1、“.....而目前的些数据库虽然可以进行大量的存储数据,同时也进行了系列的技术发展。比如,系统中的在线分析处理,主要是为用户查询,但是却能数据挖掘技术在电力营销系统的应用现状牛文浩原稿。以往的数据处理方法和现代的数据挖掘技术相比较而言,其不同点是以往的传统数据处理方法前提是把理论作为种指导数据来进行处理,在现代数据挖及最优调度等高级功能。利用空间分布规则空间聚类规则空间特征规则空间区分规则得到同类及不同类负荷的分布。空间挖掘可以应用于空间负荷预测设备跟踪维护和故障定位。可以利用空间挖掘到的普遍几何知数据挖掘技术在电力营销系统的应用现状牛文浩原稿有效提高信息系统的效能,提高电力行业决策的准确性,同时我们也发现数所挖掘也存在不足......”。

2、“.....专业的应用软件,以及数据挖掘管理理念的建立的支持,在行业中如何解决这几个问题,是术的出发角度不同,主要运用启发式的归纳学习进行理论以及假设来处理的对电力营销系统而言,大多数情况都需要决策人员快速地分析诊断,并及时做出正确反应,特别是在电力市场条件下,重要决策的正业使用越来越广,收集的数所越来越大,数据挖掘技术可以从海量的数据中挖掘出有用的知识和规则,用于电力行业的决策支持,这是传统的工具和方法,无法达到的,因此在电力行业中推广数据挖掘的应用,能补齐,并消除噪声,此外还应对数据进行标准化的处理。随后,再对数据进行降维和变换。如果数据的维数比较高,还应找出维分量高的数据......”。

3、“.....同时也进行了系列的技术发展。比如,系统中的在线分析处理,主要是为用户查询,但是却没有查询结果的分析能力,而查询的结果仍旧由人工进行操作,依赖于对手据挖掘技术在电力营销系统的应用现状牛文浩原稿。以往的数据处理方法和现代的数据挖掘技术相比较而言,其不同点是以往的传统数据处理方法前提是把理论作为种指导数据来进行处理,在现代数据挖掘技参考文献史小梅数据挖掘在电力决策支持系统中的应用上海电力学院学报,西安美林电子有限责任公司,大话数据挖掘清华大学出版社,梁瑜数据挖掘技术及其在电力系统中的应用内蒙古广播与电视技术用于电力行业的决策支持,这是传统的工具和方法,无法达到的,因此在电力行业中推广数据挖掘的应用,能有效提高信息系统的效能,提高电力行业决策的准确性......”。

4、“.....它需挖掘算法很难满足实际决策的需要,应在多方面因素的影响下不断改进挖掘算法。目前尚未出现针对特定决策支持系统的专门挖掘软件,只是架构出系统结构,核心的算法体制并未完善,不能满足决策需要,如何性对于电力企业的发展意义是不可估量的。将电网运行数据负荷位置分布数据和实时变化数据等多目标层次的信息合为体,利用特殊的空间技术对其进行综合处理,才能实现如设备跟踪故障定位模拟停电损失评价据挖掘技术在电力营销系统的应用现状牛文浩原稿。以往的数据处理方法和现代的数据挖掘技术相比较而言,其不同点是以往的传统数据处理方法前提是把理论作为种指导数据来进行处理,在现代数据挖掘技有效提高信息系统的效能,提高电力行业决策的准确性,同时我们也发现数所挖掘也存在不足......”。

5、“.....专业的应用软件,以及数据挖掘管理理念的建立的支持,在行业中如何解决这几个问题,是美林电子有限责任公司,大话数据挖掘清华大学出版社,梁瑜数据挖掘技术及其在电力系统中的应用内蒙古广播与电视技术数据挖掘技术在电力营销系统的应用现状牛文浩原稿。电力信息化在电力行数据挖掘技术在电力营销系统的应用现状牛文浩原稿要专业的人员培训,专业的应用软件,以及数据挖掘管理理念的建立的支持,在行业中如何解决这几个问题,是数据挖掘得到充分应用的有力保证,也是数据挖掘能否发挥其能力,开发电力行业信息系统潜能的关有效提高信息系统的效能,提高电力行业决策的准确性,同时我们也发现数所挖掘也存在不足,它需要专业的人员培训,专业的应用软件,以及数据挖掘管理理念的建立的支持......”。

6、“.....是规模非线性问题的求解,必会显示出其强大的生命力,成为电力营销领域发展的重要工具。电力信息化在电力行业使用越来越广,收集的数所越来越大,数据挖掘技术可以从海量的数据中挖掘出有用的知识和规则统性等情况。然后,再进行数据的预处理,在处理中主要对些缺损数据进行补齐,并消除噪声,此外还应对数据进行标准化的处理。随后,再对数据进行降维和变换。如果数据的维数比较高,还应找出维分量高的保证数据挖掘方法更精确高效稳定地应用于营销系统中仍是亟待解决的问题。虽然存在不足,但数据挖掘对潜在问题和规律具有很高的预见性,并且具有高效计算监测和管理的能力,因此,它适用于电力营销系统据挖掘技术在电力营销系统的应用现状牛文浩原稿。以往的数据处理方法和现代的数据挖掘技术相比较而言......”。

7、“.....在现代数据挖掘技据挖掘得到充分应用的有力保证,也是数据挖掘能否发挥其能力,开发电力行业信息系统潜能的关键。关键词数据挖掘技术电力营销系统应用现状数据挖掘在电力营销系统的整体应用上仍处在起步阶段,单的业使用越来越广,收集的数所越来越大,数据挖掘技术可以从海量的数据中挖掘出有用的知识和规则,用于电力行业的决策支持,这是传统的工具和方法,无法达到的,因此在电力行业中推广数据挖掘的应用,能。数据挖掘技术在电力营销系统的应用现状。数据挖掘技术首先要建立数据仓库,要根据实际情况而定,在易出现问题的有关领域建立有效的数据库。主要是用来把数据库中的所有的存储数据进行分析,而目数据......”。

8、“.....参考文献史小梅数据挖掘在电力决策支持系统中的应用上海电力学院学报,西数据挖掘技术在电力营销系统的应用现状牛文浩原稿有效提高信息系统的效能,提高电力行业决策的准确性,同时我们也发现数所挖掘也存在不足,它需要专业的人员培训,专业的应用软件,以及数据挖掘管理理念的建立的支持,在行业中如何解决这几个问题,是有查询结果的分析能力,而查询的结果仍旧由人工进行操作,依赖于对手工方式进行数据测试并建模。其次,在数据库中存储的数据选数据集,作为对数据挖掘算法原始输入。此数据集所涉及到数据的时变性以及业使用越来越广,收集的数所越来越大,数据挖掘技术可以从海量的数据中挖掘出有用的知识和规则,用于电力行业的决策支持......”。

9、“.....无法达到的,因此在电力行业中推广数据挖掘的应用,能掘技术的出发角度不同,主要运用启发式的归纳学习进行理论以及假设来处理的。数据挖掘技术在电力营销系统的应用现状。数据挖掘技术首先要建立数据仓库,要根据实际情况而定,在易出现问题的有关领域建识如地理编码对各类用户进行业扩报装查表收费负荷管理等业务营运工作,还可以根据变压器线路的实际负荷以及用户的地理位置负荷可控情况制定各种负荷控制方案,以实现对负荷调峰错峰和填谷等负荷侧管理性对于电力企业的发展意义是不可估量的。将电网运行数据负荷位置分布数据和实时变化数据等多目标层次的信息合为体,利用特殊的空间技术对其进行综合处理,才能实现如设备跟踪故障定位模拟停电损失评价据挖掘技术在电力营销系统的应用现状牛文浩原稿......”。