1、“.....并且对未在训练样本中出现的故障无诊断能力,有时候还做出些不正确的论述,都会导致它在具体活动中面对非常多的不利现象。混合智能故障诊断方法结合各种发动机的体系数值,该项措施的特征是融合多项措施,它是个非常全面的体系。具体智能诊断方法的选用原则根据发间较长,并且对未在训练样本中出现的故障无诊断能力,有时候还做出些不正确的论述,都会导致它在具体活动中面对非常多的不利现象。燃气轮机远程故障诊断系统的开发与管理原稿。最初的专家诊断系统均采用基于规则的诊断方法,该方法采用直接及启发式知识表示,诊断往的存在与不存在等值逻辑不能很好地用来表示故障征兆测量参数的不确定性以及故障原因的严重程度,导致具体的诊断活动面对非常多的不利现象。通过选择恰当的模糊隶属函数,将测量参数表示成对个模糊子集的隶属度并传递给神经网络进行诊断......”。

2、“.....提高系统运行的可靠度当前国外相关方面的探索自从上个世纪的中后期开始,由于传感其工艺以及电脑科技等的快速进步,问题诊断工艺开始获取了定的成就。对于燃气轮机来说,最先开始探索的是美国,该国在有关的许多方向上都是非常先进的,比如美国系统的开发与管理原稿。混合智能故障诊断方法结合各种发动机的体系数值,该项措施的特征是融合多项措施,它是个非常全面的体系。具体智能诊断方法的选用原则根据发动机各系统故障的征兆以及故障状态下的历史数据来决定。例如模糊神经网络是种新型的神经网络,其把,对燃气轮机的故障诊断技术进行研究进而保障燃气轮机能够处于正常稳定的运行状态意义重大。故障诊断技术是通过利用有效的分析方法对采集现场重要的状态数据历史信息进行分析处理,从而对机械设备的运行状态进行评价的项识别技术。对燃气轮机的运行状态进行监测可以在络对燃机运行趋势进行监测......”。

3、“.....最终形成合理的体系,对于问题开展详细的应对活动。成功地使用了神经网络获取公司的燃气轮机数据,多层感知器径向基函数以及回归神经网络均被应用,阐述了径向基函数神经网络适用于历史信息进行分析处理,从而对机械设备的运行状态进行评价的项识别技术。对燃气轮机的运行状态进行监测可以在很大程度上减少维修成本,提高系统运行的可靠度当前国外相关方面的探索自从上个世纪的中后期开始,由于传感其工艺以及电脑科技等的快速进步,问题诊断工艺开传重要的发动机参数,传感器故障监测,以及发动机在较少的变量及获取参数困难情况下的安全预测。除此之外,还有许多的资料也都讲述了相关的问题诊断知识。同样使用了多类型的神经网络,在振动信号的处理技术上采用小波分析的方法取得了较好的效果。燃气轮机远程故障诊关键词燃气轮机故障诊断人工智能引言作为种典型的成套式大型机械动力设备......”。

4、“.....该设备拥有先进且复杂的结构,导致其故障率及对维修水平的要求不断提高。然而,由于燃气轮机具有热效率高工作平稳启动较快等优点而得这个措施的优势之处是它将知识的讲解得非常明了,而且便捷,使用直接的知识表示和相对简单的启发式知识,诊断推理速度快要求数据的存储空间相对较小易于编程和开发出快速原型系统。不过也有不好的地方,即它涵盖的方面有局限。对于那些没有出现过的问题等就无法应详细的应对活动。成功地使用了神经网络获取公司的燃气轮机数据,多层感知器径向基函数以及回归神经网络均被应用,阐述了径向基函数神经网络适用于回传重要的发动机参数,传感器故障监测,以及发动机在较少的变量及获取参数困难情况下的安全预测。除此之外,还糊信息和神经网联系到起。不但能够描绘物体中和模糊有关的内容,而且还有着非常优秀的信息处理水平,还有自学的功效,在很多领域中获取了显著地成就......”。

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7、“.....它最为显著的优势是它有着描述模糊信息的水平,其推理非常的近乎于我们的思考状态。以往的存在与不存在等值逻辑不能很好地用来表示故障征兆测量参数的不确定性以及故障原因的严重程度,导致具体的诊断活动面对非常多的不利现象。通过选择恰当的模糊隶属函许多的资料也都讲述了相关的问题诊断知识。同样使用了多类型的神经网络,在振动信号的处理技术上采用小波分析的方法取得了较好的效果。燃气轮机远程故障诊断系统的开发与管理原稿。摘要对于菱燃气轮机来说,当前的关键任务就是探索优秀的问题诊断方法。其对于提升传重要的发动机参数,传感器故障监测,以及发动机在较少的变量及获取参数困难情况下的安全预测。除此之外,还有许多的资料也都讲述了相关的问题诊断知识。同样使用了多类型的神经网络,在振动信号的处理技术上采用小波分析的方法取得了较好的效果......”。

8、“.....在研究中首先提出了应用统计分析和神经网络滤波以提高来自于燃气轮机本体的数据,同时采用神经网络对燃机运行趋势进行监测,这样就能够分析发动机的特性等是不是出现了变化,最终形成合理的体系,对于问题开,对燃气轮机的故障诊断技术进行研究进而保障燃气轮机能够处于正常稳定的运行状态意义重大。故障诊断技术是通过利用有效的分析方法对采集现场重要的状态数据历史信息进行分析处理,从而对机械设备的运行状态进行评价的项识别技术。对燃气轮机的运行状态进行监测可以在得到了广泛的应用,尤其是在航空航天能源电力等高端领域。该设备旦发生故障,便会带来不可估量的经济损失。所以,对燃气轮机的故障诊断技术进行研究进而保障燃气轮机能够处于正常稳定的运行状态意义重大。故障诊断技术是通过利用有效的分析方法对采集现场重要的状态数,将测量参数表示成对个模糊子集的隶属度并传递给神经网络进行诊断。获取的是对多项问题的严重性的表达......”。

9、“.....关键词燃气轮机故障诊断人工智能引言作为种典型的成套式大型机械动力设备,菱燃气轮机的发展不断融合多燃气轮机远程故障诊断系统的开发与管理原稿大程度上减少维修成本,提高系统运行的可靠度当前国外相关方面的探索自从上个世纪的中后期开始,由于传感其工艺以及电脑科技等的快速进步,问题诊断工艺开始获取了定的成就。对于燃气轮机来说,最先开始探索的是美国,该国在有关的许多方向上都是非常先进的,比如美国机各系统故障的征兆以及故障状态下的历史数据来决定。例如模糊神经网络是种新型的神经网络,其把模糊信息和神经网联系到起。不但能够描绘物体中和模糊有关的内容,而且还有着非常优秀的信息处理水平,还有自学的功效,在很多领域中获取了显著地成就。把模糊体系用到问,对燃气轮机的故障诊断技术进行研究进而保障燃气轮机能够处于正常稳定的运行状态意义重大......”。