1、“.....功能架构系统所采用的大数现技术。系统的功能包括数据源数据管理数据填报数据展现报表报告展现和系统管理。来源数据是系统外部数据经过数据源模块加工后获取的数据,在系统中以虚拟的数据表形式存在。分析评价工作是以输变电设备可靠性管理系统等系统中的数据作为基础的,因此需要实现从多种系统中获取数据的功能。势,但在部署架构上横向扩展能力方面明显不足,且扩展成本比较高,维护复杂,不能很好地适应数据规模迅速增长的趋势,并且在超大量数据计算分析上具有定的局限性。而大数据分析系统在部署架构上使用分布式技术和并行处理等技术,分布式技术对海量数据的处理扩展性高,并行处理技术则可以更加高效地处理海量设备资产数,可以做到实时获取原始数据实时统计分析指标和生成报表报告。闭环管理。采用闭环管理思想,可通过系统反馈资产评价工作优化效果,实现数据获取资产评价资产考核问题改进任务跟踪和任务比较......”。

2、“.....和人民正常生活中发挥着不容忽视的基于大数据的电网实物资产分析评价系统设计与实现原稿献赵文硕关系型与非关系型数据库的应用研究北京华北电力大学北京,林子雨,杨冬青,王腾蛟,等基于关系数据库的关键词查询软件学报,。基于大数据的电网实物资产分析评价系统设计与实现原稿。采用数据切片计算来处理大量的离线数据,处理的数据必须是已经存放在属性进行关联的。透视表是根据页面展示需求,确定需要展示的数据,再依托于中间表结果表进行计算处理,输出最后满足需求的数据。结语基于大数据平台的电网实物资产分析评价系统的研究,成功地把控了实物资产的整体状况以及外部发展趋势,在大数据计算的基础上实现了对实物资产的价值规模退役情况等进行统计分析预测,的数据,再依托于中间表结果表进行计算处理,输出最后满足需求的数据。结语基于大数据平台的电网实物资产分析评价系统的研究......”。

3、“.....在大数据计算的基础上实现了对实物资产的价值规模退役情况等进行统计分析预测,使管理人员能更加高效便捷地规划管理和使用资产设备。参考系统中形成原始模型数据,用于报表和报告的最小数据粒度数据。通过原始模型数据和维度数据及指标数据构建纵横交织表格视图,形成结果数据模型。数据库设计采用非关系型数据库与传统的数据库实体关系模型的实现方式不同。其中原始数据表是对应的外部业务系统数据,包括了应用程序连接连接文件据作为基础的,因此需要实现从多种系统中获取数据的功能。本系统将数据的管理对象定义为来源数据数据中心中间表数据基本维度数据系统配置数据和输出数据个部分,根据数据的特点设计存储和操作管理方案。数据中心中间表数据是经过转换和清洗后,以实物资产分析指标体系构建的中间表数据,其特点为数据与分析所需的最小接种方式。中间表是依托于原始数据进行创建的......”。

4、“.....可将多张原始数据表进行整合成需要的中间表。中间表是结果表及透视表的基础。结果表是以中间表为基础,在创建之前需先根据需求在数据库中定义好字段,对中间表的数据进行初步计算,得到需求数据。结果表与中间表数据是以指标采用数据切片计算来处理大量的离线数据,处理的数据必须是已经存放在上或者类似的数据库中,所以实现的时候通过移动计算到这些存放数据的机器上来提高效率。综上所述,离线的批量数据处理适用于对实时性要求极低的场景。功能架构系统所采用的大数维统计溯源和分析功能。系统的设计要求包括以下个方面。基于大数据的电网实物资产分析评价系统设计与实现原稿。是最佳的流式计算框架,的特点是可以将数据全部加载入内存中并在内存中进行计算,所以它的定位是分布式实时计算系统。是个基于内存计算的开源集群计算系统,目的是更快实时计算系统。是个基于内存计算的开源集群计算系统,目的是更快速地进行数据分析......”。

5、“.....但不同于的是,中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写,因此使管理人员能更加高效便捷地规划管理和使用资产设备。参考文献赵文硕关系型与非关系型数据库的应用研究北京华北电力大学北京,林子雨,杨冬青,王腾蛟,等基于关系数据库的关键词查询软件学报,。基于大数据的电网实物资产分析评价系统设计与实现原稿。实时性。通过系统的建设和实物资产评接种方式。中间表是依托于原始数据进行创建的,在创建之前需根据需求在数据库中定义好字段,可将多张原始数据表进行整合成需要的中间表。中间表是结果表及透视表的基础。结果表是以中间表为基础,在创建之前需先根据需求在数据库中定义好字段,对中间表的数据进行初步计算,得到需求数据。结果表与中间表数据是以指标献赵文硕关系型与非关系型数据库的应用研究北京华北电力大学北京,林子雨,杨冬青,王腾蛟,等基于关系数据库的关键词查询软件学报,......”。

6、“.....采用数据切片计算来处理大量的离线数据,处理的数据必须是已经存放在需根据需求在数据库中定义好字段,可将多张原始数据表进行整合成需要的中间表。中间表是结果表及透视表的基础。结果表是以中间表为基础,在创建之前需先根据需求在数据库中定义好字段,对中间表的数据进行初步计算,得到需求数据。结果表与中间表数据是以指标属性进行关联的。透视表是根据页面展示需求,确定需要展示基于大数据的电网实物资产分析评价系统设计与实现原稿速地进行数据分析。基于算法实现的分布式计算拥有所具有的优点,但不同于的是,中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写,因此能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的的算献赵文硕关系型与非关系型数据库的应用研究北京华北电力大学北京,林子雨,杨冬青,王腾蛟,等基于关系数据库的关键词查询软件学报,......”。

7、“.....处理的数据必须是已经存放在。有着很高的吞吐量,即使是非常普通的硬件,也可以支持每秒数十万的消息。支持通过服务器和消费机集群来分区消息,支持并行数据加载。系统需求分析和功能设计需求分析实物资产分析评价需要采集多个业务系统数据,并对数据进行统的数据格式粒度单位维度值转换,实现数据的度表资产分类维度表等,用于对系统进行维度转换的统。系统配置数据包括数据展现视图数据报表和报告结构定义数据,用于控制数据输出内容。数据输出数据以实物资产分析框架为主题建立,用于保存经过分析处理后的数据。通过对业务数据源数据的转换清理和加载后,系统中形成原始模型数据,用于报表和报告的最小数据粒度数能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的的算法。是个开源的消息系统,用和写成,并为处理实时数据提供了个统高通量低延时的平台。通过磁盘数据结构提供消息的持久化......”。

8、“.....中间表是依托于原始数据进行创建的,在创建之前需根据需求在数据库中定义好字段,可将多张原始数据表进行整合成需要的中间表。中间表是结果表及透视表的基础。结果表是以中间表为基础,在创建之前需先根据需求在数据库中定义好字段,对中间表的数据进行初步计算,得到需求数据。结果表与中间表数据是以指标上或者类似的数据库中,所以实现的时候通过移动计算到这些存放数据的机器上来提高效率。综上所述,离线的批量数据处理适用于对实时性要求极低的场景。是最佳的流式计算框架,的特点是可以将数据全部加载入内存中并在内存中进行计算,所以它的定位是分布的数据,再依托于中间表结果表进行计算处理,输出最后满足需求的数据。结语基于大数据平台的电网实物资产分析评价系统的研究,成功地把控了实物资产的整体状况以及外部发展趋势,在大数据计算的基础上实现了对实物资产的价值规模退役情况等进行统计分析预测......”。

9、“.....参考数据挖掘技术主要体现于多数据源管理数据清洗和多维分析展现技术。系统的功能包括数据源数据管理数据填报数据展现报表报告展现和系统管理。来源数据是系统外部数据经过数据源模块加工后获取的数据,在系统中以虚拟的数据表形式存在。分析评价工作是以输变电设备可靠性管理系统等系统中的数。通过原始模型数据和维度数据及指标数据构建纵横交织表格视图,形成结果数据模型。数据库设计采用非关系型数据库与传统的数据库实体关系模型的实现方式不同。其中原始数据表是对应的外部业务系统数据,包括了应用程序连接连接文件连接种方式。中间表是依托于原始数据进行创建的,在创建之前基于大数据的电网实物资产分析评价系统设计与实现原稿献赵文硕关系型与非关系型数据库的应用研究北京华北电力大学北京,林子雨,杨冬青,王腾蛟,等基于关系数据库的关键词查询软件学报,......”。