1、“.....分析服务基于分析模型,面向业务需求,定制分析服务,支撑在线分析的实现。对现实数据和历史数据运用分析模型预测算法等进行挖掘分析,实现对业务活动的即时分析,业务发展的趋势预测。包括预测算法数据挖掘分布式穿透计算分析模型管理并行计算等。数据资源层由数据源和数据接入构成,数据源主要包括关系数据库实时数据库非关系型数据库等,其中事务数据及统计数据选用关系数据库,海量日志选用非关系型数营销信息管理系统存在风险。目前,电力营销信息管理系统有着大安全风险是技术风险,电力营销信息管理系统本身在设计上就有定缺陷,造成系统安全漏洞较多。是误操作带来的风险,误操作风险主要是由系统维护和操作人员无意识误操作带来的风险。是违规操作风险,指个别系统在维护和操作人员可能利用工作之便,使用隐蔽的技术手段,对些重要数据进行更改而造成的危害。面对这些困境,利用传统手段进行解决成本高,见效慢......”。
2、“.....为解决这些困境提供了新的思路。利用移动互联网解决电力企业营销的基本思路移动互联网作为当前最具特征的新技术,如何实现与传统的电力企业融合,特别是在电力营销服务领域,改进创新运营模式,打造新的生态,提升企业与客品牌。平台架构设计应用业务主要分为营销业务应用,营销远程实时费控应用配套系统改造部分内容。营销业务应用主要包括用户群细分管理联系信息管理档案致性校验。营销费控远程实时费控应用主要包括费控策略管理测算参数维护抄表数据质量管理电费测算预警策略停电管理复电管理高压费控全景购电管理专属管理配套系统改造主要包括用电信息采集系统改造客户服务配套建设手持持终端掌机配套建设第方查询与缴费配套建设及微信应用。供电合同管理复杂。是供用电合同管理工作的环节比较繁琐,没有固定的合同签定人员,而且人员频繁变动,供电合同的签定工作标准参差不齐,工作质量较低......”。
3、“.....在定程度上就有可能存在重修签产品或服务的需求来提高客户评价。以前,公司掌握所有产品或服务的信息,而用户只是从产品外观或销售人员的介绍了解产品。在获取信息的过程中,由于用户和企业之间的信息不对称使得用户不能做出准确的判断。由于互联网技术的发展,几乎所有的关于产品的信息客户都可以在网上查询到。在这种情况下,企业需要以顾客是上帝的标准进行售前售中售后服务。在与用户的交流中,用户体验性是很重要的。因此,遵循用户导向已成为互联网思维下企业管理的核心工作。主动式小区负荷预测及需求侧响应。建立与外部单位生产厂家电商实体卖场快递公司等的合作渠道,获取其销售的大功率电器及用户地理数据,构建基于电器销售数据的小区负荷预测模型,为配网改造提供基础数据支持。在基于移动互联网的智能电管家综合服务平台原稿集本系统硬件资源使用情况,如使用率内存使用率数据库性能指标等信息。计算服务面向海量数据......”。
4、“.....支撑在线计算的实现,包括分布式框架并行计算服务流计算服务批量计算服务等。分析服务基于分析模型,面向业务需求,定制分析服务,支撑在线分析的实现。对现实数据和历史数据运用分析模型预测算法等进行挖掘分析,实现对业务活动的即时分析,业务发展的趋势预测。包括预测算法数据挖掘分布式穿透计算分析模型管理并行计算等。数据资源层由数据源和数据接入构成,数据源主要包括关系数据库实时数据库非关系型数据库等,其中事务数据及统计数据选用关系数据库,海量日志选用非关系型数据库,实时数据选用实时数据库。数据接入的方是线损管理组织结构不合理,管理与线生产脱节,管理降损与技术降损脱节,调度生产计量营销稽查等线损有关单位信息及管理脱节。是线损管理的绩效考核中存在这注重指标考核轻视计划管理统计分析机制创新等现象,线损管理专职人员在种程度上只起了线损统计员的作用。电力营销信息管理系统存在风险。目前......”。
5、“.....电力营销信息管理系统本身在设计上就有定缺陷,造成系统安全漏洞较多。是误操作带来的风险,误操作风险主要是由系统维护和操作人员无意识误操作带来的风险。是违规操作风险,指个别系统在维护和操作人员可能利用工作之便,使用隐蔽的技术手段,对些重要数据进行更改而造成的危害。面对这些困境,利用传统手段可忽视的沉淀成本。因此,这里需要建立客户分层机制,进而着力对客户提供这种柔性化的服务。筛选客户的主要指标为客户企业利润创造能力客户企业前景客户企业现实需求与电力企业现有服务的匹配度越匹配越好,这样可以降低电力企业进行服务流程改造的成本。另外,电力企业管理层需要深化对精益化管理内涵的认识,特别应从生产领域的精益化管理理念转换到营销领域中来。由于精益化管理追求产出投入的最大化,因此就需要将其转换到如何提升营销活动的产出投入中来。为此......”。
6、“.....基于移动互联网的智能电管家综合服务平台原稿。采集服务集成对自身运行状况的,会定时采平台保持长期合作关系。建立客户分层方面对客户提供柔性化的服务,必然会增大电力企业的物资消耗,而且专用性物资还将为电力企业带来不可忽视的沉淀成本。因此,这里需要建立客户分层机制,进而着力对客户提供这种柔性化的服务。筛选客户的主要指标为客户企业利润创造能力客户企业前景客户企业现实需求与电力企业现有服务的匹配度越匹配越好,这样可以降低电力企业进行服务流程改造的成本。另外,电力企业管理层需要深化对精益化管理内涵的认识,特别应从生产领域的精益化管理理念转换到营销领域中来。由于精益化管理追求产出投入的最大化,因此就需要将其转换到如何提升营销活动的产出投入中来。为此,企业管理层需要通过召开营销研讨会对营销人员进正在进行的活动进行实时记录,通过对爆炸式增长的数据量收集存储处理和应用......”。
7、“.....对大数据进行分析,企业可以准确地找到目标客户的市场细分,进步了解每个消费者的真实需求,制定准确的产品和服务发展方向,实现精准营销。互联网思维作为种全新理念,根据市场需求了解消费者,大数据为互联网思维提供数据支持,是保证互联网思维应用于最终策略制定的基础。电力企业移动互联网营销思路实施模式方面电力企业在强化电商平台应用上,需要做到线上与线下相互联动。在互联网时代下,电力企业在营销领域需要达到时效性和柔性化两大目标,所以线上应主要在于接收客户订单和与客户进行即时沟通。这里需要拓展对电商平台的认识,当前电力企业需要打造基岗位培训等方式来实施认识活动。供电合同管理复杂。是供用电合同管理工作的环节比较繁琐,没有固定的合同签定人员,而且人员频繁变动,供电合同的签定工作标准参差不齐,工作质量较低。是由于供用电合同涉及的用电客户及签约数量都很大......”。
8、“.....是供用电合同修签程序不够规范,相关部门管理缺席。线损管理尚存不足。是关口抄表规章制度问题,存在不按时抄表现象标。是计量问题,个别计量设备质量不合格,从而导致电能表不能正常走字跳码,低压动力表超期使用现象非常严重。是素质问题,工作人员对新型表轮不是很了解,造成抄错现象。采集服务集成对自身运行状况的,会定时采集本系统硬件资源使用情况,如使用率内存使用率数据库性能指标等信息。计算服务面向海量数据,提供分布式的实时批量计算服务,支撑在线计算的实现,包括分布式框架并行计算服务流计算服务批量计算服务等。分析服务基于分析模型,面向业务需求,定制分析服务,支撑在线分析的实现。对现实数据和历史数据运用分析模型预测算法等进行挖掘分析,实现对业务活动的即时分析,业务发展的趋势预测。包括预测算法数据挖掘分布式穿透计算分析模型管理并行计算等......”。
9、“.....数据源主要包括关系数据库实时数据库非关系型数据库等,其中事务数据及统计数据选用关系数据库,海量日志选用非关系型数的决定,便使得针对客户企业的需求表现出时效性不强的现状。柔性化不高。随着我国已经步入后工业化时代,柔性化生产成为了各类实体经济所要重视的原则。柔性化直接与服务个性化相联系,这也是电力企业助力实体经济完成供给侧改革所必要的能力构成。而当前以移动互联网云计算大数据物联网为代表的新代信息通信技术与经济社会各领域各行业的深度融合和跨界融合,是全球新轮科技革命和产业变革的核心内容。经过十多年的高速发展,我国互联网基础日趋坚实,创新力综合实力和国际竞争力不断增强,正成为经济社会发展的新引擎,前景广阔,潜力巨大。数据核查制定数据检查规则数据质量评估标准,然后依据规则和标准对本系统查询库的数据完整性正确性等相关指标进行核查分况,从日志服务中提取服务调用信息......”。
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