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基于图像分割的变电站电气设备故障自动检测分析李孟东(原稿) 基于图像分割的变电站电气设备故障自动检测分析李孟东(原稿)

格式:word 上传:2022-06-26 21:14:08

《基于图像分割的变电站电气设备故障自动检测分析李孟东(原稿)》修改意见稿

1、“.....提高图像质量与信噪比,减少处理的数据值,另外还可以对图像中的失。而内部故障主要是指封闭在固体绝缘以及设备壳体内部的电气回路故障和绝缘介质劣化引起的各种故障,根据其产生的原因可分类第类是内部电气连接不良或触头不良造成的内部故障第类则是介质损耗增大而造成的内部故障第类是高压电气设备中的导电体绝缘材料因材质不佳或老化,进进行无人值守时按下巡检按钮,系统便会处于自动检测状态。电气设备的故障问题电气设备的故障多种多样,但大多数都伴有发热的现象,从红外诊断的角度分析看,般分为外部故障和内部故障。外部故障主要是指在外面可以直接观测的故障,其主要分为两类类是长期暴力在空气中,名种裸部,只能通过电气设备的内部结构与运行状态,从电气设备外部显示的温度分布热像图分析判断内部出现的故障问题,它的特点是故障比例小,温升小,但是危害大,对热像仪的敏感度精准要求很高......”

2、“.....云基于图像分割的变电站电气设备故障自动检测分析李孟东原稿后续图像分割的质量,从而影响到目标特征的提取,因此为了减弱噪声与杂波的影响,必须对红外图像进行消噪处理,提高图像质量与信噪比,减少处理的数据值,另外还可以对图像中的个干扰物进行增加或去除,以减小后续分割步骤的压力。目前消噪处理的方法有两种,即全局处理与采用局或者机械力作用而引起的绝缘性能降低而造成的发热事故。外部故障的特点是局部温升高,向外辐射红外线,较容易用红外线热像仪发现问题等,若没有及时处理这些问题,容易造成事故,从而造成或大或小的财产损失。而内部故障主要是指封闭在固体绝缘以及设备壳体内部的电气回路故障和绝分析,这些方式方法仍然主要依行靠人工分析,耗时费力,却是疏于对诊断智能化的研究,也得不到精确的诊断结果。基于图像分割的变电站电气设备故障自动检测分析李孟东原稿......”

3、“.....直接影响到提供了强有力的手段,但是目前,大多数的红外线检测方法还是采用人工手持红外测温或成像仪定期对设备进行检测,然后再对获取的温度数据和红外图像进行人工分析,这些方式方法仍然主要依行靠人工分析,耗时费力,却是疏于对诊断智能化的研究,也得不到精确的诊断结果。电气设备的故时开始利用国内研制的红外测温仪检测运行中的电气设备的过热接头,到十年代中期,几家电力专业研究所先后引进较为先进的光机扫描热像仪,开展发变电设备故障检测试验和以及输电线路的直升机巡线红外检测试验,并最终取了良好的结果,进入十年代后,除了进步扩大了现场检测障问题电气设备的故障多种多样,但大多数都伴有发热的现象,从红外诊断的角度分析看,般分为外部故障和内部故障。外部故障主要是指在外面可以直接观测的故障,其主要分为两类类是长期暴力在空气中......”

4、“.....另类则是由于表面污秽图像预处理的另个方法是消噪处理,因原始变电站红外图像中含有大量随机噪声与杂波进行干扰,直接影响到后续图像分割的质量,从而影响到目标特征的提取,因此为了减弱噪声与杂波的影响,必须对红外图像进行消噪处理,提高图像质量与信噪比,减少处理的数据值,另外还可以对图像中的射的空间分布,其辐射亮度分布主要由被观测景物的温度和发射率决定,因此红外图像大概反映了景物温度差或辐射差。图像预处理彩色图像灰度化与消噪处理两种方式,彩色图像灰度化是要将输入的彩色图像转化成灰度图像,首先要变成灰度格式,扔掉图像中的颜色信息,用灰度表示图像的亮色图像灰度化与消噪处理两种方式,彩色图像灰度化是要将输入的彩色图像转化成灰度图像,首先要变成灰度格式,扔掉图像中的颜色信息,用灰度表示图像的亮度信息,以代表红绿蓝的模式为例,将图像灰度化的方法有种第种,最大值法......”

5、“.....根据其产生的原因可分类第类是内部电气连接不良或触头不良造成的内部故障第类则是介质损耗增大而造成的内部故障第类是高压电气设备中的导电体绝缘材料因材质不佳或老化,进水受潮等局部放电而发热引起的内部故障等。由于这类故障出现在电气设备的内障问题电气设备的故障多种多样,但大多数都伴有发热的现象,从红外诊断的角度分析看,般分为外部故障和内部故障。外部故障主要是指在外面可以直接观测的故障,其主要分为两类类是长期暴力在空气中,名种裸露的电气接头因接触不良等各种原因而引起的发热问题,另类则是由于表面污秽后续图像分割的质量,从而影响到目标特征的提取,因此为了减弱噪声与杂波的影响,必须对红外图像进行消噪处理,提高图像质量与信噪比,减少处理的数据值,另外还可以对图像中的个干扰物进行增加或去除,以减小后续分割步骤的压力。目前消噪处理的方法有两种,即全局处理与采用局......”

6、“.....达到了国际先进水平。红外检测技术的广泛应用为电力设备实行状态维修与预知维修提供了强有力的手段,但是目前,大多数的红外线检测方法还是采用人工手持红外测温或成像仪定期对设备进行检测,然后再对获取的温度数据和红外图像进行人工基于图像分割的变电站电气设备故障自动检测分析李孟东原稿度信息,以代表红绿蓝的模式为例,将图像灰度化的方法有种第种,最大值法,即将彩色图像中的分量亮度的最大值作为灰度图的灰度值第种,平均值法,即将彩色图像中的分量亮度求平均得到个耧度图第种加权平均法,即根据重要性与其它指标,将个分量以不同的权值进行加权平均后续图像分割的质量,从而影响到目标特征的提取,因此为了减弱噪声与杂波的影响,必须对红外图像进行消噪处理,提高图像质量与信噪比,减少处理的数据值,另外还可以对图像中的个干扰物进行增加或去除,以减小后续分割步骤的压力。目前消噪处理的方法有两种......”

7、“.....这就要做到迅速而准确的判断电气设备是否发生故障,并采取相应措施解决问题与隐患。本文主要通过对变电站电气设备故障问题提出利用数字处理技术来实现无人值守变电站电气设备故障的自动检测。红外图像的预处理红外图像反映的是目标与背景的红外辐变电站电气设备故障自动检测分析李孟东原稿。电气设备故障检测现状我国研究开发电气设备检测技术始于上世纪十年代初,当时开始利用国内研制的红外测温仪检测运行中的电气设备的过热接头,到十年代中期,几家电力专业研究所先后引进较为先进的光机扫描热像仪,开展发变电设备故的灰度值第种,平均值法,即将彩色图像中的分量亮度求平均得到个耧度图第种加权平均法,即根据重要性与其它指标,将个分量以不同的权值进行加权平均。基于图像分割的变电站电气设备故障自动检测分析李孟东原稿。摘要随着我国电网规模不断扩大以及智能电网的迅速发展......”

8、“.....但大多数都伴有发热的现象,从红外诊断的角度分析看,般分为外部故障和内部故障。外部故障主要是指在外面可以直接观测的故障,其主要分为两类类是长期暴力在空气中,名种裸露的电气接头因接触不良等各种原因而引起的发热问题,另类则是由于表面污秽部处算子处理等,即能消除噪音的扩散影响,又能使区域内的灰度值更为平滑,为后续分割奠定了基础。红外图像的预处理红外图像反映的是目标与背景的红外辐射的空间分布,其辐射亮度分布主要由被观测景物的温度和发射率决定,因此红外图像大概反映了景物温度差或辐射差。图像预处理彩分析,这些方式方法仍然主要依行靠人工分析,耗时费力,却是疏于对诊断智能化的研究,也得不到精确的诊断结果。基于图像分割的变电站电气设备故障自动检测分析李孟东原稿。图像预处理的另个方法是消噪处理,因原始变电站红外图像中含有大量随机噪声与杂波进行干扰,直接影响到的个干扰物进行增加或去除......”

9、“.....目前消噪处理的方法有两种,即全局处理与采用局部处算子处理等,即能消除噪音的扩散影响,又能使区域内的灰度值更为平滑,为后续分割奠定了基础。电气设备故障检测现状我国研究开发电气设备检测技术始于上世纪十年代初,当障检测试验和以及输电线路的直升机巡线红外检测试验,并最终取了良好的结果,进入十年代后,除了进步扩大了现场检测之外,些电力研究所与各省市级电力局相结合,掌握了各类高压电气设备内外部故障的外表红外线热像等特征,对影响这些故障的诸多因素与对策进行了深入的研究基于图像分割的变电站电气设备故障自动检测分析李孟东原稿后续图像分割的质量,从而影响到目标特征的提取,因此为了减弱噪声与杂波的影响,必须对红外图像进行消噪处理,提高图像质量与信噪比,减少处理的数据值,另外还可以对图像中的个干扰物进行增加或去除,以减小后续分割步骤的压力。目前消噪处理的方法有两种......”

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