1、“.....需进行比对,对负荷曲线转折点的分辨能力低,加权存在局限性。卡尔曼滤波法卡尔曼滤波法又称状态空间法型预测法就是利用历史数据建立多个模型来实现负荷预测的种方法。优点克服了单模型的不足,精度较高。缺点计算速度降低,增加建模难度,实际应用困难。结语本文对负荷预测方法进行了详细分析,传统预测方法比较成熟,但受外界环境影响较大,预测精度相对不高现代预测法相对于传统预测法来说,预测精度有了很大提高,方法更加智能,受外界环适用于长期负荷预测。灰色预测法灰色预测法般用于数据中存在未知项的系统,是以灰色理论为基础的种预测方法。灰色理论是将切随机变量看作变化的灰色量,通过数学运算,将毫无规律可循的原始数据整理成整齐的数据,列写微分方程并解出响应函数,作为灰色预测模型,从而实现负荷预测。优点负荷呈现指数变化时,预测精度高,数据需求量较小,不问题的探讨科技广场,李红梅,黄硕......”。

2、“.....高琳琳基于数据挖掘的短期负荷预测南昌大学,刘起铭,加玛力汗库马什基于支持向量机的负荷预测分析电气技术,作者简介李裕珺女,安徽池州人,单位国网池州供电公司,硕士研究生,电力调度员,工程师回归分析法回归分析法又称统计分析电力负荷预测方法研究综述原稿数,对离预测期远的数据给予较小的权数,权数由近到远按指数规律递减。优点根据波动的曲线进行负荷预测,预测精度较高缺点计算量大,需进行比对,对负荷曲线转折点的分辨能力低,加权存在局限性。卡尔曼滤波法卡尔曼滤波法又称状态空间法,它将电力负荷分解为确定分量和随机分量,确定分量利用阶线性模型进行描述来进行预测,随机分量则利用线负荷预测。缺点方法繁琐,数据需求量大。综合模型预测法面对复杂的负荷历史数据,单的模型预测通常难以满足预测精度的要求,综合模型预测法就是利用历史数据建立多个模型来实现负荷预测的种方法......”。

3、“.....精度较高。缺点计算速度降低,增加建模难度,实际应用困难。结语本文对负荷预测方法进行了详细分析,传统预测方法比荷预测日负荷预测和周负荷预测以及超短期负荷预测未来几天内。按行业分类城市民用负荷预测商业负荷预测工业负荷预测农村负荷预测和其他负荷预测。按特性分类高负荷及最低负荷预测平均负荷预测全网负荷预测负荷峰谷差预测母线负荷预测。指数平滑法指数平滑法是种特殊的加权移动平均法,其加权法的特点是对离预测期近的历史数据给予较大的学统计学以及工程技术等学科知识进行定性定量分析,探索同类事物之间存在的内部联系和发展规律,对未来特定时刻的负荷情况做出预先估计和预测。电力负荷的变化受到政治经济气象等多种不断变化的因素影响,为满足不同场合的负荷预测精度要求,通常会采用不同的负荷预测方法。近年来,随着人们对负荷预测技术研究的不断深入,负荷预测的准确数据......”。

4、“.....实现负荷预测的目的。优点建模简单,响应速度快,可靠性高,计算机为载体,能汇集多个专家的知识,经验资料丰富,能综合考虑多个影响因素。电力负荷预测方法研究综述原稿。摘要负荷预测是电力系统经济运行的基础,根据负荷预也在不断地提高。负荷预测分类按时间分类长期负荷预测未来年甚至更长时间中期负荷预测未来几个月至年时间短期负荷预测日负荷预测和周负荷预测以及超短期负荷预测未来几天内。按行业分类城市民用负荷预测商业负荷预测工业负荷预测农村负荷预测和其他负荷预测。按特性分类高负荷及最低负荷预测平均负荷预测全网负荷预测负荷峰谷差预测母指数平滑法指数平滑法是种特殊的加权移动平均法,其加权法的特点是对离预测期近的历史数据给予较大的权数,对离预测期远的数据给予较小的权数,权数由近到远按指数规律递减。优点根据波动的曲线进行负荷预测,预测精度较高缺点计算量大,需进行比对......”。

5、“.....加权存在局限性。卡尔曼滤波法卡尔曼滤波法又称状态空间法荷预测方法,它是建立在维理论和结构风险最小化原则的基础上,专门研究有限样本预测的种学习方法。对小样本非线性负荷预测效果较理想。优点拟合精度高计算速度快,充分考虑外界因素影响,精确度较高。电力负荷预测方法研究综述原稿。单耗法单耗法是根据不同产业的产量或产值所需耗用的电量和预测期所生产的产品产量或产值来预测电力断,实现负荷预测的目的。优点建模简单,响应速度快,可靠性高,计算机为载体,能汇集多个专家的知识,经验资料丰富,能综合考虑多个影响因素。单耗法单耗法是根据不同产业的产量或产值所需耗用的电量和预测期所生产的产品产量或产值来预测电力负荷的方法。优点方法简单,效果明显,短期负荷预测准确度高。缺点需做大量的统计分析工作,工作较成熟,但受外界环境影响较大,预测精度相对不高现代预测法相对于传统预测法来说......”。

6、“.....方法更加智能,受外界环境影响小,但是技术方面还存在些不足,需要不断的更新和改进。如何将几种不同的智能算法有机结合起来,不断完善和提高现代预测方法的精度,将是今后的个研究方向。参考文献王宗耀,许惠君空间负荷预测方法相也在不断地提高。负荷预测分类按时间分类长期负荷预测未来年甚至更长时间中期负荷预测未来几个月至年时间短期负荷预测日负荷预测和周负荷预测以及超短期负荷预测未来几天内。按行业分类城市民用负荷预测商业负荷预测工业负荷预测农村负荷预测和其他负荷预测。按特性分类高负荷及最低负荷预测平均负荷预测全网负荷预测负荷峰谷差预测母数,对离预测期远的数据给予较小的权数,权数由近到远按指数规律递减。优点根据波动的曲线进行负荷预测,预测精度较高缺点计算量大,需进行比对,对负荷曲线转折点的分辨能力低,加权存在局限性。卡尔曼滤波法卡尔曼滤波法又称状态空间法,它将电力负荷分解为确定分量和随机分量......”。

7、“.....随机分量则利用负荷情况做出预先估计和预测。电力负荷的变化受到政治经济气象等多种不断变化的因素影响,为满足不同场合的负荷预测精度要求,通常会采用不同的负荷预测方法。近年来,随着人们对负荷预测技术研究的不断深入,负荷预测的准确度也在不断地提高。负荷预测分类按时间分类长期负荷预测未来年甚至更长时间中期负荷预测未来几个月至年时间短期负电力负荷预测方法研究综述原稿负荷的方法。优点方法简单,效果明显,短期负荷预测准确度高。缺点需做大量的统计分析工作,工作量大,易受政治经济环境气候等外界因素影响。相关分析法相关分析法是通过测定电力负荷与相关因素之间对应关系,建立相关分析模型对电力负荷进行预测和控制的种方法。优点原理简单,预测精度高。缺点需要对各相关因素进行详尽分析,所需数据量较数,对离预测期远的数据给予较小的权数,权数由近到远按指数规律递减......”。

8、“.....需进行比对,对负荷曲线转折点的分辨能力低,加权存在局限性。卡尔曼滤波法卡尔曼滤波法又称状态空间法,它将电力负荷分解为确定分量和随机分量,确定分量利用阶线性模型进行描述来进行预测,随机分量则利用建立在模糊数学理论基础上的种新的负荷预测方法,利用有限规则推理出个隶属函数,反映负荷历史数据和外界环境的个非线性函数关系。对比历史负荷和待测负荷的环境差异,实现负荷预测。优点将模糊对象具体化分析,适用中长期负荷预测。缺点精确度受外界条件限制历史数据要求多,实际应用困难。支持向量机法支持向量机法是基于统计学原理上的种南昌大学,刘起铭,加玛力汗库马什基于支持向量机的负荷预测分析电气技术,作者简介李裕珺女,安徽池州人,单位国网池州供电公司,硕士研究生,电力调度员,工程师摘要负荷预测是电力系统经济运行的基础,根据负荷预测原理的不同,将负荷预测方法分为传统预测法和现代预测法两种......”。

9、“.....分析各种量大,易受政治经济环境气候等外界因素影响。相关分析法相关分析法是通过测定电力负荷与相关因素之间对应关系,建立相关分析模型对电力负荷进行预测和控制的种方法。优点原理简单,预测精度高。缺点需要对各相关因素进行详尽分析,所需数据量较大。缺点神经网络结构的确定人为因素占主要,学习速度慢存在局部极小点。模糊预测法模糊预测法是也在不断地提高。负荷预测分类按时间分类长期负荷预测未来年甚至更长时间中期负荷预测未来几个月至年时间短期负荷预测日负荷预测和周负荷预测以及超短期负荷预测未来几天内。按行业分类城市民用负荷预测商业负荷预测工业负荷预测农村负荷预测和其他负荷预测。按特性分类高负荷及最低负荷预测平均负荷预测全网负荷预测负荷峰谷差预测母状态变量来表示,建立状态空间模型来进行负荷预测,常用于短期负荷预测中......”。