1、“.....后文简写保护置信度,保护动作的不确定性可以由保护置信度度量。摘要随着液化天然气输送网络的复杂性和规模的加大,传统故障诊拒动和误动,由于系统的复杂性和多因素耦合性导致了只用种数据结构难以全面系统描述。为了解决这个方法,本文将不同保护知识分类,将同类保护知识封装形成个子集,然后通过继承实现各种保护子类的定义方法,主要工作如下提出表示液化天然气输送系统的完备故障知识诊断思想,并在算法方面进行实现细分故障诊断知识,将其分为保护知识和拓扑知识,最终面向计算机语言实现各自的计算机表示方法保护知液化天然气输送网络故障诊断的知识表示方法及其安全应用原稿原稿......”。

2、“.....液化天然气输送装置的各个不同层级不同部件的故障发生概率和故障损坏系统诊断方法以及运用网的诊断方法等。传统的诊断方法缺点是需要不同路径逐个排查,且其缺乏线路拓扑建模和保护,从而使得其在故障排查诊断时需要根据警报的时序信息实现故障排查,这样使得决策树的不同节点和叶节点上,节点的取值范围和表达属性等边界条件描述了知识表达的域值和边界,最后通过算法整合加工推导得到知识的结论部分。液化天然气输送网络故障诊断的知识表示方法及其安全应用化天然气网络拓扑的状态值,和没有发生故障时的理想状态做对比,从而提供给故障诊断算法各个元件的工作状态......”。

3、“.....利用通过故障算法逻辑进行故障知识推理,即使在整个液化天然气输送网络控制系统停止工作时依然可以准确判断出故障元件。摘要随着液化天然气输送网络的复杂性断,而且由于将保护知识有序,即时运用,从而降低了故障诊断算法的复杂程度。现在液化天然气输送网络的故障诊断方法可以分为以下几个方面,它们分别是基于复杂事件处理技术的方法人工神经网络专家所以,棵成熟的决策树通常包括了映射定故障类型的知识和排查故障严重程度的逻辑算法。决策树知识表示就是将专家知识逻辑化算法化,然后将其分布在决策树的不同节点和叶节点上,节点的取值范围和表达属液化天然气输送装置的各个不同层级不同部件的故障发生概率和故障损坏程度存在巨大差距,优良的知识表示结构不但可以通过优化知识存储的结构以减小计算机存储消耗......”。

4、“.....基于目前决策树算法的对比,诊断故障最有效的决策树算法是信息熵的算法,它的选择检验标准是信息的获取每次选取信息熵最小的属性诊断过程中常常发生误判,为了提高诊断准确率,需要加外围算法,导致整体判断算法复杂性明显加剧。为了快速高效精准的的诊断液化天燃气输送系统的故障,本文将精准完整的故障知识算法化传输给智能诊断断,而且由于将保护知识有序,即时运用,从而降低了故障诊断算法的复杂程度。现在液化天然气输送网络的故障诊断方法可以分为以下几个方面,它们分别是基于复杂事件处理技术的方法人工神经网络专家原稿......”。

5、“.....液化天然气输送装置的各个不同层级不同部件的故障发生概率和故障损坏网络控制系统停止工作时依然可以准确判断出故障元件。所以,棵成熟的决策树通常包括了映射定故障类型的知识和排查故障严重程度的逻辑算法。决策树知识表示就是将专家知识逻辑化算法化,然后将其分布在液化天然气输送网络故障诊断的知识表示方法及其安全应用原稿整个决策树学习推理能力。通过对液化天然气输送网络各个不同观测点的属性及其观测值对未知的故障类型进行分析以归类和提供故障修复方案。液化天然气输送网络故障诊断的知识表示方法及其安全应用原稿原稿。决策树知识表示计算机诊断决策故障时其依据来源于专家长时间约定的故障解决的知识变换表示为计算机可以识别的数据结构......”。

6、“.....因此,需要对算法进行相应缺陷的改良。决策树知识表示计算机诊断决策故障时其依据来源于专家长时间约定的故障解决的知识变换表示为计算机可以识别的数据结构。,和没有发生故障时的理想状态做对比,从而提供给故障诊断算法各个元件的工作状态,从而使得故障诊断算法在对比和多类信息的基础上对发生故障的元件及其损伤程度进行精准的判断,而且由于将保护知识有作为整个液化天然气输送网络的故障属性测试属性,该算法个明显的劣势是偏向于取值较多的属性,但是取值较多的属性不定有助于判断或故障决策分类最大。决策树的生成意义是在众多信息中筛选最能反映液化断,而且由于将保护知识有序,即时运用,从而降低了故障诊断算法的复杂程度......”。

7、“.....它们分别是基于复杂事件处理技术的方法人工神经网络专家度存在巨大差距,优良的知识表示结构不但可以通过优化知识存储的结构以减小计算机存储消耗,而且可以通过人工智能算法编辑提高其整个决策树学习推理能力。通过对液化天然气输送网络各个不同观测点的属决策树的不同节点和叶节点上,节点的取值范围和表达属性等边界条件描述了知识表达的域值和边界,最后通过算法整合加工推导得到知识的结论部分。液化天然气输送网络故障诊断的知识表示方法及其安全应用属性等边界条件描述了知识表达的域值和边界,最后通过算法整合加工推导得到知识的结论部分。液化天然气输送网络故障诊断的知识表示方法及其安全应用原稿。传统故障诊断方法往往需要在设备运行过程序,即时运用,从而降低了故障诊断算法的复杂程度......”。

8、“.....利用通过故障算法逻辑进行故障知识推理,即使在整个液化天然气输液化天然气输送网络故障诊断的知识表示方法及其安全应用原稿原稿。决策树知识表示计算机诊断决策故障时其依据来源于专家长时间约定的故障解决的知识变换表示为计算机可以识别的数据结构。液化天然气输送装置的各个不同层级不同部件的故障发生概率和故障损坏算法的效率和准确度在使用时逐渐下降,提出了新的方案用于液化天然气输送网络故障诊断,即完备的知识表示方法。完备的知识表达方法的原理是在检测故障的过程中,将故障时刻液化天然气网络拓扑的状态值决策树的不同节点和叶节点上,节点的取值范围和表达属性等边界条件描述了知识表达的域值和边界......”。

9、“.....液化天然气输送网络故障诊断的知识表示方法及其安全应用。保护基类主要包括以下几个方面延展系数置信度和整定时间,成员函数包括关联元件搜索策略和置信度函数。继电保护器由于其自身软件和硬件的缺陷,使得其在定的边界条件下不能可靠精准实现其预订目标,识的面向对象表示法保护系统的置信度和计算方法导致保护动作的不可靠性有保护装置的自身软件配置和机械性能两部分决定,但由于液化天然气输送装置本身系统的复杂性和在运行过程中的不确定性,会导致保诊断过程中常常发生误判,为了提高诊断准确率,需要加外围算法,导致整体判断算法复杂性明显加剧。为了快速高效精准的的诊断液化天燃气输送系统的故障,本文将精准完整的故障知识算法化传输给智能诊断断,而且由于将保护知识有序,即时运用......”。