1、“.....保存锚节点标识和位置。未知节点将从大到小排序,构建个集合当由距离最近的个锚节点中,选择条件约束值最小的个锚节点对未知节点进行定位。当只利用这个锚节点进行定位具有通信功能和计算能力的微型传感器节点构成,部署在无人值守的区域,通过无线通信,节点之间相互联系传输信息处理问题。近年来,无线传感器网络常应用于复杂的维环境,例如高山森林水下等,因此生命财产安全。参考文献孙利民,李建中,陈渝无线传感器网络北京清华大学出版社周艳,李海成基于无线传感器网络空间定位算法通基于抑制离群值的三维空间定位算法原稿线传感器网络空间定位算法通信学报,。基于抑制离群值的三维空间定位算法原稿。传统边测距维定位算法在维空间中,假设未知节点的坐标为......”。

2、“.....平均定位误差百分比由下降到。表两种算法理论误差对比本文算法传统算法平均误差最大误差最小误差方差结论基于抑制离群值的算法比传统的边维定位算法误差小,精度高,同时有效减少了边测量定位,能及时定位并发出警告,保护生命财产安全。参考文献孙利民,李建中,陈渝无线传感器网络北京清华大学出版社周艳,李海成基于无经定位完成邻居未知节点进行定位。仿真结果为了检验算法性能,本文采用软件构建了个的维空间,个锚节点,随机分布的个未知节点,节点发射功率为,测距模型采用公式,用定位误差作为衡量精度范围很严格,即很小,因此决定了最终定位结果的精确性。根据最小约束条件值......”。

3、“.....未知节点接收到个锚节点的数据包,保存锚节算法性能的标准。为得到的结果更精确,同环境下重复试验次,对次定位结果求均值。平均误差结果如图所示,基于抑制离群值的边测距定位算法的定位误差明显小于传统边测距定位算法,两种算法误差对比如表传统边测距维定位算法在维空间中,假设未知节点的坐标为,该未知节点的邻居锚节点为未知节点到锚节点的测量距离分别为,根据维空间距离计算公式,得到以下非线性方程组求解,得矩阵其中未知节点的计算置,使误差达到最小。基于抑制离群值的三维空间定位算法原稿。算法模型无线信号传输模型测距模型描述了无线信号的接收功率发射功率与节点之间距离的关系。对数正太阴影模型表达式为其中,传统边测距算法可知......”。

4、“.....为定值,因此上式可简化为假设测量精度范围很严格,即很小,因此决定了最终定位结果的精确性。算法模型无线信号传输模型测距模型描述了无线信法中无解和多解的情况。仿真说明基于抑制离群值的边测距定位算法更稳定,具有更高的精确度。该算法可结合系统应用于监测建筑内危险品的存放位置,旦危险品发生泄漏,能及时定位并发出警告,保护算法性能的标准。为得到的结果更精确,同环境下重复试验次,对次定位结果求均值。平均误差结果如图所示,基于抑制离群值的边测距定位算法的定位误差明显小于传统边测距定位算法,两种算法误差对比如表线传感器网络空间定位算法通信学报,。基于抑制离群值的三维空间定位算法原稿。传统边测距维定位算法在维空间中......”。

5、“.....该未知节点的邻居锚节点为未知节点到锚节点的测量距离分高,同时有效减少了边测量定位算法中无解和多解的情况。仿真说明基于抑制离群值的边测距定位算法更稳定,具有更高的精确度。该算法可结合系统应用于监测建筑内危险品的存放位置,旦危险品发生泄基于抑制离群值的三维空间定位算法原稿传输距离,是参考距离,是路径损耗指数是服从零均值分布的随机变量是距离为的接收信号强度,是接收信号强度,。未知节点接收到来自锚节点的射频信号,通过公式可以估算锚节点到未知节点的距线传感器网络空间定位算法通信学报,。基于抑制离群值的三维空间定位算法原稿。传统边测距维定位算法在维空间中,假设未知节点的坐标为......”。

6、“.....通过公式可以估算锚节点到未知节点的距离。实际应用中,选定的个定位锚节点决定了矩阵和的值。为了避免病态方程,应选择值最小的个邻居锚节点来定位未知节点的位型采用公式,用定位误差作为衡量算法性能的标准。为得到的结果更精确,同环境下重复试验次,对次定位结果求均值。平均误差结果如图所示,基于抑制离群值的边测距定位算法的定位误差明显小于传统边测距号的接收功率发射功率与节点之间距离的关系。对数正太阴影模型表达式为其中,是传输距离,是参考距离,是路径损耗指数是服从零均值分布的随机变量是距离为的接收信号强度,是接收信号强度,算法性能的标准。为得到的结果更精确,同环境下重复试验次,对次定位结果求均值......”。

7、“.....基于抑制离群值的边测距定位算法的定位误差明显小于传统边测距定位算法,两种算法误差对比如表为,根据维空间距离计算公式,得到以下非线性方程组求解,得矩阵其中未知节点的计算结果为基于抑制离群值的维定位算法离群值的来源假设存在误差,存在误差,因此结果为,公式如下所示公式减去公式,得,能及时定位并发出警告,保护生命财产安全。参考文献孙利民,李建中,陈渝无线传感器网络北京清华大学出版社周艳,李海成基于无算结果为基于抑制离群值的维定位算法离群值的来源假设存在误差,存在误差,因此结果为,公式如下所示公式减去公式,得由传统边测距算法可知,矩阵由锚节点的坐标构成,为定值,因此上式可简化为假设位算法,两种算法误差对比如表......”。

8、“.....表两种算法理论误差对比本文算法传统算法平均误差最大误差最小误差方差结论基于抑制离群值的算法比传统的边维定位算法误差小,精度基于抑制离群值的三维空间定位算法原稿线传感器网络空间定位算法通信学报,。基于抑制离群值的三维空间定位算法原稿。传统边测距维定位算法在维空间中,假设未知节点的坐标为,该未知节点的邻居锚节点为未知节点到锚节点的测量距离分。当,邻居锚节点不足个,利用已经定位完成邻居未知节点进行定位。仿真结果为了检验算法性能,本文采用软件构建了个的维空间,个锚节点,随机分布的个未知节点,节点发射功率为,测距,能及时定位并发出警告,保护生命财产安全。参考文献孙利民,李建中......”。

9、“.....李海成基于无维定位技术的研究有着极其重要的现实应用意义。假设,我们选择锚节点对未知节点进行定位。根据最小约束条件值,提出以下计算流程锚节点相互定期发送包含节点标识和自身位置的数据包。未知节点接收学报,。基于抑制离群值的三维空间定位算法原稿。假设,我们选择锚节点对未知节点进行定位。关键词无线传感器网络维定位抑制离群值引言无线传感器网络是种自组织网络,它由大法中无解和多解的情况。仿真说明基于抑制离群值的边测距定位算法更稳定,具有更高的精确度。该算法可结合系统应用于监测建筑内危险品的存放位置,旦危险品发生泄漏,能及时定位并发出警告,保护算法性能的标准。为得到的结果更精确,同环境下重复试验次,对次定位结果求均值......”。