1、“.....利用己标注的图像集,构建从图像底层术红外图像特征是指红外图像中温度场的梯度等温线的形状温度等级等参数,它们与电力设备热故障的类型和故障位置有着非常密切的关系,研究通过图像处理的方法找出温度场的形状参数以及提取标识区域。红外图谱都具有按规律渐变的丰富色彩,而渐变色的区域就是划分等温线的主要标识,为了进行等温线的识别进而完成温度场的分割,需要对电力红外诊断技术作业与管理北京中国电力出版社,程玉兰红外诊断现场实用技术北京机械工业出版社,。正文红外图谱识别与分析技术由于设备红外图谱主要体现温度的分布规律,对于设备特征细节呈现的不明显。因此,电力设备红外图谱的识别,需通过可见光对设备进行识别标注,建立双向设备种类标注模型。红外图谱技术在变电设备中的故障诊断技术过算法的处理,可以很轻松地找出温度最高的区域点的坐标......”。

2、“.....从而得到红外图谱故障中心点的标识。再通过和可见光图谱对设备的标识,明确设备种类以及设备异常区域的相关部件,通过与红外图谱温度异常区域特征进行比对,判断设备那个部件存在温度异常。再根据红外故障样本库进行判红外图谱技术在变电设备中的应用研究原稿诊断。参考文献陈衡我国红外诊断技术的现状与发展激光与红外,威飞虎模式识别与图像处理上海上海交通大学出版社,胡红光电力红外诊断技术作业与管理北京中国电力出版社,程玉兰红外诊断现场实用技术北京机械工业出版社,。摘要本文研究了红外图谱采集技术在变电设备中的应用。红外图谱识别与分析术和故障诊断技术可以对重要设色图像,其中个像素点的变化范围为种,所以在数字图像处理种般先将各种格式的图像转变成灰度图像以使后续的图像的计算量变得少些。方法是根据的颜色空间中,的分量的物理意义是点的亮度,由该值反映亮度等级......”。

3、“.....以这个亮度值表达图像的灰度值。常区域的相关部件,通过与红外图谱温度异常区域特征进行比对,判断设备那个部件存在温度异常。再根据红外故障样本库进行判断,从而实现对设备红外异常的识别。总结利用红外图谱进行设备故障诊断,首先要对红外图谱进行预处理,再进行基于等温线的温度场分割,确定红外图谱的缺陷中心位置。然后于可见光图像进行标识匹配,从而进行故切的关系,研究通过图像处理的方法找出温度场的形状参数以及提取标识区域。红外图谱都具有按规律渐变的丰富色彩,而渐变色的区域就是划分等温线的主要标识,为了进行等温线的识别进而完成温度场的分割,需要对红外图像首先进行灰度化处理,将温度场的形态特征更明确的表示出来。然后进行形态学的闭运算,根据需要凸显等温线。最后进变电设备中的应用。红外图谱识别与分析术和故障诊断技术可以对重要设备的运行参数进行实时监测和故障分析,从而提高变电站工作人员的工作效率......”。

4、“.....因此红外图谱技术在变电设备中具有较大的实用价值和应用前景。中值滤波中值滤波是种常用的非线性平滑滤波器,其基本原理是把数字图像或数字序列中点的值用该点的个邻连通域计算,对相近的温度场进行分割标识。过程中用到的算法原理可简述如下由于照片都是彩色图像,都是采用颜色模式,处理图像的时候,要分别对种分量进行处理。彩色图像中的每个像素的颜色有个分量决定,而每个分量有中值可取,这样个像素点可以有多万的颜色的变化范围。而灰度图像是个分量相同的种特殊的针对此类设备图像的自动标注方法,首先利用图像处理技术提取设备图像的底层视觉特征,包括颜色纹理形状和空间信息等,作为图像的元数据。对幅电力设备图像标注时,将标注问题视为图像分类问题,主要分为两个阶段标注模型训练阶段用大量的已分类图像训练分类器提交代表项目具体视觉要求的图像,利用己标注的图像集......”。

5、“.....红外图谱技术在变电设备中的应用研究原稿。光学字符识别系统所需的核心算法包含以下几个方面图像预处理步骤电力设备图像进行必要的预处理,包括增强输入图像的质量图像去噪边缘增强边缘检测等,数字图像通过图像处理算法定位并截出感兴趣区域,在感兴趣区域基础上为图像分类问题,主要分为两个阶段标注模型训练阶段用大量的已分类图像训练分类器提交代表项目具体视觉要求的图像,利用己标注的图像集,构建从图像底层视觉特征到高级语义特征逐层进行迭代逐层抽象的深度网络映射模型图像标注阶段计算与训练库中所有图像的相似度,将与之最相似的图像返回,根据测试图像的视觉信息把它分类态学闭运算用来消除小物体在纤细点处分离物体平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。所谓连通域是指由若干像素组成的集合,该集合中的像素具有以下特性所有像素的灰度级别均小于或等于连通域的级别同个连通域中的像素两两相通......”。

6、“.....研究利用设备标识对比进行红外图连通域计算,对相近的温度场进行分割标识。过程中用到的算法原理可简述如下由于照片都是彩色图像,都是采用颜色模式,处理图像的时候,要分别对种分量进行处理。彩色图像中的每个像素的颜色有个分量决定,而每个分量有中值可取,这样个像素点可以有多万的颜色的变化范围。而灰度图像是个分量相同的种特殊的诊断。参考文献陈衡我国红外诊断技术的现状与发展激光与红外,威飞虎模式识别与图像处理上海上海交通大学出版社,胡红光电力红外诊断技术作业与管理北京中国电力出版社,程玉兰红外诊断现场实用技术北京机械工业出版社,。摘要本文研究了红外图谱采集技术在变电设备中的应用。红外图谱识别与分析术和故障诊断技术可以对重要设连通域中的像素两两相通,即在任意两个像素之间存在条完全由这个集合的元素构成的通路。研究利用设备标识对比进行红外图谱故障诊断技术过算法的处理......”。

7、“.....然后再在原图上标定出来并作提取特征处理,从而得到红外图谱故障中心点的标识。再通过和可见光图谱对设备的标识,明确设备种类以及设备异红外图谱技术在变电设备中的应用研究原稿根据具体任务要求,继续分割提取出相关结构,要对采集到的以保证电力设备及其运行状态识别和分析的准确性特征提取步骤将离散化的字符数字图像进行特征向量提取,关键是提取出字符间区别度高的特征向量模式识别步骤输入提取到的特征向量,通过模式匹配算法识别与描述,正确区分出字符,完成图像处理任务将识别结果对图像进行标诊断。参考文献陈衡我国红外诊断技术的现状与发展激光与红外,威飞虎模式识别与图像处理上海上海交通大学出版社,胡红光电力红外诊断技术作业与管理北京中国电力出版社,程玉兰红外诊断现场实用技术北京机械工业出版社,。摘要本文研究了红外图谱采集技术在变电设备中的应用......”。

8、“.....要对采集到的以保证电力设备及其运行状态识别和分析的准确性特征提取步骤将离散化的字符数字图像进行特征向量提取,关键是提取出字符间区别度高的特征向量模式识别步骤输入提取到的特征向量,通过模式匹配算法识别与描述,正确区分出字符,完成图像处理任务将识别结果对图像进行标注。根据红外图谱的这些特征,首先需要采个分量决定,而每个分量有中值可取,这样个像素点可以有多万的颜色的变化范围。而灰度图像是个分量相同的种特殊的彩色图像,其中个像素点的变化范围为种,所以在数字图像处理种般先将各种格式的图像转变成灰度图像以使后续的图像的计算量变得少些。方法是根据的颜色空间中,的分量的物理意义是点的亮度,由该值反映亮预先定义的类别中,每个关键词视为个独立的类别名称,并对应个分类器。光学字符识别系统所需的核心算法包含以下几个方面图像预处理步骤电力设备图像进行必要的预处理......”。

9、“.....数字图像通过图像处理算法定位并截出感兴趣区域,在感兴趣区域基础上,根据具体任务要求,继续分割提取出相关连通域计算,对相近的温度场进行分割标识。过程中用到的算法原理可简述如下由于照片都是彩色图像,都是采用颜色模式,处理图像的时候,要分别对种分量进行处理。彩色图像中的每个像素的颜色有个分量决定,而每个分量有中值可取,这样个像素点可以有多万的颜色的变化范围。而灰度图像是个分量相同的种特殊的的运行参数进行实时监测和故障分析,从而提高变电站工作人员的工作效率,取得更高的经济效益,因此红外图谱技术在变电设备中具有较大的实用价值和应用前景。针对此类设备图像的自动标注方法,首先利用图像处理技术提取设备图像的底层视觉特征,包括颜色纹理形状和空间信息等,作为图像的元数据。对幅电力设备图像标注时,将标注问题常区域的相关部件,通过与红外图谱温度异常区域特征进行比对,判断设备那个部件存在温度异常......”。