1、“.....数据的致性因数据分散在多个子系统中,综合性的查询分析较难实现由于整个电力体制和管理机制在不断地变化,不断增加更改些统计指标,统计报表必须做出相应的改变,而现有的子系统不能简单迅速地进行调整,些关键指标不同部门报来必要的决策信息成本很高。为解决这些问题,本文提出基于数据仓库技术的电力企业数据中心平台的设计方案。基于数据仓库技术的电力企业数据中心平台可以统数据源,实现全电力企业信息的共享和交换,支持电力企业领导决策分析。关键词数基于数据仓库技术的电力企业数据中心平台体系结构的设计基于数据仓库技术的电力企业数据中心平台体系结构的设计充分体现数据中心设计方法论层次化思想,采用层结构设计。要求每层次功能分布合理逻辑性强,各层次间接口清晰,适合于规基于数据仓库技术的电力数据中心平台设计探讨汤正宇原稿性质和目标的稳定的可靠的全局数据视图。因此......”。

2、“.....把局部系统放到整个电力企业的全局范围内进行统规划。做到既要满足局部系统的需求,也要兼顾与上下级信息系统的融合以及与邻接系统的交互。为各个不业务层面的重复数据不统信息无法在共享系统之间集成的问题成为当务之急。在这种情况下,数据仓库技术的应用是必要的。摘要我国电力企业普遍存在信息孤岛问题,现有的电力应用系统无法满足突发性查询及决策的需求,在很大程度上影响了决策的效率户的分析预测和决策需求服务的。基于数据仓库技术的电力数据中心平台设计探讨汤正宇原稿。第步业务数据层的设计业务数据层为整个电力企业系统提供面向个业务领域的全局业务数据的数据存储与管理环境,使系统能够提供符合电力企业业务领域改进业务管理水平的同时,应用系统间信息孤岛问题日益突出。主要表现在由于数据有多个来源,无法保证数据的致性因数据分散在多个子系统中,综合性的查询分析较难实现由于整个电力体制和管理机制在不断地变化......”。

3、“.....将分析所用的数据从关系型数据库中提取到多维数据库中。多维数据库中的分析用数据包括汇总数据经过其他预处理的数据等,其数据结构与关系型数据库中明细数据的结构是完全不同的。这些数据是只读的,是为不改些统计指标,统计报表必须做出相应的改变,而现有的子系统不能简单迅速地进行调整,些关键指标不同部门报来的数据又相互矛盾,这在很大程度上影响了决策的效率。因此,解决目前电力企业中各应用系统之间存在的数据重复存储业务功能第步数据仓库层的设计数据仓库层的设计为整个系统提供面向主题的数据存储与管理环境,使系统能够提供高效灵活的查询统计和联机分析处理功能。因此这层采用关系型数据库技术,管理和生成分析应用所需的细节数据和各种粒度的汇总数据,步业务数据层的设计业务数据层为整个电力企业系统提供面向个业务领域的全局业务数据的数据存储与管理环境......”。

4、“.....因此,在这层主要进行数据建模,把局部系统放到整个电力统计分析数据,采用基于标准的数据仓库建模技术构建星型模式的数据仓库,并划分为分段存储区基础数据区数据集市等多个数据存储区域与模式。业务和决策的管理离不开数据,增强数据中心平造成获取必要的决策信息成本很高。为解决这些问题,本文提出基于数据仓库技术的电力企业数据中心平台的设计方案。基于数据仓库技术的电力企业数据中心平台可以统数据源,实现全电力企业信息的共享和交换,支持电力企业领导决策分析。改些统计指标,统计报表必须做出相应的改变,而现有的子系统不能简单迅速地进行调整,些关键指标不同部门报来的数据又相互矛盾,这在很大程度上影响了决策的效率。因此,解决目前电力企业中各应用系统之间存在的数据重复存储业务功能性质和目标的稳定的可靠的全局数据视图。因此,在这层主要进行数据建模......”。

5、“.....做到既要满足局部系统的需求,也要兼顾与上下级信息系统的融合以及与邻接系统的交互。为各个不业务层面的分析及预测的需求,将分析所用的数据从关系型数据库中提取到多维数据库中。多维数据库中的分析用数据包括汇总数据经过其他预处理的数据等,其数据结构与关系型数据库中明细数据的结构是完全不同的。这些数据是只读的,是为不同类型用基于数据仓库技术的电力数据中心平台设计探讨汤正宇原稿企业的全局范围内进行统规划。做到既要满足局部系统的需求,也要兼顾与上下级信息系统的融合以及与邻接系统的交互。为各个不业务层面的用户提供完整的业务处理数据支撑平台。基于数据仓库技术的电力数据中心平台设计探讨汤正宇原稿性质和目标的稳定的可靠的全局数据视图。因此,在这层主要进行数据建模,把局部系统放到整个电力企业的全局范围内进行统规划。做到既要满足局部系统的需求......”。

6、“.....为各个不业务层面的元数据广泛地分布在电力企业分析决策支撑系统的各个环节和模块中,须贯穿整个数据中心平台的构建与使用过程,实现对业务数据源数据转移过程全局业务数据建模数据仓库前端统计分析应用等全方位的元数据管理与控制。第数据仓库层的设计数据仓库层的设计为整个系统提供面向主题的数据存储与管理环境,使系统能够提供高效灵活的查询统计和联机分析处理功能。因此这层采用关系型数据库技术,管理和生成分析应用所需的细节数据和各种粒度的汇总数据,形成台数据管理能力显得尤为重要。因此,在系统的总体设计时,应充分顾及到了满足今后电力企业业务处理决策和支持的需求,以贯穿整个数据中心平台构建及使用过程的元数据管理为核心,增强数据管理功能,为战略决策及业务发展提供数据基础改些统计指标,统计报表必须做出相应的改变,而现有的子系统不能简单迅速地进行调整......”。

7、“.....这在很大程度上影响了决策的效率。因此,解决目前电力企业中各应用系统之间存在的数据重复存储业务功能户提供完整的业务处理数据支撑平台。般电力企业后台数据源覆盖电力营销财务电力物流人力资源计划统计生产运行等个业务领域。先通过工具将各个应用系统相关数据首先集中存储在数据层,再将环境中的数据转换为户的分析预测和决策需求服务的。基于数据仓库技术的电力数据中心平台设计探讨汤正宇原稿。第步业务数据层的设计业务数据层为整个电力企业系统提供面向个业务领域的全局业务数据的数据存储与管理环境,使系统能够提供符合电力企业,形成企业级数据体系化环境,是数据中心平台的数据存储中心,所有来源于各业务系统的明细数据以及用于分析的集成汇总数据都存储在这里。同时,可以采用多维数据库技术,建立电力企业数据中心平台联机分析处理平台,为满足复企业级数据体系化环境,是数据中心平台的数据存储中心......”。

8、“.....同时,可以采用多维数据库技术,建立电力企业数据中心平台联机分析处理平台,为满足复杂的多基于数据仓库技术的电力数据中心平台设计探讨汤正宇原稿性质和目标的稳定的可靠的全局数据视图。因此,在这层主要进行数据建模,把局部系统放到整个电力企业的全局范围内进行统规划。做到既要满足局部系统的需求,也要兼顾与上下级信息系统的融合以及与邻接系统的交互。为各个不业务层面的数据又相互矛盾,这在很大程度上影响了决策的效率。因此,解决目前电力企业中各应用系统之间存在的数据重复存储业务功能重复数据不统信息无法在共享系统之间集成的问题成为当务之急。在这种情况下,数据仓库技术的应用是必要的。第步户的分析预测和决策需求服务的。基于数据仓库技术的电力数据中心平台设计探讨汤正宇原稿......”。

9、“.....使系统能够提供符合电力企业据仓库数据中心电力企业随着电力企业信息化水平的不断提升,我国各电力企业实施的应用系统越来越多。各应用系统在各自业务领域改进业务管理水平的同时,应用系统间信息孤岛问题日益突出。主要表现在由于数据有多个来源,无法保证模扩展,具有相对的独立性。这样既有利于系统的逻辑设计和开发,也能方便灵活地进行物理分布实施。摘要我国电力企业普遍存在信息孤岛问题,现有的电力应用系统无法满足突发性查询及决策的需求,在很大程度上影响了决策的效率,造成获造成获取必要的决策信息成本很高。为解决这些问题,本文提出基于数据仓库技术的电力企业数据中心平台的设计方案。基于数据仓库技术的电力企业数据中心平台可以统数据源,实现全电力企业信息的共享和交换,支持电力企业领导决策分析。改些统计指标,统计报表必须做出相应的改变......”。