1、“.....关键字数据挖掘技术电力企业大数据时代引言现如今,供电企业每日都会产生大量的运营数据,发电企业每日都会在系统内产生海量的发电机组运行能源使用量等方面。公司摘要随着电力企业的发展和信息技术的进步,目前大数据在电力企业的决策和发展中起着至关重要的作用,并不是说这些数据本身具有指导电力企业决策和发展的作用,而是需要通过采用助。本文就大数据时代下,数据挖掘技术在电力企业中的应用进行简单的探讨,旨在为数据挖掘技术的应用提供帮助。数据挖掘技术数据挖掘技术指的是种在海量的数据中找出对企业有价值潜在的知识的大数据时代下电力企业中数据挖掘技术的应用原稿设备老化和故障问题进行分析,进而对电力设备的更新进行决定......”。

2、“.....电力企业信息化现状为数据挖掘技术的应用奠定了基础目前,我国电力企业正处。因此,在大数据时代下,对数据挖掘技术在电力企业中的应用进行研究显得尤为重要。公司摘要随着电力企业的发展和信息技术的进步,目前大数据在电力企业的决策和发展中起着至关重要的作用,电力设备的更新,利用电力设备系统就能够立即发现设备的损坏,然后进行及时地更换或者维修。电力企业可以通过对由各项电力参数电力损耗故障报修等数据构成的主题仓库进行挖掘来实现对电力企业中数据挖掘技术的应用原稿。关键字数据挖掘技术电力企业大数据时代引言现如今,供电企业每日都会产生大量的运营数据,发电企业每日都会在系统内产生海量的发电机组运行能源使用量用年限,但是由于其维修保养的比较好......”。

3、“.....却要被更换,就会造成资源浪费。另种方式是意外损坏的电力设备的更新,利用电力设备系统就能够立即发现设备的损坏,然后进行及时方面的数据。电力企业如何从这些海量的信息中挖掘出潜在的对企业有价值的数据信息,从而为电力企业提高经济效益降低运营成本改进决策的提供帮助和依据,已经成为了目前电力企业普遍关注的问题指导设备更新电力设备更新在电力企业运营中属于正常需要,包含两种方式种是老化电力设备的更新。目前,电力企业中老化电力设备的更新与否只要是按照经验进行判断,例如设备的使用年限。这种方术的应用奠定了基础目前,我国电力企业正处于信息化中级阶段,通过信息化建设实现了企业内部各部门管理及应用的计算机化......”。

4、“.....构建了统的应用平台,实现了企业基本信息资源的整合,而这些恰好是数据挖掘技术应用的基础条件。对电力企业的生产和购买提供指导随着电力企业改革的完成,暴露出很多新的问题,比如说电力的并不是说这些数据本身具有指导电力企业决策和发展的作用,而是需要通过采用定的数据挖掘技术,从电力企业每天海量的数据信息中挖掘出潜在的对企业有价值的信息,进而为企业的发展提供指导和帮方面的数据。电力企业如何从这些海量的信息中挖掘出潜在的对企业有价值的数据信息,从而为电力企业提高经济效益降低运营成本改进决策的提供帮助和依据,已经成为了目前电力企业普遍关注的问题设备老化和故障问题进行分析,进而对电力设备的更新进行决定......”。

5、“.....电力企业信息化现状为数据挖掘技术的应用奠定了基础目前,我国电力企业正处而未得到及时的更换,就会为企业带来不必要的经济损失还有些设备虽然已经到了使用年限,但是由于其维修保养的比较好,仍然能够继续使用,却要被更换,就会造成资源浪费。另种方式是意外损坏大数据时代下电力企业中数据挖掘技术的应用原稿息化建设已经完成了企业大量历史数据的积累,构建了统的应用平台,实现了企业基本信息资源的整合,而这些恰好是数据挖掘技术应用的基础条件。大数据时代下电力企业中数据挖掘技术的应用原稿设备老化和故障问题进行分析,进而对电力设备的更新进行决定。大数据时代下电力企业中数据挖掘技术的应用原稿。电力企业信息化现状为数据挖掘技术的应用奠定了基础目前......”。

6、“.....电力企业可以通过对相应主题仓库的挖掘,来决定电力的调度和如何购买,同时也对发电企业的生产具有指导意义。电力企业信息化现状为数据挖掘技。因此,在大数据时代下,对数据挖掘技术在电力企业中的应用进行研究显得尤为重要。指导设备更新电力设备更新在电力企业运营中属于正常需要,包含两种方式种是老化电力设备的更新。目前,电力买,改革之前,电厂的发电量是根据电网的要电量决定的或者电网的要电量由电厂的发电量决定而在改革之后,电网需要多少点要提前购买,因此买多少,什么时候买手是件令人头疼的事情。数据挖掘方面的数据。电力企业如何从这些海量的信息中挖掘出潜在的对企业有价值的数据信息......”。

7、“.....已经成为了目前电力企业普遍关注的问题于信息化中级阶段,通过信息化建设实现了企业内部各部门管理及应用的计算机化,比如客服服务中心财务管理物质管理以及等。电力企业通过信息化建设已经完成了企业大量历史数据的积累电力设备的更新,利用电力设备系统就能够立即发现设备的损坏,然后进行及时地更换或者维修。电力企业可以通过对由各项电力参数电力损耗故障报修等数据构成的主题仓库进行挖掘来实现对电力方式存在着很多问题,比如说,有些设备虽然未到使用年限,但是其各使用参数已经无法满电力系统运行的需要了,而未得到及时的更换,就会为企业带来不必要的经济损失还有些设备虽然已经到了使企业中老化电力设备的更新与否只要是按照经验进行判断......”。

8、“.....这种方式存在着很多问题,比如说,有些设备虽然未到使用年限,但是其各使用参数已经无法满电力系统运行的需要了,大数据时代下电力企业中数据挖掘技术的应用原稿设备老化和故障问题进行分析,进而对电力设备的更新进行决定。大数据时代下电力企业中数据挖掘技术的应用原稿。电力企业信息化现状为数据挖掘技术的应用奠定了基础目前,我国电力企业正处方面的数据。电力企业如何从这些海量的信息中挖掘出潜在的对企业有价值的数据信息,从而为电力企业提高经济效益降低运营成本改进决策的提供帮助和依据,已经成为了目前电力企业普遍关注的问题电力设备的更新,利用电力设备系统就能够立即发现设备的损坏,然后进行及时地更换或者维修......”。

9、“.....从电力企业每天海量的数据信息中挖掘出潜在的对企业有价值的信息,进而为企业的发展提供指导和帮助。本文就大数据时代下,数据挖掘技术在电力企业中的应用进行简单的探讨,术方法。数据挖掘主要应用在可视化和描述聚类关联规则或相关性分组预测估值以及分类这件事情上。在电力企业中,数据挖掘技术主要被应用于电价预测用户特征值提取系统运行状态系统负荷预测并不是说这些数据本身具有指导电力企业决策和发展的作用,而是需要通过采用定的数据挖掘技术,从电力企业每天海量的数据信息中挖掘出潜在的对企业有价值的信息,进而为企业的发展提供指导和帮方面的数据......”。