1、“.....基于内存的数据库越来越受到关注。内存数据库就是将数据放在内存中直接操作的数据库。相对于磁盘,内存的数据读写速将数据保存在内存中比从磁盘上访问能够极大地提高应用的性能。在大数据集中进行关键字的查询也是个重要挑战。通过对整个数据集进行扫描来找到符合要求的记录的方法显然不可行,即使通过类似这样的并行处理技术加快扫描,也不是很合理。而通过事先为数据建立索引结构来帮助查找是种比较快速同时节省系统资源的方法。目前般索引结点,采样率可以达到次,按上述公式计算,则每年产生的数据。数据类型繁多。电网数据广域分布种类众多,包括实时数据历史数据文本数据多媒体数据时间序列数据等各类结构化半结构化数据以及非结构化数据,各类数据查询与处理的频度和性能要求也不尽相同。基于智能电网大数据处理技术的困境与发展路径解析陈昊剑原稿。实时数据处理技术对大各类结构化半结构化数据以及非结构化数据......”。

2、“.....基于智能电网大数据处理技术的困境与发展路径解析陈昊剑原稿。智能电网中大数据的特点数据体量巨大。从级别,跃升到级别。常规系统个遥测点,按采样间隔计算,每年产生数据广域相量测量系统个遥测点,采样率可以达到基于智能电网大数据处理技术的困境与发展路径解析陈昊剑原稿文献王广辉,李保卫,胡泽春,宋永华未来智能电网控制中心面临的挑战和形态演变电网技术范文欣,李娜智能电网的现状和发展前景分析科技创新与应用蔡爽,赵莹莹对智能电网中的智能输变电技术的探究电子技术与软件工程。智能电网大数据处理技术面临的机遇与挑战大数据传输及存储技术在数据存储方面,智能电网中的海量数据可以利用分布式文件系算法的可扩展性并行图像合成算法重要信息的提取和显示等方面。结语综上所述,大数据处理技术在智能电网中具有其他技术所无法比拟的巨大优势,其发展前景十分广阔,需要电力企业加强对大数据处理技术的研究......”。

3、“.....制定相应的解决方案,确保大数据处理技术在智能电网中的应用价值能够最大化的展现出来,从而为我国电力事业的发展提合成算法重要信息的提取和显示等方面。结语综上所述,大数据处理技术在智能电网中具有其他技术所无法比拟的巨大优势,其发展前景十分广阔,需要电力企业加强对大数据处理技术的研究,针对当前技术中的缺陷,制定相应的解决方案,确保大数据处理技术在智能电网中的应用价值能够最大化的展现出来,从而为我国电力事业的发展提供可靠的技术保障。参考,综合运用统计学习支持向量机相关向量机和关联规则挖掘等理论,研究异构数据融合与挖掘的集成方案以及实时挖掘算法。由于设备状态的劣化是个由量变到质变的过程,像多年积累的油色谱这样的时序数据的挖掘更有意义,目前这种大数据挖掘虽有些研究成果,但实用化程度不高。大数据可视化化分析技术面对海量的智能电网数据,如何在有限的屏幕空间下,源的方法......”。

4、“.....大数据则要求为复杂结构数据建立合适的索引结构,这也是个巨大的挑战。异构多数据源处理技术未来智能电网要求贯通发电输电变电配电用电调度等多个环节,实现信息的全面采集流畅传输和高效处理,支撑电力流信息流业务流的高度体化。因此,首要功能是实现大规模多源异构信息的整合,为智能电网以种直观容易理解的方式展现给用户,是项非常有挑战性的工作。可视化方法已被证明为种解决大规模数据分析的有效方法,并在实践中得到广泛应用。可视化通过系列复杂的算法将数据绘制成高精度高分辨率的图片,并提供交互工具,有效利用人的视觉系统,并允许实时改变数据处理和算法参数,对数据进行观察和定性及定量分析。这方面的挑战主要包括可视化实时数据处理技术对大数据而言,数据处理速度十分重要。般情况下,数据规模越大,分析处理的时间就会越长。目前的云计算系统可以提供快速的服务,但有可能会受到短暂的网络拥塞......”。

5、“.....而不能保证响应时间。基于内存的数据库越来越受到关注。内存数据库就是将数据放在内存中直接操作的数据库。相对于磁盘,内存的数据读写速的等存储系统,然而这些系统虽然可以存储大数据,但很难满足电力系统的实时性要求。因此必须对系统中的大数据根据性能和分析要求进行分类存储对性能要求非常高的实时数据采用实时数据库系统对核心业务数据使用传统的并行数据仓库系统对大量的历史和非结构化数据采用分布式文件系统。智能电网中的数据格式与传统商业数据具有很式与传统商业数据具有很大的不同,拥有自己的特点。比如在故障录波及输变电设备状态监测中,波形数据较多,数据生成速度快。因此需要研究面向智能电网大数据存储的格式,从而有利于后续的数据分析和计算。与此同时,智能电网对异构和复杂数据的处理效率较低,但是对同质数据的处理效率非常高,所以如何将异构数据变为同质数据也是未来段时间内电力供可靠的技术保障。参考文献王广辉,李保卫......”。

6、“.....宋永华未来智能电网控制中心面临的挑战和形态演变电网技术范文欣,李娜智能电网的现状和发展前景分析科技创新与应用蔡爽,赵莹莹对智能电网中的智能输变电技术的探究电子技术与软件工程。数据类型繁多。电网数据广域分布种类众多,包括实时数据历史数据文本数据多媒体数据时间序列数据等以种直观容易理解的方式展现给用户,是项非常有挑战性的工作。可视化方法已被证明为种解决大规模数据分析的有效方法,并在实践中得到广泛应用。可视化通过系列复杂的算法将数据绘制成高精度高分辨率的图片,并提供交互工具,有效利用人的视觉系统,并允许实时改变数据处理和算法参数,对数据进行观察和定性及定量分析。这方面的挑战主要包括可视化文献王广辉,李保卫,胡泽春,宋永华未来智能电网控制中心面临的挑战和形态演变电网技术范文欣,李娜智能电网的现状和发展前景分析科技创新与应用蔡爽,赵莹莹对智能电网中的智能输变电技术的探究电子技术与软件工程......”。

7、“.....智能电网中的海量数据可以利用分布式文件系展现给用户,是项非常有挑战性的工作。可视化方法已被证明为种解决大规模数据分析的有效方法,并在实践中得到广泛应用。可视化通过系列复杂的算法将数据绘制成高精度高分辨率的图片,并提供交互工具,有效利用人的视觉系统,并允许实时改变数据处理和算法参数,对数据进行观察和定性及定量分析。这方面的挑战主要包括可视化算法的可扩展性并行图像基于智能电网大数据处理技术的困境与发展路径解析陈昊剑原稿大的不同,拥有自己的特点。比如在故障录波及输变电设备状态监测中,波形数据较多,数据生成速度快。因此需要研究面向智能电网大数据存储的格式,从而有利于后续的数据分析和计算。与此同时,智能电网对异构和复杂数据的处理效率较低,但是对同质数据的处理效率非常高......”。

8、“.....李保卫,胡泽春,宋永华未来智能电网控制中心面临的挑战和形态演变电网技术范文欣,李娜智能电网的现状和发展前景分析科技创新与应用蔡爽,赵莹莹对智能电网中的智能输变电技术的探究电子技术与软件工程。智能电网大数据处理技术面临的机遇与挑战大数据传输及存储技术在数据存储方面,智能电网中的海量数据可以利用分布式文件系企业的管理成本,扩大了企业的经济效益。可以说,在智能电网中应用大数据处理技术具有至关重要的意义,需要电力企业切实加强对大数据处理技术的改进和优化,促使其能够更好的为智能电网的建设而服务。智能电网大数据处理技术面临的机遇与挑战大数据传输及存储技术在数据存储方面,智能电网中的海量数据可以利用分布式文件系统来存储,比如利用据中心。电网各信息系统大多是基于本业务或本部门的需求,存在不同的平台应用系统和数据格式,导致信息与资源分散,异构性严重,横向不能共享......”。

9、“.....使用云平台实现各独立系统的集成,可实现这些分散孤立系统之间的信息互通。在智能电网异构多源信息融合和管理中,建立类似或的信息互操作模型,综合运用统计学习支持企业急需解决的重要问题。关键词智能电网大数据处理技术困境发展路径随着科技的快速发展,各种先进的智能化的设备和技术涌现而出,给智能电网的建设增添了新的活力,其中最为突出的要数大数据处理技术。该技术能够对电网相关的数据进行采集分析处理存储,为电网的维护和管理提供了可靠的依据,电网的运行因而更加的安全高效,大大减少了电力以种直观容易理解的方式展现给用户,是项非常有挑战性的工作。可视化方法已被证明为种解决大规模数据分析的有效方法,并在实践中得到广泛应用。可视化通过系列复杂的算法将数据绘制成高精度高分辨率的图片,并提供交互工具,有效利用人的视觉系统,并允许实时改变数据处理和算法参数,对数据进行观察和定性及定量分析......”。