1、“.....本文从当前售电量预测的重要性入手,来探讨售电量预测的出不符时,进入误差的反向传播阶段。误差通过输出层,按误差梯度下降的方式修正各层权值,向隐层输入层逐层反传。周而复始的信息正向传播和误差反向传播过程,是各层权值不断调整的过程,也是神经网络学习训练的过程,此过程直进行到网络输出的误差减少到可以接受的程度,或者预先设定的学习次数为,售电量预测工作就显得尤为重要。本文从当前售电量预测的重要性入手,来探讨售电量预测的预测方法。刍议售电量预测方法的分析原稿。神经网络,即误差反传误差反向传播算法的学习过程,由信息的正向传播和误差的反向传播两个过程组成。输入层各神经元负责接层领导的直觉和经验来估算存在的弊端,从定性和定量相结合的两个方面进行预测,具体流程如下首先,从电力系统的数据库中读取出以往存储的基础数据,然后根据相关预测据侧模型理论进行预测......”。

2、“.....售电量的预测处于重要地位,面对激烈的市场竞争,电力企业必须适时的转变观念,由原来的主观臆测转变成根据电力市场发展的客观规律去做,只有这样才符合市场经济的发展规律,才能在激烈的市场竞争中找到自身的席之地。刍议售电量预测方法的分析原稿。分析,可以直接考察该企业的的经营管理情况以及该企业的经营收入情况,并可以总结出上阶段制定的电价是否科学合理,该地区的电的消费结构如何。通过这些,我们可以看出对售电量的预测是解决电力企业未来发展过程中许多需要进行决策问题的前提和保障。售电量的预测根据时间的长短划分,可以分为长期国的电力企业也改变了以往垄断经营的态势而是选择了转向市场,这样来,电力市场的竞争凸显的越来越明显。在现代市场经济运营下,电力企业的运营决策至关重要......”。

3、“.....如何积极有效的开展市场营销。因此,对于电力企业来说,在有些方面的发展方向需要进步的革新许多需要进行决策问题的前提和保障。售电量的预测根据时间的长短划分,可以分为长期预测中期预测短期预测。长期预测和中期预测主要是为了对电力企业在未来较长时期内的发展进行科学性前瞻性的规划,如发电机组是否需要增加等等。售电量预测的常用方法季节比例模型季节比例模型假定被预测变量在个周往存储的基础数据,然后根据相关预测据侧模型理论进行预测,如季节比例模型理论改进的网络模型多元模糊线性回归模型来分别预测出各个细分市场下阶段的售电量的情况。利用以上个模型的预测值作为组合预测模型的输入,可以求出各细分市场下月的售电量的预测值。售电量预测决策模型体系研究对售电的特定部分的总量与周期中的总量的比例是个常数。通过历史数据把这个常数确定后,就可以根据个周期的前半部分的值预测后半部分未知的值......”。

4、“.....售电量预测决策模型体系研究对售电量的分析与预测是电力企业的项很重要的工作。在电力市场中,通过对电力企业售电量的数据摘要随着电力市场竞争的日益加深,电力企业的服务意识也要随之改变,只有这样才能站稳自己的市场。在这种情况下,要求我们电力企业要按照电力市场的客观规律办事,实现有原来的主观决策向客观决策转变。那么,售电量预测工作就显得尤为重要。本文从当前售电量预测的重要性入手,来探讨售电量预测的来越大,如何在市场中站稳自己的脚跟,为企业找到更好的发展出路。这就需要我们电力企业要转变自身的观念,定要按照电力市场的客观规律办事,售电量的预测是电力企业的重要工作之,以前我们都主观的对售电量进行预测,随着电力市场竞争压力的不断加大,这种预测模式也需要进行转变,应该根据电力市个隐层传递到输出层各神经元的信息,经进步处理后,完成次学习的正向传播处理过程,由输出层向外界输出信息处理结果......”。

5、“.....进入误差的反向传播阶段。误差通过输出层,按误差梯度下降的方式修正各层权值,向隐层输入层逐层反传。周而复始的信息正向传播和误差反向传播过程,测中期预测短期预测。长期预测和中期预测主要是为了对电力企业在未来较长时期内的发展进行科学性前瞻性的规划,如发电机组是否需要增加等等。关于以往的对于售电量预测决策模型体系,已经无法满足当前的售电量预测的需求,因此,通过研究本人克服了目前很多电力企业对售电量的预测仅凭借营销人员或的特定部分的总量与周期中的总量的比例是个常数。通过历史数据把这个常数确定后,就可以根据个周期的前半部分的值预测后半部分未知的值。刍议售电量预测方法的分析原稿。售电量预测决策模型体系研究对售电量的分析与预测是电力企业的项很重要的工作。在电力市场中,通过对电力企业售电量的数据在电力企业营销战略中,售电量的预测处于重要地位,面对激烈的市场竞争,电力企业必须适时的转变观念......”。

6、“.....只有这样才符合市场经济的发展规律,才能在激烈的市场竞争中找到自身的席之地。刍议售电量预测方法的分析原稿。电力需求侧管理崔和瑞基于季节模型的华北电网售电量预测研究华东电力作者简介康淼,女,生日,单位国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司,用于升副高。售电量预测的重要性是社会主义市场经济发展的基本要求近些年,随着经济全球化步伐的加快,我国的社会主义市场经济有了更深步的发展。刍议售电量预测方法的分析原稿运行的客观规律进行售电量的预测,只有这样才符合当前的市场经济的发展要求。参考文献潘小辉,刘丽萍提高月度售电量预测精度的种新方法电力需求侧管理崔和瑞基于季节模型的华北电网售电量预测研究华东电力作者简介康淼,女,生日,单位国网辽宁省电力有限公司朝阳供电公司,用于升副在电力企业营销战略中,售电量的预测处于重要地位,面对激烈的市场竞争......”。

7、“.....由原来的主观臆测转变成根据电力市场发展的客观规律去做,只有这样才符合市场经济的发展规律,才能在激烈的市场竞争中找到自身的席之地。刍议售电量预测方法的分析原稿。的因素中,除主要与当地国民经济发展情况有关外,还与社会用电容量售电单价服务质量供电可靠性等诸多因素有关,因而,多元线性回归算法也是人们在预测工作中使用较为普遍的工具,其预测原理也易为人们所接受。结语伴随着社会主义市场经济的不断发展,我国改革开放的不断深入。电力企业的竞争压力也人们在预测工作中使用较为普遍的工具,其预测原理也易为人们所接受。结语伴随着社会主义市场经济的不断发展,我国改革开放的不断深入。电力企业的竞争压力也越来越大,如何在市场中站稳自己的脚跟,为企业找到更好的发展出路。这就需要我们电力企业要转变自身的观念,定要按照电力市场的客观规律办是各层权值不断调整的过程,也是神经网络学习训练的过程......”。

8、“.....或者预先设定的学习次数为止。多元模糊线性回归模型现实生活中,客观事物的变化往往受多种因素的影响,即使其中个因素起主导作用,其它因素的作用也是不可忽视的。例如,在影响售电量变的特定部分的总量与周期中的总量的比例是个常数。通过历史数据把这个常数确定后,就可以根据个周期的前半部分的值预测后半部分未知的值。刍议售电量预测方法的分析原稿。售电量预测决策模型体系研究对售电量的分析与预测是电力企业的项很重要的工作。在电力市场中,通过对电力企业售电量的数据神经网络,即误差反传误差反向传播算法的学习过程,由信息的正向传播和误差的反向传播两个过程组成。输入层各神经元负责接收来自外界的输入信息,并传递给中间层各神经元中间层是内部信息处理层,负责信息变换,根据信息变化能力的需求,中间层可以设计为单隐层或者多隐层结构最国的电力企业也改变了以往垄断经营的态势而是选择了转向市场,这样来......”。

9、“.....在现代市场经济运营下,电力企业的运营决策至关重要,其直接关系到电力企业如何把握好企业的航向,如何积极有效的开展市场营销。因此,对于电力企业来说,在有些方面的发展方向需要进步的革新的预测方法。关于以往的对于售电量预测决策模型体系,已经无法满足当前的售电量预测的需求,因此,通过研究本人克服了目前很多电力企业对售电量的预测仅凭借营销人员或高层领导的直觉和经验来估算存在的弊端,从定性和定量相结合的两个方面进行预测,具体流程如下首先,从电力系统的数据库中读取出,售电量的预测是电力企业的重要工作之,以前我们都主观的对售电量进行预测,随着电力市场竞争压力的不断加大,这种预测模式也需要进行转变,应该根据电力市场运行的客观规律进行售电量的预测,只有这样才符合当前的市场经济的发展要求。参考文献潘小辉,刘丽萍提高月度售电量预测精度的种新方法刍议售电量预测方法的分析原稿在电力企业营销战略中......”。