1、“.....操作回答问题分验收成绩验收教师组长签字年月日二〇二年六月九日星期六西安邮电学院毕业论文设计成绩评定表续表答辩小组意见分项得分准备情况分陈述情况分回答问题分仪表分答辩成绩答辩小组组长签字年月日成绩计算方法填写本系实用比例指导教师成绩评阅成绩验收成绩答辩成绩学生实得成绩百分制指导教师成绩评阅成绩验收成绩答辩成绩总评答辩委员会意见毕业论文设计总评......”。

2、“.....成绩等级院系答辩委员会主任签字院系签章年月日备注二〇二年六月九日星期六目录摘要绪论数字图像处理技术数字图像处理技术发展历史数字图像处理技术的研究内容图像分割技术数字图像分割的研究背景数字图像分割的研究现状数字图像分割方法综述本文内容相关重点问题研究数字图像处理本文的内容安排图像分割基于阈值的图像分割阈值化分割的定义阈值化分割的数学描述阈值化......”。

3、“.....分割方法的分类基于共生矩阵的发展历史及研究现状图像分割的评价标准图像分割算法的评价方案常见的图像分割算法评价准则本章小结基于相对熵的共生矩阵阈值分割信息熵相对熵基于相对熵的阈值分割法本章小结基于最小方差滤波的相对熵阈值分割方法二〇二年六月九日星期六预期目标灰度共生矩阵相对熵阈值法基于相对熵阈值分割的几种算法分析相对熵阈值法改进算法实验结果及......”。

4、“.....学习非对称共生矩阵构造原理，应用九模板进行均值滤波构造共生矩阵，基于二维相对熵阈值分割算法，针对具体图像进行阈值分割，获得性能良好的分割效果......”。

5、“.....最大熵法上面表格选取了两幅图像对本文的方法进行了性能评估，首先，都采用了九模板进行滤波。然后应用最大熵法和本文的方法对所选的图像分割进行。最后，对分割的结果进行分析。由分割数据误分类误差及及分割时间，很清楚的看出，本文的方法能够很好地进行分割......”。

6、“.....从而也说明了该方法在图像处理领域的应用是是很有广泛用途的。结论本文在基于相对熵的图像阈值分割方法的基础上，为了进步提，其思想就是在尽可能保留原始图像信息的前提下最大程度的剔除噪声图像根据实际图像的特点噪声的统计特征等特性，发展了各式各样的去噪方法......”。

7、“.....研究方向基于共生矩阵的相对熵阈值分割法是类常用的图像分割方法。通过自适应滤波方法构造非对称共生矩阵，并应用相对熵阈值分割法进行图像分割，该方法能改善对含噪声图像阈值分割效果，使分割目标更为完整，边缘更加清晰。本课题需要学习最大熵相对熵图像阈值分割原理，学习非对称共生矩阵构造原理，应用九模板进行均值滤波构造共生矩阵......”。

8、“.....针对具体图像进行阈值分割，获得性能良好的分割效果。预期目标应用九个模板均值滤波构造非对称共生矩阵的方法，得到改进的相对熵阈值分割方法。对不同种类不同浓度的噪声图像和测试图像进行分割，并进行性能评估。最终通过基于最小方差进行均值滤波的相对熵阈值分割算法，实现图像的良好分割结果......”。

9、“.....掌握编程设计方法及其基本原理。主要学习数字水印算法，熟练掌握的使用，为此制定完成本课题的工作方案如下学习图像阈值分割基本原理，学习最大熵相对熵图像阈值分割原理，撰写开题报告学习非对称共生矩阵构造原理，应用九模板进行均值滤波构造共生矩阵基于二维相对熵阈值分割算法，得到改进的阈值分割算法步骤④应用程序文件......”。