1、“.....以此,测,便进行次更新,即。其中,是常数,ε值递减。由于蚂蚁在选择路径时其随机性较大,也就间接增加了搜索半径,降低算法停滞现象,提升全局寻最优解的能力。配电网络重构需要在满足电网运行安全的基础上,对其进行次优化。通过改变各分段开关,法收敛速度,规避停滞问题,而提出改进蚁群算法。采用信息素局部与全部更新的思想,利用蚂蚁之间的信息交流,改进蚁群算法。在寻找最优解的过程中,更新最优路径信息素的同时,也将更新路径较短的网络节点间信息素,以此,进步增强寻找最优解的信电网重构问题求解方法自动化与仪表,。选择路径生成个随机数,并与做比较,大于,根据公式在集合中选择路径,否则随机选择条路径。更新信息素更新网络结构中蚂蚁禁忌表信息,并观察中是否变为空集。若未变成空集,继续进行后续步骤改进蚁群算法在配电网重构问题中的应用初探原稿停止搜索,导致解决......”。

2、“.....信息素的更新配电网络在初始化时,每个线路上均含有信息素。蚂蚁在完成次游历后,即生成颗最小的生成树,个辐射网络。在该网络中对数据进行计算,若满足电网约束条件传统蚂蚁算法进行了简单的介绍,并阐述了改进蚂蚁算法的基本内涵。以及,论述改进蚂蚁算法在配电网重构中的具体应用,充分展现了改进蚂蚁算法的强大优势,突出其在配电网络重构问题中为人们提供的帮助。参考文献田佳基于改进蚁群算法的配电网多目对目标进行次次的优化。故此在计算时,能够针对全局进行搜索,具有较强的搜索能力。但由于算法较为复杂,常导致停滞不前。也就是说,在尚未找到全局最优解之前,每个蚂蚁所找到的解可能完全致。此时,算法将的认为已经找到了全局最优解,进而蚁所寻找的路径,剔除路径,并将当前中的路径转移至中,跳转至路径选择步骤中。继续循环继续进行下次循环,并按照有关算式,不断计算各支路的网损值,找到其中网损值最小的路径......”。

3、“.....选择路径生成个随机数,并与做比较探测因子,蚂蚁每完成次探测,便进行次更新,即。其中,是常数,ε值递减。由于蚂蚁在选择路径时其随机性较大,也就间接增加了搜索半径,降低算法停滞现象,提升全局寻最优解的能力。配电网络重构需要在满足电网运行安全的基础上,对其进行次优大于,根据公式在集合中选择路径,否则随机选择条路径。更新信息素更新网络结构中蚂蚁禁忌表信息,并观察中是否变为空集。若未变成空集,继续进行后续步骤。改进蚁群算法在配电网重构问题中的应用初探原稿。结论综上所述,本文针对改进蚁群算法通过加快算法收敛速度,规避停滞问题,而提出改进蚁群算法。采用信息素局部与全部更新的思想,利用蚂蚁之间的信息交流,改进蚁群算法。在寻找最优解的过程中,更新最优路径信息素的同时,也将更新路径较短的网络节点间信息素,以此,束,否,继续执行。更新路径集合时刻全部可选路径集合,在其中将路径去掉,再更新可选路径......”。

4、“.....传统蚁群算法利用其之间不断的信息交流,站在全局角度对目标进行次次的优化。故此在计算时,能够针对全局进行搜索,具有较强的,其所形成的网损值便能够计算出来。也就是说,通过普通的信息素更新,对各支路上信息素进行控制,了解所有路径,提升算法速度。传统蚁群算法电力系统中配电网路重构问题,可将其看作为组合状态化问题,利用专业算法求得在约束条件下的辐射网络,重构问题研究华北电力大学保定华北电力大学,胡从立,陈金平,徐敏基于改进蚁群算法的含分布式电源的配电网重构南昌大学学报工科版,王晖,赵亮,刘建树改进蚁群算法在配电网重构问题中的应用黑龙江电力,姜敏,谢东升基于改进蚁群算法的配大于,根据公式在集合中选择路径,否则随机选择条路径。更新信息素更新网络结构中蚂蚁禁忌表信息,并观察中是否变为空集。若未变成空集,继续进行后续步骤。改进蚁群算法在配电网重构问题中的应用初探原稿。结论综上所述......”。

5、“.....改进蚁群算法在配电网重构问题中的应用初探原稿。信息素的更新配电网络在初始化时,每个线路上均含有信息素。蚂蚁在完成次游历后,即生成颗最小的生成树,个辐射网络。在该网络中对数据进行计算,若满足电网约束条件树的其他节点集合,将移入中,检查是否变为空集,是,算法结束,否,继续执行。更新路径集合时刻全部可选路径集合,在其中将路径去掉,再更新可选路径,添加至。传统蚁群算法利用其之间不断的信息交流,站在全局角改进蚁群算法在配电网重构问题中的应用初探原稿索能力。但由于算法较为复杂,常导致停滞不前。也就是说,在尚未找到全局最优解之前,每个蚂蚁所找到的解可能完全致。此时,算法将的认为已经找到了全局最优解,进而停止搜索,导致解决。改进蚁群算法在配电网重构问题中的应用初探原稿停止搜索,导致解决。改进蚁群算法在配电网重构问题中的应用初探原稿。信息素的更新配电网络在初始化时,每个线路上均含有信息素......”。

6、“.....即生成颗最小的生成树,个辐射网络。在该网络中对数据进行计算,若满足电网约束条件路径,若存在,则断开,继续返回蚂蚁状态转移的步骤上,若没有,则继续执行。更新第只蚂蚁在时刻接入树的全部节点集合,以及第只蚂蚁在时刻未能接入树的其他节点集合,将移入中,检查是否变为空集,是,算法结,可将其看作为组合状态化问题,利用专业算法求得在约束条件下的辐射网络,该网络构建过程与无向图中最小生成树的构建过程类似。使用传统蚁群算法,构建最小生成树的步骤如下初始化时间,蚂蚁从起点开始搜索,在时刻时,蚂蚁根据状态转移的该网络构建过程与无向图中最小生成树的构建过程类似。使用传统蚁群算法,构建最小生成树的步骤如下初始化时间,蚂蚁从起点开始搜索,在时刻时,蚂蚁根据状态转移的概率为,在可选路径中随机选择条,检查在路径集合中是否存在到节点大于,根据公式在集合中选择路径,否则随机选择条路径......”。

7、“.....并观察中是否变为空集。若未变成空集,继续进行后续步骤。改进蚁群算法在配电网重构问题中的应用初探原稿。结论综上所述,本文针对则可通过计算方式,将其网损值计算出来。在配电网络中。每条支路之间均存在差别,在进行路径选择与重构时,应考虑每条支路上的电阻值。按照改进后的蚂蚁算法来看,蚂蚁每完成次游历,网络中的各线路信息素便进行次更新。因此,在完成所有的游历对目标进行次次的优化。故此在计算时,能够针对全局进行搜索,具有较强的搜索能力。但由于算法较为复杂,常导致停滞不前。也就是说,在尚未找到全局最优解之前,每个蚂蚁所找到的解可能完全致。此时,算法将的认为已经找到了全局最优解,进而,进步增强寻找最优解的信息反馈能力。将其简单概括为在经历次后,按照当前网络中不同线路上的信息素,不断更新配电网络中不同支路上的普通信息素,以及其方向性信息素,即。若蚂蚁在经过路径,时,则按照否则,......”。

8、“.....加入路率为,在可选路径中随机选择条,检查在路径集合中是否存在到节点的路径,若存在,则断开,继续返回蚂蚁状态转移的步骤上,若没有,则继续执行。更新第只蚂蚁在时刻接入树的全部节点集合,以及第只蚂蚁在时刻未能接入改进蚁群算法在配电网重构问题中的应用初探原稿停止搜索,导致解决。改进蚁群算法在配电网重构问题中的应用初探原稿。信息素的更新配电网络在初始化时,每个线路上均含有信息素。蚂蚁在完成次游历后,即生成颗最小的生成树,个辐射网络。在该网络中对数据进行计算,若满足电网约束条件联络开关状态,对供电电源进行选择。对配电网络的重构,即在该辐射状网络结构中,寻找个电路传输的最优状态。通过建立数学模型,利用函数计算方法,对其最优路径进行计算。即,寻找个网损最小的最小生成树。传统蚁群算法电力系统中配电网路重构问对目标进行次次的优化。故此在计算时,能够针对全局进行搜索,具有较强的搜索能力......”。

9、“.....常导致停滞不前。也就是说,在尚未找到全局最优解之前,每个蚂蚁所找到的解可能完全致。此时,算法将的认为已经找到了全局最优解,进而息反馈能力。将其简单概括为在经历次后,按照当前网络中不同线路上的信息素,不断更新配电网络中不同支路上的普通信息素,以及其方向性信息素,即。若蚂蚁在经过路径,时,则按照否则,。在选择路径的过程中,加入路径探测因子,蚂蚁每完成次剔除路径针对蚂蚁所寻找的路径,剔除路径,并将当前中的路径转移至中,跳转至路径选择步骤中。继续循环继续进行下次循环,并按照有关算式,不断计算各支路的网损值,找到其中网损值最小的路径,再次更新信息素。改进蚁群算法通过加快重构问题研究华北电力大学保定华北电力大学,胡从立,陈金平,徐敏基于改进蚁群算法的含分布式电源的配电网重构南昌大学学报工科版,王晖,赵亮,刘建树改进蚁群算法在配电网重构问题中的应用黑龙江电力,姜敏......”。