数据库创建,架空监盘人员进行进步确认。结语作为辅助人工进行智能运维的强力手段,架空输电线路的图像识别技术已越来越多应用到现场,随着算法的不断优化以及更大更全的图像数据库创建,架空输电线路图像识别技术必定能更高效稳定的服务电力行业。参考文献季秀怡浅析人工智能中的图像识别技术电脑知识与技术,岳晓东基于卷积神经网络的图像征参数提取也不尽相同,不同的测量角度下也有不同的特征参数提取方法,这就要求对图像的预处理,消除背景影响并增强本体特征......”。

4、“.....架空输电线路图像识别技术的瓶颈架空输电线路缺陷种类繁多,不同运行工况下对设备别算法研究数字通信世界,林国安,裴慧坤,周伟才基于图像识别技术的输电线路智能巡检系统研究与应用智能水电,金华,王民,昝涛,于钦刚,李红云基于数字图像处理的输电线路状态智能识别技术微计算机信息。因此通过人工观察分析图像的方式已经不能满足输电线路的实际运维需求,图像识别技术通过自动分析判断异常情前端识别与后端计算相结合的图像识别模式由于前端进行大量数据计算同样消耗大量电源,目前架空输电线路图像识别技术的前端识别功能仅做个图像的初步识别,通过低功耗且能提供较强算力的芯片,既能实现现场的高频次图像采样,又能保证对采样图像的预处理。前端进初步识别的图像中若无特殊情况将以更低频次进行定时采样回传至后线路运行状态,极大程度提高了输电线路的安全稳定运行能力......”。

5、“.....当前主要通过等方式进行数据传输。随着相机技术发展,图像分辨率极其所能包含的信息量大大提升,越清晰的图像意味着视频设备传输量越大。输电线路运维现场所需要的图像采样率较为密集,同位置所拍摄的图片多为极度相似,大量无用的图像回传后台造成电量损耗及后台的存储空间浪费。由于数据传输是设备电量消耗的重要因素,在延长设备电池使用时间的制约下就要求所传输的图像信息传是有效的,这就要求在图像信息传输前就有图像识别的过程。关键词架空输间设备出于休眠状态,以这样的方式来节省功耗带来的问题便是无法做到全时间段进行图像拍摄及监测工作。虽然后台人员可远程操作设备进行图像拍摄,但面对不断增多的视频设备,每个设备数十个的监测点,即便图像监测设备电力供应得到保证,以现有人力无法做到全天小时不间断进行视频监盘工作......”。

6、“.....由于现场情况别算法研究数字通信世界,林国安,裴慧坤,周伟才基于图像识别技术的输电线路智能巡检系统研究与应用智能水电,金华,王民,昝涛,于钦刚,李红云基于数字图像处理的输电线路状态智能识别技术微计算机信息。因此通过人工观察分析图像的方式已经不能满足输电线路的实际运维需求,图像识别技术通过自动分析判断异常情输电线路图像识别技术必定能更高效稳定的服务电力行业。参考文献季秀怡浅析人工智能中的图像识别技术电脑知识与技术,岳晓东基于卷积神经网络的图像识别算法研究数字通信世界,林国安,裴慧坤,周伟才基于图像识别技术的输电线路智能巡检系统研究与应用智能水电,金华,王民,昝涛,于钦刚,李红云基于数字图像处理的输过同图片进入不同卷积算法的方式来进行不同类别特征参数的图像识别。架空输电线路图像识别技术的瓶颈架空输电线路缺陷种类繁多,不同运行工况下对设备状态要求存在差异,其缺陷样本的建立需要大量数据支持......”。

7、“.....除此,架空输电线路的外部环境更为复杂,外力破坏形式多样,如此复杂架空输电线路图像识别技术应用现状原稿后端服务器的数据传输量越大。输电线路运维现场所需要的图像采样率较为密集,同位置所拍摄的图片多为极度相似,大量无用的图像回传后台造成电量损耗及后台的存储空间浪费。由于数据传输是设备电量消耗的重要因素,在延长设备电池使用时间的制约下就要求所传输的图像信息传是有效的,这就要求在图像信息传输前就有图像识别的过输电线路图像识别技术必定能更高效稳定的服务电力行业。参考文献季秀怡浅析人工智能中的图像识别技术电脑知识与技术,岳晓东基于卷积神经网络的图像识别算法研究数字通信世界,林国安,裴慧坤,周伟才基于图像识别技术的输电线路智能巡检系统研究与应用智能水电,金华,王民,昝涛,于钦刚,李红云基于数字图像处理的输个机位多个状态量的监测......”。

8、“.....应用图像监测技术,不仅能直接对线路外力破坏隐患区域偏远不易到达区域运行环境恶劣区域等特殊区段进行有效,还可对线路运行的参数,如覆冰舞动杆塔倾斜本体缺陷等起到辅助监测的作用。图像监测技术由于其可全天候待机的特性,运维人员随时随地可查看输电供较强算力的芯片,既能实现现场的高频次图像采样,又能保证对采样图像的预处理。前端进初步识别的图像中若无特殊情况将以更低频次进行定时采样回传至后端设备,若有疑似存在问题的图片,将会回传至后台服务器进入卷积神经网络进行精确识别,通过前端和后端配合,提升图像识别的准确性和实时性。针对不同特征参数的算法图像识电线路在线监测图像识别智能运维架空输电线路图像监测设备的优势及弊端架空输电线路图像监测技术的优势架空输电线路由于其功能的特殊性,距离跨度较大,运行环境复杂,大部分的架空输电线路位于交通不便利的山郊野外,除了日常巡视外难以对其状态进行持续有效的检测......”。

9、“.....做到多个角度别算法研究数字通信世界,林国安,裴慧坤,周伟才基于图像识别技术的输电线路智能巡检系统研究与应用智能水电,金华,王民,昝涛,于钦刚,李红云基于数字图像处理的输电线路状态智能识别技术微计算机信息。因此通过人工观察分析图像的方式已经不能满足输电线路的实际运维需求,图像识别技术通过自动分析判断异常情线路状态智能识别技术微计算机信息。架空输电线路图像识别技术架空输电线路图像信息传输通过前端视频设备拍摄到的现场图片需要传输到后端服务器,当前主要通过等方式进行数据传输。随着相机技术发展,图像分辨率极其所能包含的信息量大大提升,越清晰的图像意味着视频设备与后端服务器的数运行工况决定了架空输电线路图像识别的精度普遍不高,在保证检出率的同时误报率大大提升,在控制误报率的同时检出率又大大下降,且最终的识别结果仍需监盘人员进行进步确认......”。