1、“..... 由于基于项目协同过滤推荐算法高度的关联性，推荐质量也比较高。 是由美国明尼苏达大学计算机科学与工程系开发的研究型自动协同过滤推荐系统，用于推荐电影。 是个基于的推荐，系统通过浏览器方式进行用户评分数据收集与推荐结果显示，用户使用更方便。 用户对网站提供的电影进行评分，用户可在和共个选项中进行选择......”。

2、“.....并据此向用户进行电影推荐。 采用了基于用户的协同过滤和关联规则相结合的技术，计算用户的相似度并根据相似度分析用户的邻居，这些邻居是具有相似兴趣爱好的邻居区，邻居们对电影的评分数据被用来为目标用户生成个性化推荐项目。 该系统既是个个性化推荐研究的实验平台......”。

3、“..... 是由媒体实验室开发的研究型协同过滤推荐系统，用于提供音乐推荐服务。 系统可以向用户推荐他们喜欢的音乐，预测用户不喜欢的音乐，也可以预测用户对特定音乐的评分。 大学数字图书馆项目组开发的基于内容过滤和协同过滤的推荐系统，用于推荐页面......”。

4、“.....同时支持两种类型的推荐服务。 是个为新闻领域开发的个性化资讯平台。 该平台采用基于聚类的协同过滤统计隐含语义标引，和访问计数三种方法来产生推荐，使用个线性模型将不同算法产生的推荐结合起来。 二〇〇九年九月十九日星期六是个专业的个性化礼品推荐网站，网站的陶偶,真人卡通软陶公仔......”。

5、“.....结婚纪念,礼品......”。

6、“.....二〇〇九年九月十九日星期六目录二〇〇九年九月十九日星期六第章绪论研究背景随着互联网和电子商务的迅速发展，人类己步入网络信息时代。 随着信息技术特别是网络技术的发展，信息系统的规模越来越大，数量越来越多......”。

7、“.....在更方便的为用户提供越来越多信息和服务的同时，其结构和内容越来越复杂，在海量信息中，用户及时准确地获得所需要的信息也更加困难。 海量信息的同时呈现，方面使用户很难从中发现自己感兴趣的部分，另方面也使得大量少人问津的信息成为网络中的暗信息，无法被般用户获取。 面对网络信息量呈指数增长......”。

8、“.....已成为广大网络用户共同面临的问题。 首先，由于很难准确描述出需要的信息的特征，用户常常会面对大量的信息而束手无策，迷失在大量的信息空间中其次，信息系统单纯依靠提供的检索方式，往往不能满足用户描述检索条件的需求，找不到描述信息需求的方式。 另外，用户每次获取信息，都要输入大量烦琐的检索条件......”。

9、“.....信息系统不能产生对用户持久的吸引力。 在这种背景下个性化智能推荐服务应运而生并迅速发展起来，它通过与用户交互过程中获取的信息推测用户的兴趣偏好，并根据用户的兴趣偏好推荐符合用户兴趣偏好的信息。 个性化智能推荐服务不仅可以帮助用户找到所需信息，而且通过个性化智能推荐服务......”。