1、“.....其能够自动的发现系统中的相关访问模式以及用户的行为模式等,从中对其进行具体的预测分析。在政府电子贸易,并依照数据仓库的主题,将各种数据源中的信息在抽取和转换中,逐步缩小业务数据和分析数据之间的差异,还要在对数据转移的全过程中采用专门的元数据进行控制。数据挖掘技术在电子政务中应用原稿。发现知识的方法可以是数学的,也可以是非数学的可以是演绎的,也可以是归纳的。发现的知识可以用于信息管理查询优化决策支持过程控制等,还可以用于数据自身的维护以大大提高整个电子政务系统的智能化水平。其在电子政务的必要性主要体现在以下方面处理电子政务庞大的信息量近年来政府职能转变,要求政府服务水平不断提高,配合精细化管理的需要,所需处理的信息已由原来粗放型转变为细化型,可以说政府部门包含了社会上企业个人以及各行各业的所有信息......”。

2、“.....再有,域的研究者,尤其是数据库人工智能数理统计等方面的专家。数据挖掘工具是种挖掘型的分析工具,其重点在于预测。数据挖掘有两个任务其为机器的数据库理解,将数据库变换为在表述上可为计算机理解的更为简洁的模型,然后利用这个模型求解新问题其为数据库理解,根据需求简化数据并将其翻译为自然的表示形式如数学公式,自然语言与图表等,发现隐含在大量数据中的规律并数据挖掘技术在电子政务中应用原稿仁不让,为重大决策的出台和实施提供了强有力的决策支持。数据挖掘技术在电子政务中进行相关内容的挖掘,并提供出最终设想是数据挖掘技术最为基本的功能之。譬如,通过对于政府网站以及政府公众网站等的信息进行大量搜集,之后应用数据挖掘技术进行有用信息的挖掘,继而就可以得到那些能够为政府工作起到提高作用的有益知识,相关政府部门工作人员从中获取到科学实用的掘的保险公司客户评估与管理研究哈尔滨理工大学王卫军......”。

3、“.....。数据挖掘的主要方法数据挖掘的技术基础是人工智能。但它仅仅利用了人工智能中些已经成熟的算法和技术,如人工神经网络遗传算法决策树邻近搜索方法规则推理模糊逻辑等,其问题的复杂度和难度比人工智能要低许多。数据挖掘系统利用的技术预测,就可以非常明确地判别出用户对于哪部分那些信息资源更感兴趣,继而就可以做出更为个性化的服务。现如今,数据挖掘技术在政府电子贸易中得到了非常有效的应用。基于数据挖掘技术自身属性,其最主要的特点就是能够对政务数据库中存储的大量业务之类的数据做出抽取分析转换或者各式各样模型化的处理,从而从中提取些关键性的内容,其作为政府部门重大决策的关键依据约束,同时政府部门又不能放任让其野蛮生长,对此,大数据信息的采集和分析不仅对政府制定相应监管方式起关键作用,而且可大大提高监管方式的可行性,减少对人民群众生活方式的影响。结论总而言之......”。

4、“.....其诞生到现在短短十几年里,广泛受到了各行各业相关研究人员的研究兴趣。当前而言,它堪称近几年对于我们人类生湖泊影响力最大的对政务数据库中存储的大量业务之类的数据做出抽取分析转换或者各式各样模型化的处理,从而从中提取些关键性的内容,其作为政府部门重大决策的关键依据当仁不让,为重大决策的出台和实施提供了强有力的决策支持。数据挖掘技术在电子政务中进行相关内容的挖掘,并提供出最终设想是数据挖掘技术最为基本的功能之。譬如,通过对于政府网站以及政府公众网站等的信息进行大量技术之。只是现阶段而言,它的发展毕竟仍处于幼年期,在很多方面所取得的成功也只能定位为初步阶段,想要使得数据挖掘技术能够在电子政务中得到充分并且广泛的应用,就必须从多方面着手,敢于应对面对大量的挑战课题,给予其足够的重视,从而最终提供出最为合理可靠科学准确的服务。参考文献金江军......”。

5、“.....对于用户的访问模式以及相关行为方式进行挖掘,挖掘的地点是服务器浏览器端等的日志记录数据,其中隐藏有海量的模式信息,这时应用日志挖掘就可以对电子政务中政府电子贸易起到相当程度上的辅助作用,其能够自动的发现系统中的相关访问模式以及用户的行为模式等,从中对其进行具体的预测分析。在政府电子贸易技术,将为电子政务的发展起到良好的推动作用。关键词数据挖掘技术电子政务应用研究随着电子政务和网络用户对高品质个性化的信息需求的不断扩大以及对新兴事物有效监管的需要,将对网络数据挖掘技术提出更高的要求。本文将数据挖掘技术优势结合政府工作特点,论述了数据挖掘在电子政务中各方面的应用。是电子政务发展的要求从整个世界范围来看,电子政务还没有真正少对人民群众生活方式的影响。结论总而言之,数据挖掘技术作为种新型的技术和科学......”。

6、“.....广泛受到了各行各业相关研究人员的研究兴趣。当前而言,它堪称近几年对于我们人类生湖泊影响力最大的技术之。只是现阶段而言,它的发展毕竟仍处于幼年期,在很多方面所取得的成功也只能定位为初步阶段,想要使得数据挖掘技术能够在电子政务中得到充分并多,得出的结果精确性就越高。这主要取决于问题的类型以及数据的类型和规模,无论采用哪几种技术来完成任务。数据挖掘技术在电子政务中应用原稿。发现知识的方法可以是数学的,也可以是非数学的可以是演绎的,也可以是归纳的。发现的知识可以用于信息管理查询优化决策支持过程控制等,还可以用于数据自身的维护。因此,数据挖掘是门广义的交叉学科,它汇集了不同技术之。只是现阶段而言,它的发展毕竟仍处于幼年期,在很多方面所取得的成功也只能定位为初步阶段,想要使得数据挖掘技术能够在电子政务中得到充分并且广泛的应用,就必须从多方面着手,敢于应对面对大量的挑战课题,给予其足够的重视......”。

7、“.....参考文献金江军,潘懋电子政务数据资源的开发利用地理与地理信息科学陈琰基于数据仁不让,为重大决策的出台和实施提供了强有力的决策支持。数据挖掘技术在电子政务中进行相关内容的挖掘,并提供出最终设想是数据挖掘技术最为基本的功能之。譬如,通过对于政府网站以及政府公众网站等的信息进行大量搜集,之后应用数据挖掘技术进行有用信息的挖掘,继而就可以得到那些能够为政府工作起到提高作用的有益知识,相关政府部门工作人员从中获取到科学实用的中隐藏有海量的模式信息,这时应用日志挖掘就可以对电子政务中政府电子贸易起到相当程度上的辅助作用,其能够自动的发现系统中的相关访问模式以及用户的行为模式等,从中对其进行具体的预测分析。在政府电子贸易这方面的具体应用,譬如说,通过数据挖掘技术在对用户的些信息资源,类似资源浏览所花费的时间这数据进行挖掘......”。

8、“.....各国政务信息化的进度不规模不同。随着建设服务型政府的要求,精细化管理,高标准建设的新时代要求,民众对高品质个性化信息需求的不断扩大,以及网络相关技术的不断更新,会对电子政务系统的建设提出更高更具体的要求,这也将推动电子政务系统不断地完善,更好地向着政务智能化的方向发展。数据挖掘作为数据处理的先进技术,将为电子政务的发展起到良好的推动作仁不让,为重大决策的出台和实施提供了强有力的决策支持。数据挖掘技术在电子政务中进行相关内容的挖掘,并提供出最终设想是数据挖掘技术最为基本的功能之。譬如,通过对于政府网站以及政府公众网站等的信息进行大量搜集,之后应用数据挖掘技术进行有用信息的挖掘,继而就可以得到那些能够为政府工作起到提高作用的有益知识,相关政府部门工作人员从中获取到科学实用的求从整个世界范围来看,电子政务还没有真正的实现。各国政务信息化的进度不规模不同......”。

9、“.....精细化管理,高标准建设的新时代要求,民众对高品质个性化信息需求的不断扩大,以及网络相关技术的不断更新,会对电子政务系统的建设提出更高更具体的要求,这也将推动电子政务系统不断地完善,更好地向着政务智能化的方向发展。数据挖掘作为数据处理的先,自然语言与图表等,发现隐含在大量数据中的规律并使之能为人理解。数据挖掘可以从实例数据中直接导出规则,用于构造知识库也可在数据库中对已有规则进行验证,因此对知识库的维护和更新也是有用的。数据挖掘的主要方法数据挖掘的技术基础是人工智能。但它仅仅利用了人工智能中些已经成熟的算法和技术,如人工神经网络遗传算法决策树邻近搜索方法规则推理模糊逻辑等且广泛的应用,就必须从多方面着手,敢于应对面对大量的挑战课题,给予其足够的重视,从而最终提供出最为合理可靠科学准确的服务。参考文献金江军......”。